Usando a tabela da curva normal padronizada, determine as probabilidades e faça a representação
gráfica delas:
a. P(0

Q: Usando a tabela da curva normal padronizada, determine as probabilidades e faça a representação gráfica delas: a. P(0 < Z < 1,22) b. P(−0,32 < Z < 0,34) c. P(Z < −0,18) d. P(0,27 < Z < 1,18)

Para resolver essas questões, vamos utilizar a tabela da curva normal padronizada, também conhecida como tabela Z. Esta tabela fornece as probabilidades acumuladas para valores de Z em uma distribuição normal padrão. ### a. $ P(0 < Z < 1,22) $ 1. Encontre o valor de $ P(Z < 1,22) $ na tabela Z. 2. O valor de $ P(Z < 0) $ é 0,5, pois a curva normal é simétrica em torno de zero. \[ P(0 < Z < 1,22) = P(Z < 1,22) - P(Z < 0) \] Supondo que $ P(Z < 1,22) \approx 0,8888 $ (verifique na tabela Z): \[ P(0 < Z < 1,22) = 0,8888 - 0,5 = 0,3888 \] ### b. $ P(-0,32 < Z < 0,34) $ 1. Encontre $ P(Z < 0,34) $ e $ P(Z < -0,32) $ na tabela Z. Supondo $ P(Z < 0,34) \approx 0,6331 $ e $ P(Z < -0,32) \approx 0,3745 $: \[ P(-0,32 < Z < 0,34) = P(Z < 0,34) - P(Z < -0,32) = 0,6331 - 0,3745 = 0,2586 \] ### c. $ P(Z < -0,18) $ Encontre o valor de $ P(Z < -0,18) $ na tabela Z. Supondo $ P(Z < -0,18) \approx 0,4286 $: \[ P(Z < -0,18) = 0,4286 \] ### d. $ P(0,27 < Z < 1,18) $ 1. Encontre $ P(Z < 1,18) $ e $ P(Z < 0,27) $ na tabela Z. Supondo $ P(Z < 1,18) \approx 0,8810 $ e $ P(Z < 0,27) \approx 0,6064 $: \[ P(0,27 < Z < 1,18) = P(Z < 1,18) - P(Z < 0,27) = 0,8810 - 0,6064 = 0,2746 \] ### Representação Gráfica Para cada caso, a representação gráfica seria uma curva normal padrão com a área sob a curva destacada entre os valores especificados de Z. Isso ajuda a visualizar a probabilidade como a área sob a curva entre os limites dados.

Question

Usando a tabela da curva normal padronizada, determine as probabilidades e faça a representação
gráfica delas:
a. P(0 < Z < 1,22)
b. P(−0,32 < Z < 0,34)
c. P(Z < −0,18)
d. P(0,27 < Z < 1,18)

Accepted Answer

Para resolver essas questões, vamos utilizar a tabela da curva normal padronizada, também conhecida como tabela Z. Esta tabela fornece as probabilidades acumuladas para valores de Z em uma distribuição normal padrão.

### a. $ P(0 < Z < 1,22) $

1. Encontre o valor de $ P(Z < 1,22) $ na tabela Z.
2. O valor de $ P(Z < 0) $ é 0,5, pois a curva normal é simétrica em torno de zero.

$$ P(0 < Z < 1,22) = P(Z < 1,22) - P(Z < 0) $$

Supondo que $ P(Z < 1,22) \approx 0,8888 $ (verifique na tabela Z):

$$ P(0 < Z < 1,22) = 0,8888 - 0,5 = 0,3888 $$

### b. $ P(-0,32 < Z < 0,34) $

1. Encontre $ P(Z < 0,34) $ e $ P(Z < -0,32) $ na tabela Z.

Supondo $ P(Z < 0,34) \approx 0,6331 $ e $ P(Z < -0,32) \approx 0,3745 $:

$$ P(-0,32 < Z < 0,34) = P(Z < 0,34) - P(Z < -0,32) = 0,6331 - 0,3745 = 0,2586 $$

### c. $ P(Z < -0,18) $

Encontre o valor de $ P(Z < -0,18) $ na tabela Z.

Supondo $ P(Z < -0,18) \approx 0,4286 $:

$$ P(Z < -0,18) = 0,4286 $$

### d. $ P(0,27 < Z < 1,18) $

1. Encontre $ P(Z < 1,18) $ e $ P(Z < 0,27) $ na tabela Z.

Supondo $ P(Z < 1,18) \approx 0,8810 $ e $ P(Z < 0,27) \approx 0,6064 $:

$$ P(0,27 < Z < 1,18) = P(Z < 1,18) - P(Z < 0,27) = 0,8810 - 0,6064 = 0,2746 $$

### Representação Gráfica

Para cada caso, a representação gráfica seria uma curva normal padrão com a área sob a curva destacada entre os valores especificados de Z. Isso ajuda a visualizar a probabilidade como a área sob a curva entre os limites dados.

Usando a tabela da curva normal padronizada, determine as pr...

Usando a tabela da curva normal padronizada, determine as probabilidades e faça a representação gráfica delas: a. P(0 < Z < 1,22) b. P(−0,32 < Z < 0,34) c. P(Z < −0,18) d. P(0,27 < Z < 1,18)

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