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Assinale a alternativa incorreta:
Estimadores viesados podem ser mais eficientes (i.e. ter menor variância) que estimadores não viesados.
A) Quanto maior a nossa amostra, menor será o limite inferior de Cramér-Rao.
B) O limite inferior de Cramér-Rao para variáveis aleatórias será \( \frac{1}{\sqrt{n}} \), mesmo que a amostra não seja independente e identicamente distribuída.
C) A informação de Fisher nos dá a quantidade de informação a respeito de um parâmetro que é possível extrair de uma amostra.
D) Se \( Var(\hat{\theta}) \) é menor que \( Var(\theta) \), então \( \hat{\theta} \) é mais eficiente que \( \theta \), ou seja, esta mais próximo do seu limite inferior de Cramér-Rao.