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Gabriel

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Estudos Gerais14/11/2024

1. No campo da inteligência artificial, que permite a um pro...

  1. No campo da inteligência artificial, que permite a um programa aprender, destaca-se a "aprendizagem de máquinas", também conhecida como Machine learning, através da qual o programa realiza situações determinadas sem a necessidade de que programadores humanos especifiquem os códigos para tais ações. Nesse sentido, os profissionais do Marketing devem se apropriar dessa tecnologia para formularem boas estratégias. Há quatro metodologias de aprendizado: supervisionado, não supervisionado, semissupervisionado e por reforço. A partir dessa reflexão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

( ) A aprendizagem supervisionada envolve um professor com maior experiência no assunto do que a máquina. ( ) A aprendizagem não supervisionada aplica-se quando inexistem exemplos de dados com respostas conhecidas. ( ) A aprendizagem semissupervisionada é utilizada, por exemplo, escrevendo um programa para coletar um volume enorme de páginas em meses para varrer milhares de páginas na web. ( ) A aprendizagem por reforço se dá quando a Machine Learning toma decisões a partir de tentativa e erro, utilizando psicologia comportamental, no qual o sistema tenta resolver a tarefa por si só para maximizar a recompensa.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A. ( ) F - F - V - F - V - F. B. ( ) V - F - F - V. C. ( ) V - V - F - V - F. D. ( ) J - F - V - F.

1. No campo da inteligência artificial, que permite a um programa aprender, destaca-se a "aprendizagem de máquinas", também conhecida como Machine learning, através da qual o programa realiza situações determinadas sem a necessidade de que programadores humanos especifiquem os códigos para tais ações. Nesse sentido, os profissionais do Marketing devem se apropriar dessa tecnologia para formularem boas estratégias. Há quatro metodologias de aprendizado: supervisionado, não supervisionado, semissupervisionado e por reforço. A partir dessa reflexão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

(   ) A aprendizagem supervisionada envolve um professor com maior experiência no assunto do que a máquina.
(   ) A aprendizagem não supervisionada aplica-se quando inexistem exemplos de dados com respostas conhecidas.
(   ) A aprendizagem semissupervisionada é utilizada, por exemplo, escrevendo um programa para coletar um volume enorme de páginas em meses para varrer milhares de páginas na web.
(   ) A aprendizagem por reforço se dá quando a Machine Learning toma decisões a partir de tentativa e erro, utilizando psicologia comportamental, no qual o sistema tenta resolver a tarefa por si só para maximizar a recompensa.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A. (   ) F - F - V - F - V - F.
B. (   ) V - F - F - V.
C. (   ) V - V - F - V - F.
D. (   ) J - F - V - F.
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