Os sistemas de suporte à decisão (SAD ou DSS: decision support system) se utilizam de diversas tecnologias para atingir seus objetivos. Dentre elas, estão
a) as ferramentas de Datamining, que permitem a mineração de enormes quantidades de dados em bancos de dados operacionais a fim de encontrar correlações relevantes, propiciando a criação dos Datawarehouses e Datamarts;
b) os Datawarehouses (armazém de dados), que são bancos de dados gerenciais de toda uma organização;
c) os Datamarts (mercados de dados), que são subconjuntos de dados do Datawarehouse para atender às necessidades informacionais de um setor ou tema de uma organização; e
d) as ferramentas OLAP (Online Analytical Processing), ferramentas de processamento analítico online, que permitem a manipulação dos dados por parte dos usuários em datawarehouses ou datamarts para obterem visões de acordo com os problemas a serem resolvidos.
A partir destes conceitos, analise a seguinte situação:
O Walmart, em um caso inusitado e utilizando um sistema específico, conseguiu demonstrar que as vendas de fraldas estavam relativamente associadas às vendas de cerveja. A explicação para o fato era de que, enquanto as mulheres ficavam em casa cuidando dos bebês, seus companheiros saiam para comprar fraldas e aproveitavam para comprar cerveja. Esta associação não foi descoberta por alguém que conseguia ter uma visão extremamente criativa da realidade mas, sim, por um sistema que consegue extrair dados e demonstrar associações que são difíceis de serem vistas ou pensadas.
(Disponível em: http://www.theregister.co.uk/2006/08/15/beer_diapers/).
O sistema a que se refere, diretamente, à situação é
A
uma ferramenta de Datamining.
B
uma junção entre um Datamart e um Datawarehouse.
C
um Datamart.
D
uma ferramenta OLAP.
E
um Datawarehouse.
