Grandes volumes de dados são caracterizados pelos chamados 5 Vs: variedade (diversidade de formatos), volume (quantidade massiva), velocidade (geração e processamento em tempo real), veracidade (confiabilidade das informações) e valor (relevância para a tomada de decisões). Essas características demandam o uso de ferramentas e técnicas avançadas para o armazenamento, processamento e análise, possibilitando que as organizações transformem dados em insights estratégicos e tomem decisões mais embasadas. Considerando a descrição, marque a denominação correta desse tipo de dados:

Selecione uma alternativa:
a)
Big Data

b)
Business Intelligence

c)
Data Analytics Básico

d)
Redes de comunicação

e)
Modelagem de dados

Question

Grandes volumes de dados são caracterizados pelos chamados 5 Vs: variedade (diversidade de formatos), volume (quantidade massiva), velocidade (geração e processamento em tempo real), veracidade (confiabilidade das informações) e valor (relevância para a tomada de decisões). Essas características demandam o uso de ferramentas e técnicas avançadas para o armazenamento, processamento e análise, possibilitando que as organizações transformem dados em insights estratégicos e tomem decisões mais embasadas. Considerando a descrição, marque a denominação correta desse tipo de dados:

Selecione uma alternativa:
a)
Big Data

b)
Business Intelligence

c)
Data Analytics Básico

d)
Redes de comunicação

e)
Modelagem de dados

Accepted Answer

**Resposta: a)**

Big Data

A descrição fornecida corresponde exatamente à definição de Big Data, que é caracterizado pelos 5 Vs: Volume, Velocidade, Variedade, Veracidade e Valor. As outras alternativas não englobam todas essas características em conjunto:

*   **Business Intelligence:** É um conjunto de processos e tecnologias para analisar dados e apresentar informações acionáveis para ajudar executivos, gerentes e outros usuários corporativos a tomar decisões de negócios informadas. Embora utilize dados, não necessariamente lida com os 5 Vs do Big Data.
*   **Data Analytics Básico:** Refere-se a análises mais simples e diretas, que não necessariamente envolvem a complexidade e o volume massivo de dados do Big Data.
*   **Redes de comunicação:** São infraestruturas para a transmissão de dados, não uma descrição dos dados em si.
*   **Modelagem de dados:** É o processo de criação de um modelo de dados para um sistema de informação, representando as entidades, atributos e relacionamentos. Não abrange a totalidade das características do Big Data.

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