A estatística bivariada e multivariada são instrumentos de análise de dados utilizados em pesquisas quantitativas, que permitem uma variedade maior de possibilidades de comparações em relação à estatística descritiva. Isso ocorre porque ambas utilizam mais de um fator, facilitando as comparações. Um exemplo de análise estatística bivariada seria a comparação da "raça/etnia" dos indivíduos que participaram da pesquisa com algum outro dado, como o "salário" em uma organização, o que possibilitaria uma análise sobre qual "raça/etnia" tem um salário mais elevado em determinado contexto.
Fonte: GIMENES, É. R. Métodos de Pesquisa Aplicados à Gestão Pública. Maringá: UniCesumar, 2019. (Adaptado)
Sobre o exposto, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A análise multivariada é composta por no máximo duas variáveis, visto que busca identificar a existência de efeitos dentro do conjunto.
PORQUE
II. Identificando esses efeitos, com base no instrumento de análise estatística multivariada, em conjunto com uma análise subjetiva dos dados, é possível chegar a resultados assertivos que podem ser generalizados.
Assinale a alternativa correta:
Alternativas
Alternativa 1:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Alternativa 2:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
Alternativa 3:
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
Alternativa 4:
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
Alternativa 5:
As asserções I e II são proposições falsas.
