Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcio...

Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de O a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Construa as hipóteses para esse teste.

Ο HO: $\mu_{\text{agência}}$ =$\mu_{\text{site}}$ =$\mu_{\text{recomendação}}$ =$\mu_{\text{linkedin}}$ /H1: pelo menos um par de médias é maior do que os demais.

Ο HO: $\mu_{\text{agência}}$ >$\mu_{\text{site}}$ >$\mu_{\text{recomendação}}$ >$\mu_{\text{linkedin}}$ /H1: pelo menos um par de médias é menor ou igual aos demais.

Ο HO: $\mu_{\text{agência}}$ $\neq \mu_{\text{site}}$ $\neq \mu_{\text{recomendação}}$ $\neq \mu_{\text{linkedin}}$ /H1: pelo menos um par de médias é igual aos demais.

Ο HO: $\mu_{\text{agência}}$ $\leq \mu_{\text{site}}$ $\leq \mu_{\text{recomendação}}$ $\leq \mu_{\text{linkedin}}$ / H1; pelo menos um par de médias é maior do que demais.

Ο HO: $\mu_{\text{agência}}$ =$\mu_{\text{site}}$ =$\mu_{\text{recomendação}}$ =$\mu_{\text{linkedin}}$ /H1: pelo menos um par de médias é diferente dos demais.