Todos os dias, pessoas geram uma quantidade gigantesca
de informações que constituem o Big Data. E, com o
advento da Internet das Coisas (loT), surgiram novos canais
que produzem dados valiosos sobre hábitos dos mais
diversos tipos de indivíduos e organizações. Para Marjani et al. (2017), a aplicação de tecnologias de Big Data na loT acelera os avanços da pesquisa e os modelos de
negócios da loT. Ainda segundo os autores, a relação
entre loT e Big Data pode ser dividida em três etapas para permitir o gerenciamento de dados da loT. Assinale V para as sentenças verdadeiras e F para as sentenças Falsas.
( )A primeira etapa consiste em gerenciar as fontes de
dados da loT nas quais dispositivos de sensores
conectados usam aplicativos para interagir uns com os outros. Por exemplo, a interação de dispositivos como câmeras de CFTV, semáforos inteligentes e dispositivos domésticos inteligentes gera grandes quantidades de fontes de dados com diferentes formatos. Esses dados podem ser armazenados em armazenamento de
commodities de baixo custo na nuvem.
( )A segunda etapa aplica ferramentas de análise,
como MapReduce, Spark, Splunk e Skytree, que podem
analisar os grandes conjuntos de dados de loT
armazenados. Os quatro níveis de análise começam com
dados de treinamento.
( ) Na terceira etapa, os dados gerados são chamados
de Big Data, que são baseados em seu volume.
velocidade e variedade. Essas enormes quantidades de dados são armazenadas em arquivos de Big Data em bancos de dados compartilhados tolerantes a falhas distribuídas.
