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Thales

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Estudos Gerais04/20/2025

O coeficiente de determinação (R²) representa um índice de q...

O coeficiente de determinação (R²) representa um índice de qualidade da equação da regressão e é considerado a melhor maneira de interpretar o valor da medida de associação linear entre duas variáveis (FARBER; LARSON, 2010). O R² é um número que varia de 0 a 1, e o seu resultado indica quanto o modelo estatístico pode explicar os valores observados, mas alguns aspectos devem ser levados em conta na avaliação do coeficiente de determinação.

Portanto, o R² deve ser utilizado com precaução por dois motivos principais:

( ) O R² tende a aumentar ao passo que há poucos dados observados.

( ) Quando há valores crescentes de forma similar entre X e Y sem repetição tende a resultar em R² igual a 1.

( ) O R² não aumenta ao passo que há poucos dados em observação.

( ) Quando há valores crescentes de forma similar entre X e Y com repetição tende a resultar em R² igual a 1.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

O coeficiente de determinação (R²) representa um índice de qualidade da equação da regressão e é considerado a melhor maneira de interpretar o valor da medida de associação linear entre duas variáveis (FARBER; LARSON, 2010). O R² é um número que varia de 0 a 1, e o seu resultado indica quanto o modelo estatístico pode explicar os valores observados, mas alguns aspectos devem ser levados em conta na avaliação do coeficiente de determinação.

Portanto, o R² deve ser utilizado com precaução por dois motivos principais:

( ) O R² tende a aumentar ao passo que há poucos dados observados.

( ) Quando há valores crescentes de forma similar entre X e Y sem repetição tende a resultar em R² igual a 1.

( ) O R² não aumenta ao passo que há poucos dados em observação.

( ) Quando há valores crescentes de forma similar entre X e Y com repetição tende a resultar em R² igual a 1.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
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