A estatística indutiva utiliza técnicas e métodos estatísticos para estimar parâmetros populacionais desconhecidos, testar hipóteses e fazer previsões sobre o comportamento futuro dos dados. Ela é amplamente aplicada em diversas áreas, como pesquisas científicas, análise de dados de negócios, estudos sociais, entre outros (Ignácio, 2011).
IGNÁCIO, S. A. Importância da Estatística para o processo de conhecimento e tomada de decisão. 2011. Disponível em: https://www.ipardes.gov.br/biblioteca/docs/NT_06_importancia_estatistica_tomada_decisao.pdf. Acesso em: 31 jul. 2023.
Suponha que uma empresa de telecomunicações esteja interessada em entender a satisfação dos clientes em relação aos serviços de internet oferecidos. Para isso, eles realizam uma pesquisa amostral, coletando informações de uma amostra representativa dos clientes. Com base nessas informações, a empresa pretende fazer inferências sobre a satisfação da população total de clientes.
Com base no texto, como a estatística inferencial pode ser aplicada nesse contexto para ajudar a empresa de telecomunicações a entender a satisfação dos clientes em relação aos serviços de internet?
Alternativas
Alternativa 1:
Investigando as relações entre a satisfação dos clientes e outras variáveis, como idade, localização geográfica, e pacote de serviços contratado.
Alternativa 2:
Calculando medidas de incerteza, como intervalos de confiança, para estimar a margem de erro das conclusões sobre a satisfação dos clientes.
Alternativa 3:
Realizando previsões sobre o comportamento da variável "satisfação dos clientes" com base em modelos estatísticos construídos a partir da amostra.
Alternativa 4:
Utilizando técnicas de estimação para obter uma aproximação da média populacional de satisfação dos clientes com os serviços de internet.
Alternativa 5:
Testando hipóteses sobre o impacto de diferentes estratégias de atendimento ao cliente na satisfação da população total de clientes.
