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Question image: Questão 3

Carlos está de férias em Las Vegas e resolveu tentar a sorte em um cassino. Seu jogo preferido é o de cartas e resolveu apostar no naipe de copas. Se denotarmos X como a probabilidade de tirar cartas do naipe de copas, e considerando que Carlos participou de 7 sorteios, desejamos calcular a probabilidade aproximada de Carlos obter cartas do naipe de copas em pelo menos 3 sorteios. Considere que em um baralho a probabilidade de sair uma carta do naipe de copas é de 13/52.

Dados:

P(X) = P(X = x) = C_n^x p^x q^(n-x)
P_X = P_X - x = e^(-λ) λ^x / x!

Questão 3 Carlos está de férias em Las Vegas e resolveu tentar a sorte em um cassino. Seu jogo preferido é o de cartas e resolveu apostar no naipe de copas. Se denotarmos X como a probabilidade de tirar cartas do naipe de copas, e considerando que Carlos participou de 7 sorteios, desejamos calcular a probabilidade aproximada de Carlos obter cartas do naipe de copas em pelo menos 3 sorteios. Considere que em um baralho a probabilidade de sair uma carta do naipe de copas é de 13/52. Dados: P(X) = P(X = x) = C_n^x p^x q^(n-x) P_X = P_X - x = e^(-λ) λ^x / x!

V

Vitoria

30/11/24

Resposta do Guru IA

Para resolver essa questão, vamos usar a distribuição binomial, já que estamos lidando com um número fixo de sorteios independentes, cada um com duas possibilidades (tirar copas ou não).

Dados:

  • Número de sorteios (nn): 7
  • Probabilidade de sucesso (tirar copas em um sorteio, pp): 1352=14\frac{13}{52} = \frac{1}{4}
  • Probabilidade de falha (qq): 1p=341 - p = \frac{3}{4}

Queremos calcular a probabilidade de obter cartas do naipe de copas em pelo menos 3 sorteios. Isso é equivalente a calcular:

P(X3)=1P(X<3)=1(P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)) P(X \geq 3) = 1 - P(X < 3) = 1 - (P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2))

A fórmula da distribuição binomial é:

P(X=k)=(nk)pkqnk P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k}

Vamos calcular cada termo:

  1. P(X=0)P(X = 0):
P(X=0)=(70)(14)0(34)7=1×1×(34)7 P(X = 0) = \binom{7}{0} \left(\frac{1}{4}\right)^0 \left(\frac{3}{4}\right)^7 = 1 \times 1 \times \left(\frac{3}{4}\right)^7
  1. P(X=1)P(X = 1):
P(X=1)=(71)(14)1(34)6=7×14×(34)6 P(X = 1) = \binom{7}{1} \left(\frac{1}{4}\right)^1 \left(\frac{3}{4}\right)^6 = 7 \times \frac{1}{4} \times \left(\frac{3}{4}\right)^6
  1. P(X=2)P(X = 2):
P(X=2)=(72)(14)2(34)5=21×(116)×(2431024) P(X = 2) = \binom{7}{2} \left(\frac{1}{4}\right)^2 \left(\frac{3}{4}\right)^5 = 21 \times \left(\frac{1}{16}\right) \times \left(\frac{243}{1024}\right)

Agora, calculamos cada probabilidade e somamos os resultados para encontrar P(X<3)P(X < 3):

  • P(X=0)0.1335P(X = 0) \approx 0.1335
  • P(X=1)0.3115P(X = 1) \approx 0.3115
  • P(X=2)0.3115P(X = 2) \approx 0.3115

Somando:

P(X<3)0.1335+0.3115+0.3115=0.7565 P(X < 3) \approx 0.1335 + 0.3115 + 0.3115 = 0.7565

Finalmente, calculamos P(X3)P(X \geq 3):

P(X3)=10.7565=0.2435 P(X \geq 3) = 1 - 0.7565 = 0.2435

Portanto, a probabilidade aproximada de Carlos obter cartas do naipe de copas em pelo menos 3 sorteios é 0.2435.

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