Assinale a alternativa incorreta: Estimadores viesados pode...

Assinale a alternativa incorreta:

Estimadores viesados podem ser mais eficientes (i.e. ter menor variância) que estimadores não viesados.

Quanto maior a nossa amostra, menor será o limite inferior de Cramér-Rao.

O limite inferior de Cramér-Rao para variáveis aleatórias será - $\frac{1}{nI[\theta]}$ , mesmo que a amostra não seja independente e identicamente distribuída.

A informação de Fisher nos dá a quantidade de informação a respeito de um parâmetro que é possível extrair de uma amostra.

Se $Var_{\theta}[\hat{\theta}_2]$ é menor que $Var_{\theta}[\hat{\theta}_1]$ então $\hat{\theta}_2$ é mais eficiente que $\hat{\theta}_1$ , ou seja, está mais próximo do seu limite inferior de Cramér-Rao.

$Assinale a alternativa incorreta: Estimadores viesados podem ser mais eficientes (i.e. ter menor variância) que estimadores não viesados. Quanto maior a nossa amostra, menor será o limite inferior de Cramér-Rao. O limite inferior de Cramér-Rao para variáveis aleatórias será - $\frac{1}{nI[\theta]}$, mesmo que a amostra não seja independente e identicamente distribuída. A informação de Fisher nos dá a quantidade de informação a respeito de um parâmetro que é possível extrair de uma amostra. Se $Var_{\theta}[\hat{\theta}_2]$ é menor que $Var_{\theta}[\hat{\theta}_1]$ então $\hat{\theta}_2$ é mais eficiente que $\hat{\theta}_1$, ou seja, está mais próximo do seu limite inferior de Cramér-Rao.$

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