Os metodos mais comuns para validação de modelo em algoritmos de classificação são a curva ROC, que usa métricas de acerto e erro do algoritmo, nesse caso a F-measure ou ainda a validação cruzada.
O algoritmo F-measure mede na verdade a quantidade de acertos e erros dos algoritmos, ou conhecido como acurácia.
Essa medida soma os seguintes acertos e erros do algoritmo:
Qual dos itens abaixo NÃO é uma tecnica utilizada pelo algoritmo F-measure:
