O uso de inteligências artificiais (IA), como o DeepSeek e o ChatGPT, tem se expandido rapidamente em diversos setores, trazendo benefícios significativos em termos de eficiência, automação e inovação. No entanto, é importante reconhecer que o desenvolvimento e a operação dessas tecnologias também têm impactos ambientais que precisam ser considerados. Um dos principais impactos ambientais associados às IAs é o consumo de energia. Modelos de linguagem avançados, como o GPT, exigem grandes quantidades de energia para serem treinados e operados. O treinamento de um único modelo pode consumir centenas de megawatts-hora de eletricidade, o que equivale à energia usada por centenas de residências durante um ano. Esse consumo energético é ainda maior quando consideramos a infraestrutura de data centers necessária para armazenar e processar os dados, que muitas vezes dependem de fontes de energia não renováveis, como carvão e gás natural, contribuindo para a emissão de gases de efeito estufa. Além do consumo de energia, a fabricação de hardware especializado, como GPUs (Unidades de Processamento Gráfico) e TPUs (Unidades de Processamento Tensor).
