A curva de Gauss é também conhecida como curva normal, ou popularmente chamada de curva sinoidal, por possuir um formato parecido com o de um sino. Essa distribuição leva o nome de curva de Gauss, pois foi Johann Carl Friedrich Gauss que a descobriu. Ele mostrou pela primeira vez como os desvios se distribuem em torno do valor médio.
PARENTI, T. M. S.; SILVA, J. S. F. da; SILVEIRA, J. Bioestatística. Porto Alegre: SAGAH, 2017, p. 196.
Sobre a curva de Gauss e a Distribuição Normal, leia as afirmativas a seguir:
I. A área total abaixo da curva normal é igual a 1, isto é, 100%.
II. Os parâmetros da curva normal são a média e a variância.
III. A distribuição normal é aquela que usamos na padronização a tabela Z, e se trata de uma distribuição de probabilidades discreta.
As afirmações I, II e III são, respectivamente:
Alternativas
Alternativa 1:
V, V, V.
Alternativa 2:
V, F, V.
Alternativa 3:
V, F, F.
Alternativa 4:
F, F, F.
Alternativa 5:
F, V, F.
