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Lucas

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Estudos Gerais01/05/2025

Em uma rede neural artificial, a função de ativação é uma mu...

Em uma rede neural artificial, a função de ativação é uma mudança não linear nos valores antes de enviar os valores de resultado. É uma função que mapeia corretamente a camada anterior para as restrições (geralmente 0/1) da próxima camada, usada para dar ao modelo o "efeito de camada oculta", o poder real de "ativar" a rede neural artificial. Qual das opções abaixo é uma função de ativação?

A Backpropagation

B Bias

C Feed Forward

D Feed Backward Network

E Sigmoid

Em uma rede neural artificial, a função de ativação é uma mudança não linear nos valores antes de enviar os
valores de resultado. É uma função que mapeia corretamente a camada anterior para as restrições (geralmente
0/1) da próxima camada, usada para dar ao modelo o "efeito de camada oculta", o poder real de "ativar" a rede
neural artificial. Qual das opções abaixo é uma função de ativação?

A Backpropagation

B Bias

C Feed Forward

D Feed Backward Network

E Sigmoid
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