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Eduardo

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Estudos Gerais24/05/2025

As redes neurais recorrentes (RNNs) foram desenvolvidas para...

As redes neurais recorrentes (RNNs) foram desenvolvidas para lidar com desafios de previsão de sequência, mas enfrentaram problemas como ci gradiente desaparecendo. Para superar essa limitação foi introduzida a arquitetura LSTM. Considerando essa arquitetura, qual das afirmações a seguir esta correta? AO BO CO DO EO O termo "longa memória de curto prazo refere-se à capacidade das LSTM de esquecer rapidamente informações irrelevantes, mantendo apenas as mais recentes A arquitetura LSTM foi desenvolvida para melhorar as RNNs, adicionando uma memoria de longo prazo que armazena informações sem mudar durante o treinamento. As redes LSTM foram projetadas parja 'respiver exclusivamente problemas de memória de curto prazo, Ignorando a memoria de longo prazo As redes LSTM são incapazes de transmitir informações para projetos futuros, pois focam apenas na análise de dados passacos As redes LSTM utilizam uma combinação de memória de curto prazo, em forma de ativações efémeras, e memória de longo prazó, armazenada nos pesos para transmitir informações importantes ao longo do tempo

As redes neurais recorrentes (RNNs) foram desenvolvidas para lidar com desafios de previsão de
sequência, mas enfrentaram problemas como ci gradiente desaparecendo. Para superar essa limitação foi
introduzida a arquitetura LSTM. Considerando essa arquitetura, qual das afirmações a seguir esta correta?
AO
BO
CO
DO
EO
O termo "longa memória de curto prazo refere-se à capacidade das LSTM de esquecer
rapidamente informações irrelevantes, mantendo apenas as mais recentes
A arquitetura LSTM foi desenvolvida para melhorar as RNNs, adicionando uma memoria
de longo prazo que armazena informações sem mudar durante o treinamento.
As redes LSTM foram projetadas parja 'respiver exclusivamente problemas de memória
de curto prazo, Ignorando a memoria de longo prazo
As redes LSTM são incapazes de transmitir informações para projetos futuros, pois
focam apenas na análise de dados passacos
As redes LSTM utilizam uma combinação de memória de curto prazo, em forma de
ativações efémeras, e memória de longo prazó, armazenada nos pesos para transmitir
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