“Complexidade e Incerteza são eixos perpendiculares. Um problema em que C e I são autos a ciência tradicional é incapaz de tratar”.(WEAVER, Warren. Science and complexity. In: Facets of systems science. Springer, Boston, MA, 1991. p. 449-456.)
Observando o apresentado acima e o exposto na Aula 4, podemos afirmar:
A
. O raciocínio que pode conduzir à solução de um problema muito complexo é objetivo, com base na resposta neural estocástica.
B
. O raciocínio que pode conduzir à solução de um problema complexo não é difuso uma vez que a lógica Fussi tende a neutralidade de decisão.
C
. Lógica Fuzzi é um processo de análise difusa que envolve estados não determinísticos mas estatísticos que permite a modelagem de sistemas complexos.
D
. Computação quântica é uma tecnologia de construção de computadores binários tradicionais mas que permite melhor alocação de memória por apropriar-se de métodos objetivos de modelagem.
