Existem dois métodos relativamente usuais para identificar, num conjunto de dados, valores não aderentes, denominados outliers. Um deles utiliza uma distribuição teórica, enquanto o outro emprega duas medidas descritivas, uma de posição e outra de dispersão. A propósito:
o método Box Plot é baseado em estatísticas de ordem
B o método do z score utiliza como régua para a identificação dos outliers o desvio interquartílico.
C o método da distribuição Qui-quadrado é empregado para testar a aderência de valores espúrios.
D as distribuições das estatísticas do máximo e do mínimo são empregadas no método do z score.
E
o método Box Plot emprega intervalos de confiança ao redor da média amostral para identificar outliers:

Question

Accepted Answer

A afirmação correta sobre a identificação de outliers em um conjunto de dados é:

E) o método Box Plot emprega intervalos de confiança ao redor da média amostral para identificar outliers.

Esta afirmação está incorreta. O método Box Plot, na verdade, não utiliza intervalos de confiança ao redor da média amostral para identificar outliers. Em vez disso, ele utiliza o conceito de quartis e o intervalo interquartílico (IQR) para determinar os limites além dos quais os valores são considerados outliers. Vamos corrigir as informações sobre os métodos mencionados:

**Método Box Plot:**
- Baseia-se em estatísticas de ordem, especificamente os quartis.
- O IQR é calculado como a diferença entre o terceiro quartil (Q3) e o primeiro quartil (Q1).
- Os limites para identificar outliers são geralmente definidos como 1,5*IQR abaixo de Q1 e 1,5*IQR acima de Q3. Valores fora desses limites são considerados outliers.

**Método do z-score:**
- Utiliza a média ($\mu$) e o desvio padrão ($\sigma$) dos dados.
- O z-score de um valor $x$ é calculado como $\frac{x - \mu}{\sigma}$.
- Valores com z-scores muito altos ou muito baixos (por exemplo, maior que 3 ou menor que -3) são considerados outliers.

**Método da distribuição Qui-quadrado:**
- Não é diretamente usado para identificar outliers em um conjunto de dados, mas sim para testar a aderência de uma distribuição teórica aos dados observados.

**Distribuições das estatísticas do máximo e do mínimo:**
- Não são comumente usadas no método do z-score para identificar outliers.

Portanto, as descrições corretas seriam:
- A) O método Box Plot é baseado em estatísticas de ordem. (Correto)
- B) O método do z-score utiliza a média e o desvio padrão como régua para a identificação dos outliers, e não o desvio interquartílico. (Incorreto conforme enunciado)
- C) O método da distribuição Qui-quadrado é utilizado para testar a aderência de distribuições teóricas aos dados, e não especificamente para identificar outliers. (Incorreto conforme enunciado)
- D) As distribuições das estatísticas do máximo e do mínimo não são empregadas no método do z-score. (Incorreto conforme enunciado)
- E) Incorreto conforme explicado acima.

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