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Questão 15 O argumento do quarto chinês foi proposto pelo filósofo John Searle para questionar se uma máquina poderia realmente "entender" o que faz. No experimento mental, Searle imagina-se dentro de um quarto onde recebe frases em chinês por baixo da porta. Ele tem um conjunto de regras em sua língua nativa que lhe dizem como responder, também em chinês, mesmo sem entender o idioma. Para quem está fora da sala, parece que ele "entende" chinês, mas, na verdade, ele está apenas seguindo instruções, sem compreensão real. Esse argumento sugere que uma máquina pode parecer inteligente sem ter uma compreensão verdadeira.

Qual é o ponto principal do argumento do quarto chinês de John Searle? A) Demonstrar que as máquinas podem aprender qualquer idioma. B) Argumentar que seguir regras não implica compreensão verdadeira, mesmo que o resultado pareça suficiente. C) Provar que pessoas podem aprender chinês sem professor. D) Mostrar que computadores precisam de mais poder de processamento para serem inteligentes. E) Ensinar como construir um sistema de tradução automática. Questão 16 O teste de Turing foi proposto em 1950 pelo matemático e cientista da computação Alan Turing como uma maneira de avaliar se uma máquina poderia exibir comportamento inteligente. No teste, uma pessoa interage por texto com duas entidades ocultas: uma máquina e um ser humano. Se a pessoa não consegue distinguir qual é a máquina e qual é o ser humano, a máquina é considerada "inteligente" por simular comportamento humano com sucesso.

Nos dias atuais, o teste de Turing inspira a criação de chatbots e assistentes virtuais que tentam se comunicar de maneira natural com os usuários. Por exemplo, um chatbot pode ajudar em um atendimento ao cliente, tentando responder a perguntas como se fosse um ser humano. Outro exemplo prático é um assistente de voz que responde perguntas e realiza tarefas baseando-se em comandos.

Qual dos exemplos a seguir representa melhor a aplicação prática do teste de Turing?

A) Um robô que joga xadrez melhor que qualquer ser humano. B) Um assistente virtual que responde a perguntas de forma tão natural que os usuários acreditam estar conversando com uma pessoa real. C) Um sistema de reconhecimento facial que identifica pessoas em uma multidão. D) Um robô que monta peças de um carro em uma linha de produção. E) Um programa de computador que realiza cálculos matemáticos complexos rapidamente.

Questão 17 O avanço das tecnologias de inteligência artificial permitiu a criação de deepfakes, que são vídeos ou áudios falsos, mas altamente realistas, onde a imagem ou voz de uma pessoa é imitada para enganar os espectadores. Esse tipo de IA vem sendo usado para aplicar golpes em que criminosos imitam a voz de familiares ou amigos para pedir dinheiro, principalmente a pessoas mais vulneráveis. Especialistas alertam que esses golpes são perigosos porque aproveitam a confiança das vítimas e a dificuldade de distinguir o real do falso.

Considerando os riscos dos deepfakes, qual medida de segurança digital poderia ajudar a reduzir os danos causados por essa tecnologia em golpes financeiros? Dica de leitura: Inteligência artificial: como criminosos estão 'clonando pessoas' para aplicar golpes financeiros - BBC News Brasil A) Estabelecer contato prévio com familiares por meio de perguntas de segurança ou códigos que apenas os familiares reais saibam. B) Utilizar antivírus para detectar deepfakes automaticamente em vídeos e áudios. C) Evitar postar fotos nas redes sociais, pois deepfakes só se aplicam a imagens públicas. D) Ignorar completamente qualquer mensagem que pareça ser de familiares. E) Desativar o uso de microfones e câmeras em dispositivos móveis para impedir que a voz seja gravada. Questão 18 Uma das habilidades mais fascinantes desenvolvidas para IA’s nos últimos tempos é a de identificação de objetos em imagens. No entanto, esses sistemas nem sempre acertam. Fatores como baixa qualidade da imagem, ângulo inadequado, iluminação insuficiente ou objetos semelhantes ao objeto alvo podem levar a erros. Esses erros podem ser corrigidos com ajustes no treinamento da IA, como o uso de mais imagens de exemplo ou de técnicas de aumento de dados, que simulam diferentes condições e variações.

Qual das opções a seguir descreve corretamente uma forma de melhorar a precisão de uma IA para identificar objetos em imagens?

Texto da imagem traduzido: “Mídia dos anos 90: IA destruirá o mundo em uma década. IA nos dias de hoje: cachorro”

A) Treinar a IA apenas com imagens em alta resolução. B) Treinar a IA para focar apenas nas cores dos objetos, ignorando outras características. C) Evitar usar imagens com objetos em posições incomuns ou em diferentes ambientes. D) Aumentar o número de exemplos no treinamento, incluindo variações de ângulo, iluminação e qualidade. E) Treinar a IA apenas com um único tipo de objeto para evitar distrações.