Depois que formamos grupos de observações de um conjunto de dados (amostra), por meio de um algoritmo de agrupamento, podemos dar nomes aos mesmos, e cada indivíduo de cada grupo será classificado de acordo com esse nome. O ser humano faz isso com naturalidade, primeiro agrupa e, depois de formados os grupos, dar nomes aos grupos. Por exemplo, animais vertebrados, carros ou aviões, homens ou mulheres.
A partir do apresentado, analise as assertões a seguir e a relação proposta entre elas, e assinale a alternativa correta:
I. Ao usarmos algoritmos de agrupamento, depois que formados e nomeados (classificados) os grupos de observações resultantes do algoritmo, não é possível usar essas classes como variáveis respostas e, a partir desse ponto, Pois
II. Algoritmos de agrupamento fazem parte dos métodos da chamada aprendizado não supervisionado. Não são modelos preditivos.
