6/10 - Na construção de modelos preditivos complexos, cientistas de dados utilizam diversas técnicas matemáticas para extrair insights e prever tendências. Entre as habilidades listadas pela Udacity como essenciais para a profissão, o Cálculo Multivariado se destaca. Qual das seguintes aplicações práticas do Cálculo Multivariado é essencial na rotina de um cientista de dados?
O Utilização de integrais triplas para determinar volumes sob superfícies em estudos de mercado.
O Simplificação de equações polinomiais univariadas para análise de dados categóricos.
O Implementação de otimização multivariada, como o método do gradiente descendente, para aperfeiçoar algoritmos de aprendizado de máquina.
O Cálculo de limites e continuidade em funções de uma única variável para prover a estabilidade de sistemas financeiros.
O Análise de séries de Fourier unidimensionais para decomposição de sinais em componentes de frequência simples.
