A distribuição de Bernoulli modela situações em que uma variável aleatória pode ter apenas dois resultados possíveis, geralmente rotulados como 'sucesso' e 'falha'. Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n = 0 e n = 1, no qual n = 1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com probabilidade q = 1 - p. Sendo 0 < p < 1, a função densidade de probabilidade é:

P(n) = p^n(1 - p)^(1 - n).

Q: A distribuição de Bernoulli modela situações em que uma variável aleatória pode ter apenas dois resultados possíveis, geralmente rotulados como 'sucesso' e 'falha'. Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n = 0 e n = 1, no qual n = 1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com probabilidade q = 1 - p. Sendo 0 < p < 1, a função densidade de probabilidade é: P(n) = p^n(1 - p)^(1 - n).

A questão descreve a distribuição de Bernoulli, que é usada para modelar situações com dois resultados possíveis: sucesso (n=1) e falha (n=0). A probabilidade de sucesso é $ p $ e de falha é $ q = 1 - p $. A função de densidade de probabilidade para a distribuição de Bernoulli é: \[ P(n) = p^n (1-p)^{1-n} \] Onde: - $ n = 0 $ ou $ n = 1 $ - $ p $ é a probabilidade de sucesso - $ 1-p $ é a probabilidade de falha

Question

A distribuição de Bernoulli modela situações em que uma variável aleatória pode ter apenas dois resultados possíveis, geralmente rotulados como 'sucesso' e 'falha'. Assuma que uma distribuição de Bernoulli tenha dois possíveis resultados n = 0 e n = 1, no qual n = 1 (sucesso) ocorre com probabilidade p, e n = 0 (falha) ocorre com probabilidade q = 1 - p. Sendo 0 < p < 1, a função densidade de probabilidade é:

P(n) = p^n(1 - p)^(1 - n).

P(n) = p^n(1 - p)^(1 - n).

Accepted Answer

A questão descreve a distribuição de Bernoulli, que é usada para modelar situações com dois resultados possíveis: sucesso (n=1) e falha (n=0). A probabilidade de sucesso é $ p $ e de falha é $ q = 1 - p $.

A função de densidade de probabilidade para a distribuição de Bernoulli é:

$$ P(n) = p^n (1-p)^{1-n} $$

Onde:
- $ n = 0 $ ou $ n = 1 $
- $ p $ é a probabilidade de sucesso
- $ 1-p $ é a probabilidade de falha

A distribuição de Bernoulli modela situações em que uma vari...

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