Bioinformática: Linguagem R

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Venha por meio desse post conhecer uma linguagem de programação bastante utilizada na análise e manipulação de dados, a Linguagem R!

Elucidação da capa que se relaciona ao software R.
Imagem elucidando a linguagem R. Fonte: Internet.

Mas, o que é a linguagem R?

A linguagem R se determina por ser uma linguagem destinada a ambientes de computação possibilitando a manipulação de gráficos e também conteúdos estatísticos.

Por meio disso, tem-se que há grande associação com a linguagem R com o projeto de ambiente S, desse modo, temo que ocorre o entendimento que essa linguagem seja apenas uma implementação que se determina como diferente de S.

Portanto, é necessário ressaltar que ambas possuem diferenças em relação aos códigos que são escritos. Diante disso, o modelo oferece fonte variada de medidas estatísticas e por meio disso pode ocorrer uma série de aplicabilidade.

Aplicabilidades da Linguagem R:

Tais aplicabilidades correspondem a possibilidade de modelagem de modo linear, aliado a técnicas não lineares e também a teste de modo de análise de séries temporais, e também de testes estatísticos de modo clássico.

Em detrimento disso, ocorre que a linguagem S se denota de modo a ser um veículo de somente uma escolha para a função de pesquisa de teor metodológico, e assim o R é uma espécie de código aberto.

O que é o CRAN?

O CRAN (comprehensive R Archive Network) é o que se determina como repositorio padrão de pacotes as quais são utilizados no R. Por meio disso, tem se que esse é um pacote como forma de relação na análise desses dados.

Em razão, temos que ocorre a análise desses dados como meios biológico e, por meio disso, há validação e aceitação por bioinformatas.

Sendo que também há outros como o Biocondutor. Sendo esse mais aceito na comunidade científica.

Pacotes R:

Os pacotes R se validam como vários sendo os mais utilizados os seguintes:

tidyr: altera o layout do conjunto de dados.

dplyr: fornece atalhos essenciais para manipulação rápida de dados.

readr: importar arquivos de texto, como .txt ou .csv para o R.

ggplot2: construção de gráficos personalizáveis.

rgl: produção de gráficos interativos em 3D.

tidyverse: uma coleção de pacotes R projetados para ciência de dados.

Como instalar um pacote R:

Para que ocorra a instalação de um pacote R, é necessário a utilização de certos comandos, os quais elucidarei a seguir:

install.packages (“nome_do_pacote”)

É necessário ficar atento, pois a linguagem sofre diversas atualizações. Sendo que há a todo momento novas atualizações do pacote. Em conclusão disto, é primordial que você fique atento!

Curso gratuito de linguagem R:

Você sabia que a escola virtual oferece um curso gratuito dessa linguagem?

Pois bem, tem-se que o público alvo corresponde a qualquer pessoa que tenha interesse em aprender a linguagem!

Diante disso, você pode acessar o curso de modo gratuito por meio do link: https://www.escolavirtual.gov.br/curso/325

O curso se intitula de Análise de Dados em Linguagem R, e possui 20 horas, sendo disponível por 20 dias e com certificado da Enap.

Então não perca essa oportunidade! Aprenda já sobre uma nova forma de linguagem!

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