Teoria da amostragem

Amostra não probabilística ou não aleatória
Resumo

Question

Teoria da amostragem

Amostra não probabilística ou não aleatória
 Resumo

Accepted Answer

Amostras não probabilísticas são métodos de amostragem onde a seleção dos membros da amostra é baseada no julgamento ou conveniência do pesquisador, em vez de um processo aleatório. Isso significa que nem todos na população têm a mesma chance de serem incluídos na amostra.

### Tipos de Amostragem Não Probabilística

1.  **Amostragem por Conveniência:**

*   **Definição:** Seleciona participantes que são fáceis de acessar.
    *   **Vantagens:** Rápida, barata e simples de implementar.
    *   **Desvantagens:** Altamente suscetível a viés, não representativa da população.
    *   **Exemplo:** Entrevistar pessoas em um shopping.
2.  **Amostragem por Julgamento (ou Intencional):**

*   **Definição:** O pesquisador seleciona participantes com base no seu conhecimento ou julgamento sobre quem seria mais adequado para o estudo.
    *   **Vantagens:** Útil quando se precisa de especialistas ou indivíduos com características específicas.
    *   **Desvantagens:** Subjetiva e pode introduzir viés.
    *   **Exemplo:** Selecionar líderes de opinião para entender uma tendência de mercado.
3.  **Amostragem por Quotas:**

*   **Definição:** A população é dividida em grupos (por exemplo, idade, gênero), e uma quota de participantes é definida para cada grupo.
    *   **Vantagens:** Garante representação de diferentes grupos dentro da amostra.
    *   **Desvantagens:** A seleção dentro de cada grupo ainda é não aleatória.
    *   **Exemplo:** Garantir que uma amostra tenha 50% homens e 50% mulheres.
4.  **Amostragem Snowball (ou Bola de Neve):**

*   **Definição:** Os participantes iniciais indicam outros participantes que atendem aos critérios do estudo.
    *   **Vantagens:** Útil para alcançar populações difíceis de encontrar.
    *   **Desvantagens:** Pode levar a uma amostra homogênea e não representativa.
    *   **Exemplo:** Estudar usuários de drogas, onde um participante indica outros.

### Vantagens e Desvantagens Gerais

*   **Vantagens:**
    *   Mais rápida e econômica do que a amostragem probabilística.
    *   Útil em estudos exploratórios ou quando a aleatoriedade não é crucial.
*   **Desvantagens:**
    *   Alto risco de viés.
    *   Dificuldade em generalizar os resultados para a população.
    *   Não permite o uso de estatísticas inferenciais para estimar parâmetros populacionais.

### Quando Usar

*   Estudos exploratórios.
*   Pesquisas com restrições de tempo e orçamento.
*   Quando a população é difícil de acessar.
*   Quando o objetivo é obter insights rápidos, em vez de generalizações precisas.

Em resumo, amostras não probabilísticas são úteis em contextos específicos, mas é crucial estar ciente de suas limitações e do potencial de viés.

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