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Um pesquisador está interessado em descobrir as diferenças de comportamento quanto ao peso de bebés reoém-nascidos nos dois extremos do país. Ele decide entäo coletar uma amostra do peso de 6 crianças de uma maternidade no interior da Bahia e outra amostra de 6 crianças nascidas em uma matemidade em Blumenau/SC. Os dados sāo or seguintes: \begin{tabular}{c|l|l|l|l|l|l} \hline Maternidade Bahia & 2.5 & 2,4 & 2.6 & 2,8 & 2,6 & 2,4 \\ \hline \begin{tabular}{c} Maternidade \\ Santa Catarina \end{tabular} & 3,5 & 3,6 & 3,8 & 3,3 & 3,5 & 3,6 \\ \hline \end{tabular} Fonte: Parenti, Tatiana. Bioestatistica. Grupo A. 2018 . Para isso ele precisa calcular o coeficiente de variaçảo, desvio-padłabo e respectivas médias, uma ver que as médias de peso dass duas maternidades sào diferentes e realizar a comparaçáo entre as amostras de Santa Catarina e Bahia. A A maternidade que possui os pesos de recém-nascidos mais hornogéneos é a maternidade da Bahia, pois possul o maior coeficiente de variaçã. B A maternidade que possui os pesos de recém-nascidos mais homogeneos é a maternidade de Santa Catarina, pois possui o maior coeficiente de varisça. C A maternidade que possuli os pesos de recén-nascidos mais homogèneos é a maternidade da Bahia, pois possui o menor coeficiente de variaço. D A maternidade que possui os pesos de recèm-nascidos mais homogèneos e a maternidade de sunta Catarina, pois possui o menor coeficiente de variaçà E Ambas maternidades possuem os pesos de recém-nascidos com mesma homogeneidade de dados.

A

Aluno

Feita pelo app
25/05/24

Resposta do Guru IA

Para determinar qual maternidade possui os pesos de recém-nascidos mais homogêneos, precisamos calcular as médias, desvios-padrão e coeficientes de variação para ambas as amostras.

Cálculos para a Maternidade da Bahia

Média (xˉ\bar{x})

xˉBahia=2.5+2.4+2.6+2.8+2.6+2.46=15.36=2.55 \bar{x}_{\text{Bahia}} = \frac{2.5 + 2.4 + 2.6 + 2.8 + 2.6 + 2.4}{6} = \frac{15.3}{6} = 2.55

Desvio-padrão (ss)

sBahia=(xixˉ)2n1 s_{\text{Bahia}} = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n-1}} sBahia=(2.52.55)2+(2.42.55)2+(2.62.55)2+(2.82.55)2+(2.62.55)2+(2.42.55)25 s_{\text{Bahia}} = \sqrt{\frac{(2.5-2.55)^2 + (2.4-2.55)^2 + (2.6-2.55)^2 + (2.8-2.55)^2 + (2.6-2.55)^2 + (2.4-2.55)^2}{5}} sBahia=0.0025+0.0225+0.0025+0.0625+0.0025+0.02255=0.1155=0.0230.151 s_{\text{Bahia}} = \sqrt{\frac{0.0025 + 0.0225 + 0.0025 + 0.0625 + 0.0025 + 0.0225}{5}} = \sqrt{\frac{0.115}{5}} = \sqrt{0.023} \approx 0.151

Coeficiente de Variação (CV)

CVBahia=sBahiaxˉBahia×100%=0.1512.55×100%5.92% CV_{\text{Bahia}} = \frac{s_{\text{Bahia}}}{\bar{x}_{\text{Bahia}}} \times 100\% = \frac{0.151}{2.55} \times 100\% \approx 5.92\%

Cálculos para a Maternidade de Santa Catarina

Média (xˉ\bar{x})

xˉSC=3.5+3.6+3.8+3.3+3.5+3.66=21.36=3.55 \bar{x}_{\text{SC}} = \frac{3.5 + 3.6 + 3.8 + 3.3 + 3.5 + 3.6}{6} = \frac{21.3}{6} = 3.55

Desvio-padrão (ss)

sSC=(xixˉ)2n1 s_{\text{SC}} = \sqrt{\frac{\sum (x_i - \bar{x})^2}{n-1}} sSC=(3.53.55)2+(3.63.55)2+(3.83.55)2+(3.33.55)2+(3.53.55)2+(3.63.55)25 s_{\text{SC}} = \sqrt{\frac{(3.5-3.55)^2 + (3.6-3.55)^2 + (3.8-3.55)^2 + (3.3-3.55)^2 + (3.5-3.55)^2 + (3.6-3.55)^2}{5}} sSC=0.0025+0.0025+0.0625+0.0625+0.0025+0.00255=0.1355=0.0270.164 s_{\text{SC}} = \sqrt{\frac{0.0025 + 0.0025 + 0.0625 + 0.0625 + 0.0025 + 0.0025}{5}} = \sqrt{\frac{0.135}{5}} = \sqrt{0.027} \approx 0.164

Coeficiente de Variação (CV)

CVSC=sSCxˉSC×100%=0.1643.55×100%4.62% CV_{\text{SC}} = \frac{s_{\text{SC}}}{\bar{x}_{\text{SC}}} \times 100\% = \frac{0.164}{3.55} \times 100\% \approx 4.62\%

Conclusão

O coeficiente de variação da Maternidade da Bahia é aproximadamente 5.92%, enquanto o da Maternidade de Santa Catarina é aproximadamente 4.62%. Um menor coeficiente de variação indica maior homogeneidade nos dados.

Resposta: D

A maternidade que possui os pesos de recém-nascidos mais homogêneos é a maternidade de Santa Catarina, pois possui o menor coeficiente de variação.

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