a) Alta conectividade e baixo custo computacional.
b) Grande quantidade de dados (Big data).
c) Machine learning, aprendizado baseado em algoritmos e modelos matemáticos.

Question

a) Alta conectividade e baixo custo computacional.
b) Grande quantidade de dados (Big data).
c) Machine learning, aprendizado baseado em algoritmos e modelos matemáticos.

Accepted Answer

**Resposta: c)**

Machine learning, aprendizado baseado em algoritmos e modelos matemáticos, é uma das principais características que define a capacidade dos sistemas de inteligência artificial de aprenderem e fazerem previsões ou decisões sem serem explicitamente programados para cada tarefa.

Explicação:
- **Alta conectividade e baixo custo computacional (a)** são fatores que facilitam a implementação e a disseminação da inteligência artificial, mas não são características definidoras da própria IA.
- **Grande quantidade de dados (Big data) (b)** é um recurso importante para o treinamento de modelos de IA, mas novamente, não define a essência do aprendizado de máquina.
- **Machine learning (c)**, por outro lado, refere-se diretamente ao processo pelo qual os sistemas de IA aprendem com dados e melhoram seu desempenho ao longo do tempo, utilizando algoritmos e modelos matemáticos.

a) Alta conectividade e baixo custo computacional. b) Grand...

a) Alta conectividade e baixo custo computacional. b) Grande quantidade de dados (Big data). c) Machine learning, aprendizado baseado em algoritmos e modelos matemáticos.

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