Aula de Planejamento Estatístico e Análise de Dados - Probabilidade e Testes Diagnósticos

Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 1 Faculdade de Odontologia de Araraquara UNESP Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho Profª Drª Lívia Nordi Dovigo Introduzir a estatística como método científico Apresentar os principais delineamentos de estudo Realizar análise exploratória dos dados tabelas gráficos e medidas de resumo Compreender conceitos de probabilidade e como medida de risco em saúde Introduzir as principais distribuições de probabilidade Desenvolver as principais técnicas inferenciais de análise de dados de pesquisas na saúde Objetivos da Disciplina 1 2 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 2 ETAPAS DA AULA Teoria Clássica das Probabilidades Probabilidade Condicional Independência de Eventos Avaliação da Qualidade de Testes para Diagnóstico Acurácia Sensibilidade e Especificidade Valores Preditivos Positivo e Negativo Medidas de Frequência e Associação Prevalência Risco Relativo Razão de Chances Noções de Probabilidade Medronho 2009 CallegariJacques 2003 Pierre de Fermat httpsptwikipediaorgwikiPierredeFermat httpsptwikipediaorgwikiPierreSimonLaplace 1600s 2000s 1800s Usualmente a origem do estudo de probabilidades é atribuída a uma troca de correspondências entre os matemáticos franceses Pierre de Fermat e Blaise Pascal em 1654 Sua inspiração veio de um problema sobre jogos de azar proposto por um notável jogador Chevalier de Méré Blaise Pascal A teoria das probabilidades no fundo não é mais do que bom senso traduzido em cálculo permite calcular com exatidão aquilo que as pessoas inteligentes sentem por uma espécie de instinto É notável como tal ciência que começou com estudos sobre jogos de azar tenha alcançado os mais altos níveis do conhecimento humano Pierre Simon Laplace 3 4 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 3 Noções de Probabilidade Medronho 2009 CallegariJacques 2003 Determinístico X Aleatório Nada é determinístico Noções de Probabilidade A utilização das probabilidades indica a existência de um elemento de incerteza quanto a ocorrência ou não de um evento futuro permitindo quantificar quão provável é a ocorrência do determinado evento Medronho 2009 CallegariJacques 2003 5 6 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 4 Inferência estatística Generalizar para o universo ou população correspondente as conclusões obtidas a partir da amostra Cálculo das Probabilidades Noções de Probabilidade Relembrando Teoria dos conjuntos Teoria dos Conjuntos Agrupamento de elementos Representação Listagem Propriedades em comum Bxx é um dia da semana Diagrama de Venn Euler Ex Conjunto dos dias da semana D Dom Seg Ter Qua Qui Sex Sáb D Dom Seg Ter Qua Qui Sex D Dom Seg Ter Qua Qui Sex 7 8 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 5 Relembrando Teoria dos conjuntos Subconjunto A 1 2 3 4 5 6 7 8 B 2 4 6 8 A 1 3 5 7 2 4 6 8 Exemplo A Matriculados na FOAr em 2012 B Matriculados no 1º semestre na FOAr em 2012 B 2 4 6 8 1 3 5 7 2 4 6 8 Relembrando Teoria dos conjuntos C 1 3 5 7 9 D 2 4 6 8 10 E União A 1 2 3 4 5 6 7 8 B 2 4 6 8 A 1 3 5 7 B 2 4 6 8 9 10 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 6 Relembrando Teoria dos conjuntos A 1 3 5 7 2 4 6 8 D 2 4 6 8 10 A 1 3 5 7 2 4 6 8 D 10 C 1 3 5 7 9 D 2 4 6 8 10 Intersecção Relembrando Teoria dos conjuntos A 1 3 5 7 2 4 6 8 D 2 4 6 8 10 A 1 3 5 7 2 4 6 8 D 10 Subtração 11 12 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 7 Noções de Probabilidade retirar 1 bolinha Espaço Amostral Evento Noções de Probabilidade todos os resultados possíveis de um experimento qualquer subconjunto do espaço amostral retirar 1 bolinha azul retirar 1 bolinha azul retirar 1 bolinha azul Medronho 2009 CallegariJacques 2003 13 14 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 8 Noções de Probabilidade todos os resultados possíveis de um experimento qualquer subconjunto do espaço amostral PE n de resultados possíveis n de resultados favoráveis ao evento E Medronho 2009 CallegariJacques 2003 Noções de Probabilidade Probabilidade de ocorrer a retirada de um círculo verde P 1 6 016 16 15 16 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 9 Noções de Probabilidade P M 1 2 05 50 Probabilidade do nascimento de sexo masculino Noções de Probabilidade Medronho 2009 Dantas 2008 Definição Probabilidade Clássica se são possíveis n eventos mutuamente exclusivos e igualmente prováveis e se m desses eventos têm determinada característica a probabilidade de que ocorra um evento com essa característica é dada por mn P A m n O resultado poderá ser multiplicado por 100 sendo dado em 17 18 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 10 Noções de Probabilidade Total Câncer de Boca Fumantes Não Sim 110 65 45 Sim 100 90 10 Não 210 155 55 Total Tabela Número de casos de câncer de boca segundo o hábito de fumar FOAr UNESP 2002 PCa 55 210 026 ou 26 Evento Espaço amostral PFu 110 210 052 ou 52 Noções de Probabilidade Probabilidade Condicional Total Câncer de Boca Fumantes Não Sim 110 65 45 Sim 100 90 10 Não 210 155 55 Total Tabela Número de casos de câncer de boca segundo o hábito de fumar FOAr UNESP 2002 PCafumo 45 110 409 Evento Espaço amostral 19 20 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 11 Noções de Probabilidade Probabilidade Condicional a probabilidade de ocorrer um evento pode ser modificada quando se impõe determinada condição se PA 0 Total Cárie Tipo de Celular Ausente Presente 300 297 3 iPhone 700 693 7 Outros 1000 990 10 Total Tabela Número de casos de cárie segundo o tipo de celular Lugar Nenhum 202X PCaiP 3 300 001 Noções de Probabilidade Probabilidade Condicional a probabilidade de ocorrer um evento pode ser modificada quando se impõe determinada condição se PA 0 a ocorrência ou não ocorrência de um evento não afeta a probabilidade de ocorrência ou não do outro evento Independência de Eventos Medronho 2009 Dantas 2008 21 22 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 12 Noções de Probabilidade Teorema do Produto Calcula a probabilidade que ocorram obrigatoriamente dois eventos ou mais é o produto de suas respectivas probabilidades Exemplo retirar 2 azuis PA1 e A2 Medronho 2009 Dantas 2008 Noções de Probabilidade Teorema do Produto Calcula a probabilidade que ocorram simultaneamente dois eventos ou mais é o produto de suas respectivas probabilidades Exemplo retirar 2 azuis PA1 e A2 PA1 e A2 PA1 PA2 A1 066 050 033 23 24 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 13 Noções de Probabilidade Teorema do Produto Calcula a probabilidade que ocorram simultaneamente dois eventos ou mais É o produto de suas respectivas probabilidades Medronho 2009 Dantas 2008 Noções de Probabilidade Teorema do Produto Calcula a probabilidade que ocorram simultaneamente dois eventos ou mais É o produto de suas respectivas probabilidades Exemplo A1 azul A2 azul PA1 e A2 PA1 PA2A1 23 23 044 retirar cara duas vezes PK e K 05 05 025 25 26 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 14 Noções de Probabilidade Probabilidade Condicional a probabilidade de ocorrer um evento pode ser modificada quando se impõe determinada condição se PA 0 a ocorrência ou não ocorrência de um evento não afeta a probabilidade de ocorrência ou não do outro evento Independência de Eventos Medronho 2009 Dantas 2008 Noções de Probabilidade Teorema do Produto Calcula a probabilidade que ocorram simultaneamente dois eventos ou mais É o produto de suas respectivas probabilidades Se A e B não são eventos independentes Se A e B são eventos independentes Medronho 2009 Dantas 2008 27 28 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 15 Noções de Probabilidade Teorema da Soma Calcula a probabilidade que ocorram os eventos A ou B ou ambos é a soma de suas respectivas probabilidades retirar 1 bola Azul ou Amarela PAz ou Am 14 14 05 50 Medronho 2009 Dantas 2008 Noções de Probabilidade Teorema da Soma Calcula a probabilidade que ocorram os eventos A ou B ou ambos é a soma de suas respectivas probabilidades retirar 1 objeto Azul ou Triângulo PAz ou Tr 46 26 29 30 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 16 Noções de Probabilidade Teorema da Soma Calcula a probabilidade que ocorram os eventos A ou B ou ambos é a soma de suas respectivas probabilidades retirar 1 objeto Azul ou Triângulo PAz ou Tr 46 26 16 066 033 016 083 Noções de Probabilidade Teorema da Soma Calcula a probabilidade que ocorram os eventos A ou B ou ambos é a soma de suas respectivas probabilidades retirar 1 objeto Azul ou Triângulo A B Medronho 2009 Dantas 2008 31 32 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 17 Noções de Probabilidade Teorema da Soma Calcula a probabilidade que ocorram os eventos A ou B ou ambos é a soma de suas respectivas probabilidades retirar 1 objeto Azul ou Triângulo A B Medronho 2009 Dantas 2008 Noções de Probabilidade Teorema da Soma Calcula a probabilidade que ocorram os eventos A ou B ou ambos é a soma de suas respectivas probabilidades retirar 1 objeto Azul ou Triângulo A B Medronho 2009 Dantas 2008 33 34 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 18 Noções de Probabilidade Medronho 2009 Dantas 2008 Teorema da Soma Calcula a probabilidade que ocorram os eventos A ou B ou ambos é a soma de suas respectivas probabilidades retirar 1 objeto Azul ou Triângulo A B Noções de Probabilidade Teorema da Soma Calcula a probabilidade que ocorram os eventos A ou B ou ambos é a soma de suas respectivas probabilidades Se A e B não podem ocorrer simultaneamente Se A e B podem ocorrer simultaneamente Medronho 2009 Dantas 2008 35 36 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 19 Noções de Probabilidade Medronho 2009 Dantas 2008 número maior que 40 número par 60 valores portanto Px406010006 Os bilhetes de uma rifa são numerados de 1 a 100 A probabilidade do bilhete sorteado ser um número maior que 40 ou número par é Noções de Probabilidade Medronho 2009 Dantas 2008 número maior que 40 número par 60 valores 50 valores 60 valores portanto Px406010006 portanto Pxnúmero par5010005 Os bilhetes de uma rifa são numerados de 1 a 100 A probabilidade do bilhete sorteado ser um número maior que 40 ou número par é 37 38 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 20 Noções de Probabilidade Medronho 2009 Dantas 2008 número maior que 40 número par 60 valores 50 valores 60 valores portanto Px406010006 portanto Pxnúmero par5010005 número maior que 40 e número par 30 valores portanto Px40 Pxnúmero par3010003 Os bilhetes de uma rifa são numerados de 1 a 100 A probabilidade do bilhete sorteado ser um número maior que 40 ou número par é Noções de Probabilidade Medronho 2009 Dantas 2008 Os bilhetes de uma rifa são numerados de 1 a 100 A probabilidade do bilhete sorteado ser um número maior que 40 ou número par é número maior que 40 número par 60 valores 50 valores 60 valores portanto Px406010006 portanto Pxnúmero par5010005 número maior que 40 e número par 30 valores portanto Px40 Pxnúmero par3010003 Px40 U Pxnúmero par 06 05 03 08 39 40 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 21 RESUMINDO Testes Diagnósticos Processo de decisão clínica que baseiase em probabilidade crítica literatura Processo saúdedoença sensibilidade processo de redução de incertezas 43 44 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 22 Testes Diagnósticos Positivo Negativo INDIVÍDUO TESTE Os resultados do teste classificam os indivíduos de acordo com a presença ou ausência do sinalsintoma Testes Diagnósticos TOTAL DOENÇA TESTE ab b a cd d c n bd ac TOTAL Tabela Possíveis resultados de um teste diagnóstico para identificar uma doença Verdadeiro positivo Verdadeiro Negativo Falso negativo Falso positivo Medronho 2009 45 46 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 23 Testes Diagnósticos TOTAL DOENÇA TESTE ab b a cd d c n bd ac TOTAL Tabela Possíveis resultados de um teste diagnóstico para identificar uma doença Verdadeiro positivo Verdadeiro Negativo Falso negativo Falso positivo PadrãoOuro Não produz resultados falsos Menor erro possível Medronho 2009 Testes Diagnósticos Acurácia A Sensibilidade S Especificidade E Valor Preditivo Positivo VPP Valor Preditivo Negativo VPN Qualidade de um Teste Diagnóstico PROPRIEDADES Medronho 2009 47 48 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 24 Testes Diagnósticos Acurácia A é a proporção de acertos de um teste de diagnóstico Total Doença Teste ab b a cd d c n bd ac Total Medronho 2009 Testes Diagnósticos Sensibilidade S avalia a capacidade do teste em detectar a doença quando ela está de fato presente Medronho 2009 49 50 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 25 Testes Diagnósticos Especificidade E avalia a capacidade do teste recusar a doença quando ela está de fato ausente Medronho 2009 Testes Diagnósticos Teste MUITO SENSÍVEL Teste MUITO ESPECÍFICO Raramente deixará de diagnosticar indivíduos com a doença Raramente classificará como doente um indivíduo sem a doença Medronho 2009 51 52 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 26 Testes Diagnósticos Teste MUITO SENSÍVEL Teste MUITO ESPECÍFICO Diagnósticos de doenças potencialmente graves Ex leucemia Necessário quando um resultado falso positivo pode ser muito lesivo Confirmar um diagnóstico sugerido por outros dados Ex antiHIV Medronho 2009 Testes Diagnósticos Fonte Fonte Shi XQ et al Acta Odontol Scand v59 p 38 2001 Total Cárie Exame Visual Dente hígido Dente cariado 12 2 10 Dente cariado 62 61 1 Dente hígido 74 63 11 Total Exemplo 1 Tabela Distribuição dos resultados do exame visual realizado por um único examinador para diagnóstico da cárie em prémolares extraídos Huddinge Suécia 2000 S 10 0909 909 11 E 61 0968 968 63 53 54 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 27 Testes Diagnósticos Fonte Diederen et al J Clin Microbiol 2006 442 586588 Exemplo 2 Tabela Distribuição dos resultados do teste MRSA ID para identificação de cepas de S aureus resistente a meticilina MRSA Holanda 2005 Total Microorganismo Teste MRSA ID MSSA MRSA 302 54 248 198 195 3 500 249 251 Total S 248 0988 988 251 E 195 0783 783 249 Testes Diagnósticos Relação entre Sensibilidade e Especificidade Ponto de Corte cutoff Variável ordinal Variável contínua Glicemia Normais Nº de Indivíduos Diabéticos Medronho 2009 55 56 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 28 Testes Diagnósticos Relação entre Sensibilidade e Especificidade Ponto de Corte cutoff Glicemia Normais Nº de Indivíduos Diabéticos Medronho 2009 Testes Diagnósticos Relação entre Sensibilidade e Especificidade Glicemia Normais Nº de Indivíduos Diabéticos Ponto de Corte cutoff Medronho 2009 57 58 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 29 Testes Diagnósticos Relação entre Sensibilidade e Especificidade Glicemia Normais Nº de Indivíduos Diabéticos Ponto de Corte cutoff Medronho 2009 Fonte Medronho 2009 59 60 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 30 Testes Diagnósticos Medronho 2009 Martinez et al 2003 Curva ROC Receiver Operator Characteristic Curve Detecção de sinais eletrônicos e problemas com radares Habilidade dos operadores receiver operators em distinguir se o sinal captado seria um avião inimigo ou outro objeto voador irrelevante ave nuvem ou seja o ruído Forma de expressar graficamente a relação entre sensibilidade e especificidade Eixo Y Sensibilidade proporção de verdadeirospositivos Eixo X 1 Especificidade proporção de falsospositivos Y X Testes Diagnósticos Curva ROC Receiver Operator Characteristic Curve verdadeirospositivos falsospositivos Medronho 2009 Martinez et al 2003 61 62 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 31 Testes Diagnósticos Curva ROC Receiver Operator Characteristic Curve definir pontos de corte de um teste diagnóstico estabelecer o poder discriminatório do teste comparar diferentes testes de diagnósticos Testes Diagnósticos Curva ROC Receiver Operator Characteristic Curve definir pontos de corte de um teste diagnóstico TGROC Greiner et al 1995 Martinez et al 2003 63 64 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 32 definir pontos de corte de um teste diagnóstico estabelecer o poder discriminatório do teste comparar diferentes testes de diagnósticos Testes Diagnósticos Curva ROC Receiver Operator Characteristic Curve Hosmer Lemeshow 2000 Capacidade discriminatória AUROC Sem poder discriminatório 05 Discriminação fraca 0507 Discriminação aceitável 0708 Discriminação boa 0809 Discriminação excepcional 09 AUROC definir pontos de corte de um teste diagnóstico estabelecer o poder discriminatório do teste comparar diferentes testes de diagnósticos Testes Diagnósticos Curva ROC Receiver Operator Characteristic Curve 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 S 100E Exame A Exame B Magnanini et al Probabilidade e Distribuições de Probabilidade In Medronho RA Epidemiologia 2008 Martinez et al A curva ROC para testes diagnósticos Cad saúde colet 111731 2003 65 66 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 33 Testes Diagnósticos Valor Preditivo Positivo VPP é a probabilidade de um paciente realmente ter a doença uma vez que o teste foi positivo proporção de verdadeirospositivos entre todos com teste positivo Medronho 2009 Testes Diagnósticos Valor Preditivo Negativo VPN é a probabilidade de um paciente realmente não ter a doença quando o teste foi negativo proporção de verdadeirosnegativos entre todos com teste negativo Medronho 2009 72 73 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 34 Testes Diagnósticos Fonte Fonte Shi XQ et al Acta Odontol Scand v59 p 38 2001 Total Cárie Exame Visual Dente hígido Dente cariado 12 2 10 Dente cariado 62 61 1 Dente hígido 74 63 11 Total Exemplo 1 Tabela Distribuição dos resultados do exame visual realizado por um único examinador para diagnóstico da cárie em prémolares extraídos Huddinge Suécia 2000 VPP 10 0833 833 12 VPN 61 0983 983 62 Testes Diagnósticos Fonte Diederen et al J Clin Microbiol 2006 442 586588 Exemplo 2 Tabela Distribuição dos resultados do teste MRSA ID para identificação de cepas de S aureus resistente a meticilina MRSA Holanda 2005 Total Microorganismo Teste MRSA ID MSSA MRSA 302 54 248 198 195 3 500 249 251 Total VPP 248 0821 821 302 VPN 195 0985 985 198 74 75 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 35 Medidas de Frequência e Associação falso Negativo Quanto mais sensível o teste melhor seu valor preditivo negativo em função da redução do número de resultados falsonegativos Assim podese ter maior segurança de que um paciente com resultado negativo não tenha a doença Medidas de Frequência e Associação falso Positivo falso Negativo 76 77 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 36 Medidas de Frequência e Associação falso Positivo falso Negativo Medidas de Frequência e Associação Quanto mais sensível o teste melhor seu valor preditivo negativo em função da redução do número de resultados falsonegativos Assim podese ter maior segurança de que um paciente com resultado negativo não tenha a doença falso Positivo falso Negativo 78 79 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 37 Medidas de Frequência e Associação Se fosse negativo poderia estar errado mas se deu positivo é porque está mesmo grávida hCG na urina FN FP Medidas de Frequência e Associação Se fosse negativo poderia estar errado mas se deu positivo é porque está mesmo grávida hCG na urina FN FP Total Gravidez hCG Não Sim 85 5 80 115 95 20 200 100 100 Total 80 81 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 38 E S VPP VPN Total Gravidez hCG Não Sim 85 5 80 115 95 20 200 100 100 Total 85 88 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 39 Medidas de Frequência e Associação Prevalência P Frequência de casos existentes de uma determinada doença em uma determinada população e em um dado momento Medronho 2009 Medidas de Frequência e Associação Risco Relativo RR PCafumo 45 110 409 Tabela Número de casos de câncer de boca segundo o hábito de fumar FOAr UNESP 2002 Total Câncer de Boca Fumantes Não Sim 110 65 45 Sim 100 90 10 Não 210 155 55 Total PCanão fuma 10 100 10 Evento Espaço amostral Medronho 2009 89 90 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 40 Medidas de Frequência e Associação Risco Relativo RR Responde quantas vezes é maior o risco de desenvolver a doença entre os indivíduos expostos em relação aos não expostos Razão entre duas probabilidades condicionais RR 45 110 10 100 041 010 41 PCafumo 45 110 409 PCanão fuma 10 100 10 Evento Espaço amostral Medronho 2009 Medidas de Frequência e Associação Risco Relativo RR RR 1 Fator de Risco RR 1 Fator Protetor RR 1 Independência Medronho 2009 91 92 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Medidas de Frequência e Associação Medronho 2009 Razão de Chances Odds Ratio OR reponde se a chance de desenvolver a doença no grupo de expostos é maior ou menor do que no grupo de nãoexpostos Chance entre expostos ChanceDE ab Chance entre não expostos ChanceDnE cd 93 Medidas de Frequência e Associação Medronho 2009 Razão de Chances Odds Ratio OR reponde se a chance de desenvolver a doença no grupo de expostos é maior ou menor do que no grupo de nãoexpostos OR ab cd a d b c 94 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 41 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 42 Medidas de Frequência e Associação Risco x Chance Medida do tipo razão Numero de eventos número de não eventos Ex 31 Estudos casocontroleretrospectivo Medida do tipo proporção Probabilidade porcentagem Estudos coorte Medronho 2009 Medidas de Frequência e Associação httpss4becochraneorgblog20130508whatisitwithoddsandrisk 95 96 Planejamento Estatístico e Análise de Dados 2024 15092024 Profª Drª Lívia Nordi Dovigo FOArUNESP 43 CONCLUINDO 97 98