Pergunta 1 1,75 Pontos Pergunta 1 A Computação em Nuvem oferece a capacidade de assegurar a disponibilidade de recursos em diferentes níveis, adaptando-se à política do consumidor e à prioridade do aplicativo. Componentes de infraestrutura redundantes, como sistemas de computação, caminhos de rede e equipamentos de armazenamento, em conjunto com software em cluster, possibilitam a tolerância a falhas para implantações na nuvem. Essas técnicas podem abranger vários datacenters localizados em diferentes regiões geográficas, evitando a indisponibilidade de dados devido a falhas regionais. Este texto refere-se a qual benefício da computação em nuvem? Opção A Custos de TI reduzidos. Opção B Continuidade do negócio. Opção C Alta disponibilidade. Opção D Agilidade de negócios. Opção E Escalabilidade. Pergunta 2 Pergunta 2 1,75 Pontos Pergunta 2 A rede de fast-food “Delícias Rápidas” deseja utilizar o poder do machine learning para analisar o comportamento de seus clientes e otimizar suas campanhas de marketing. A empresa busca uma solução na Google Cloud Platform (GCP) que permita coletar e processar grandes volumes de dados, construir modelos preditivos e gerar insights acionáveis. Qual serviço da GCP é o mais indicado para a “Delícias Rápidas” construir e implantar modelos de machine learning para analisar o comportamento dos clientes e otimizar suas campanhas de marketing? Opção A Google BigQuery Opção B Google DataPlex Opção C Google Cloud AI Platform Opção D Google Compute Engine (GCE) Opção E Google Cloud Storage (GCS) Pergunta 3 Pergunta 3 1,75 Pontos Pergunta 3 Uma empresa de varejo online coleta dados de transações de seus clientes, incluindo informações sobre dados, hora, cliente, produto, valor e forma de pagamento. Atualmente, esses dados estão armazenados em um formato não estruturado, dificultando a análise e a obtenção de insights valiosos. A empresa deseja utilizar o Google Cloud Platform (GCP) para estruturar e analisar seus dados de transações. Qual ferramenta do GCP a empresa deve utilizar para armazenar e analisar seus dados de transações de forma eficiente e escalável? Opção A Cloud SQL Opção B Cloud Storage Opção C Cloud Spanner Opção D Cloud Dataflow Opção E BigQuery Pergunta 4 Pergunta 4 1,75 Pontos Pergunta 4 Uma rede farmácias deseja modernizar sua infraestrutura de TI, migrando seus sistemas para a nuvem. A empresa busca um modelo de serviço que permita escalabilidade, controle total sobre os recursos de computação e flexibilidade para personalizar o ambiente de acordo com suas necessidades específicas. Qual modelo de serviço em nuvem é o mais adequado para atender esta necessidade da rede? Opção A Função como Serviço (FaaS) Opção B Plataforma como Serviço (PaaS) Opção C Software como Serviço (SaaS) Opção D Infraestrutura como Serviço (IaaS) Opção E Logística como Serviço (LaaS)

Aqui estão as respostas para as suas perguntas sobre computação em nuvem:

Pergunta 1

Resposta: C

O texto descreve a capacidade da computação em nuvem de garantir que os serviços e dados permaneçam acessíveis mesmo em caso de falhas. Isso é alcançado através de redundância e distribuição geográfica, características que definem a alta disponibilidade.

• Opção A (Custos de TI reduzidos): Embora a computação em nuvem possa reduzir custos, o texto foca na disponibilidade, não nos custos.
• Opção B (Continuidade do negócio): A continuidade do negócio é um conceito mais amplo, que inclui a alta disponibilidade, mas também outros aspectos como recuperação de desastres e planejamento de contingência. O texto se concentra especificamente na capacidade de evitar interrupções devido a falhas.
• Opção D (Agilidade de negócios): A agilidade de negócios refere-se à capacidade de responder rapidamente às mudanças do mercado. Embora a computação em nuvem possa contribuir para a agilidade, o texto não aborda esse aspecto.
• Opção E (Escalabilidade): A escalabilidade é a capacidade de aumentar ou diminuir os recursos de acordo com a demanda. Embora relacionada, não é o foco principal do texto, que enfatiza a tolerância a falhas.

Pergunta 2

Resposta: C

O Google Cloud AI Platform (agora conhecido como Vertex AI) é uma plataforma completa para construir, treinar e implantar modelos de machine learning. É a solução mais adequada para a "Delícias Rápidas" analisar o comportamento dos clientes e otimizar suas campanhas de marketing.

• Opção A (Google BigQuery): O BigQuery é um data warehouse para análise de dados, mas não oferece as ferramentas para construir e treinar modelos de machine learning.
• Opção B (Google DataPlex): O DataPlex é um serviço para gerenciamento de dados, ajudando a organizar e governar dados de diferentes fontes, mas não é focado na construção de modelos de machine learning.
• Opção D (Google Compute Engine (GCE)): O GCE oferece máquinas virtuais, que podem ser usadas para construir modelos de machine learning, mas exige mais configuração e gerenciamento do que o AI Platform.
• Opção E (Google Cloud Storage (GCS)): O GCS é um serviço de armazenamento de objetos, útil para armazenar dados usados pelos modelos de machine learning, mas não oferece as ferramentas para construir e treinar os modelos.

Pergunta 3

Resposta: E

O BigQuery é um data warehouse totalmente gerenciado e escalável, ideal para armazenar e analisar grandes volumes de dados de transações. Ele permite estruturar os dados, executar consultas complexas e obter insights valiosos.

• Opção A (Cloud SQL): O Cloud SQL é um serviço de banco de dados relacional, adequado para dados estruturados, mas pode não ser a melhor opção para grandes volumes de dados de transações que exigem análise complexa.
• Opção B (Cloud Storage): O Cloud Storage é um serviço de armazenamento de objetos, ideal para dados não estruturados, mas não oferece as ferramentas para analisar os dados diretamente.
• Opção C (Cloud Spanner): O Cloud Spanner é um banco de dados distribuído globalmente, adequado para aplicações que exigem alta disponibilidade e escalabilidade, mas pode ser mais complexo e caro do que o BigQuery para análise de dados.
• Opção D (Cloud Dataflow): O Cloud Dataflow é um serviço de processamento de dados em lote e streaming, usado para transformar e enriquecer dados antes de serem armazenados em um data warehouse como o BigQuery.

Pergunta 4

Resposta: D

A Infraestrutura como Serviço (IaaS) oferece o maior nível de controle e flexibilidade, permitindo que a rede de farmácias personalize o ambiente de acordo com suas necessidades específicas. A empresa tem controle total sobre os recursos de computação, armazenamento e rede, e pode instalar e configurar o software que desejar.

• Opção A (Função como Serviço (FaaS)): O FaaS permite executar código sem se preocupar com a infraestrutura subjacente, mas oferece menos controle e personalização do que o IaaS.
• Opção B (Plataforma como Serviço (PaaS)): O PaaS oferece uma plataforma para construir e executar aplicações, mas limita o controle sobre a infraestrutura subjacente.
• Opção C (Software como Serviço (SaaS)): O SaaS oferece software pronto para uso, mas não permite personalizar a infraestrutura ou o software.
• Opção E (Logística como Serviço (LaaS)): LaaS não é um modelo de serviço em nuvem comum e não se aplica ao contexto da pergunta.