O coeficiente de determinação (r2) é o quadrado do coeficiente de correlação, ou seja, [Coeficiente de determinação = (coeficiente de correlação)2] é uma medida descritiva da proporção da variação de Y que pode ser explicada por X segundo o modelo especificado.
Para uma variável resposta Y e uma variável explicativa X, o ajuste de um modelo de regressão linear simples resultou em soma de quadrados dos desvios não explicados igual a 50 e soma de quadrados dos desvios totais igual a 200.
Com base nos dados, é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é igual a