O método Bag-Of-Words (BoW) é uma técnica de representação textual utilizada em Processamento de Linguagem Natural para converter texto em um formato numérico, facilitando o processamento por algoritmos de aprendizado de máquina. Este modelo representa documentos como vetores onde cada dimensão corresponde a uma palavra no vocabulário, contando o número de vezes que a palavra aparece no documento.
Com base nesse entendimento, assinale a opção CORRETA sobre o método Bag-Of-Words.
Grupo de escolhas da pergunta
O BoW consegue capturar e representar eficientemente a ordem das palavras dentro de um documento, o que é crucial para compreender o contexto.
Um dos benefícios do BoW é sua capacidade de diminuir a dimensionalidade dos vetores de texto, independentemente do tamanho do vocabulário.
Uma das vantagens do BoW é a simplicidade de implementação e a capacidade de representar documentos com palavras semelhantes de maneira próxima nos espaços vetoriais.
O modelo BoW pode compreender e representar semânticas complexas e nuances do texto, como sarcasmo e ambiguidade, de forma inerente.
