A sensibilidade (recall) de um modelo de classificação é uma métrica importante na avaliação do desempenho do modelo. Qual das seguintes afirmações melhor descreve o conceito de sensibilidade?

Question

Accepted Answer

**Resposta: A**

A sensibilidade (recall) é a proporção de verdadeiros positivos (TP) em relação à soma dos verdadeiros positivos (TP) e falsos negativos (FN). Em outras palavras, a sensibilidade mede a capacidade do modelo de identificar corretamente as amostras positivas. Ela é calculada pela fórmula:

$$ \text{Sensibilidade} = \frac{TP}{TP + FN} $$

Portanto, a sensibilidade indica quão bem o modelo é capaz de detectar as amostras que pertencem à classe positiva.

A sensibilidade (recall) de um modelo de classificação é uma...

A sensibilidade (recall) de um modelo de classificação é uma métrica importante na avaliação do desempenho do modelo. Qual das seguintes afirmações melhor descreve o conceito de sensibilidade?

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