A racionalidade limitada, conceito proposto por Herbert Simon, refere-se à ideia de que a capacidade humana de tomar decisões racionais é limitada por diversas restrições cognitivas e ambientais. Em outras palavras, as pessoas não conseguem ser perfeitamente racionais ao tomar decisões, mesmo que desejem.
Principais Restrições:
- Limitações Cognitivas: A mente humana tem uma capacidade limitada de processar informações. Não conseguimos analisar todas as opções possíveis e prever todas as consequências de nossas escolhas.
- Informação Incompleta: Raramente temos acesso a todas as informações relevantes para tomar uma decisão. Muitas vezes, precisamos tomar decisões com base em informações incompletas ou incertas.
- Restrições de Tempo: As decisões precisam ser tomadas dentro de um prazo razoável. Não temos tempo infinito para analisar todas as opções.
- Complexidade: Muitos problemas de decisão são complexos demais para serem totalmente compreendidos e otimizados.
Em vez de otimizar, satisfazer:
Diante dessas limitações, Simon argumenta que as pessoas não buscam a solução ótima para um problema, mas sim uma solução satisfatória. Em vez de tentar maximizar seus resultados, as pessoas se contentam com uma opção que seja "boa o suficiente" para atender às suas necessidades e objetivos.
Heurísticas e Regras Simplificadas:
Para lidar com a complexidade e as limitações cognitivas, as pessoas usam heurísticas (atalhos mentais) e regras simplificadas para tomar decisões. Essas heurísticas podem ser úteis para simplificar o processo de decisão, mas também podem levar a erros e vieses.
Exemplo:
Imagine que você está procurando um novo carro. Em vez de pesquisar todos os modelos disponíveis, comparar todas as características e preços, e tentar encontrar o carro perfeito, você pode simplesmente definir alguns critérios básicos (como preço, tamanho e consumo de combustível) e escolher o primeiro carro que atender a esses critérios. Essa é uma decisão satisfatória, não necessariamente a ótima.
Implicações:
A racionalidade limitada tem implicações importantes para diversas áreas, como economia, administração, ciência política e inteligência artificial. Ela nos ajuda a entender por que as pessoas tomam as decisões que tomam, mesmo quando essas decisões parecem irracionais à primeira vista. Também nos lembra que os modelos de tomada de decisão que assumem racionalidade perfeita podem ser irrealistas e imprecisos.
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