No aprendizado não supervisionado, o objetivo é obter insights a partir de grandes volumes de dados. O
algoritmo de aprendizado não supervisionado determina o que é diferente ou interessante no dataset. Quais
são as três categorias mais comuns de algoritmos de aprendizado não supervisionado?
A Regressão, Classificação a Clustering.
B K-means, PCA e Random Forest.
C Agrupamento de deslocamento médio, PCA e K-means.
D Clustering, Dimensionality Reduction e Anomaly Detection.
E Regressão, Dimensionality Reduction e Anomaly Detection.
