Questão 2/10 - Sistemas de Informação Gerencial
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A Pitt Ohio, uma empresa de frete de US$ 700 milhões, se acostumou a pegar frete e entregá-lo aos clientes no dia seguinte. Mas graças à Amazon, os clientes esperam a entrega no mesmo dia. E eles esperam mais informações sobre seus pacotes. Usando dados históricos, análise preditiva e algoritmos que calculam uma variedade de peso de carga, distância de condução e outros fatores, em tempo real, a Pitt Ohio pode estimar o tempo que o motorista levará para chegar a um destino de entrega com uma taxa de precisão de 99%. A empresa estima que aumentou a receita por meio de pedidos repetidos (estimados em US$ 50.000 por ano) e reduziu o risco de perda de clientes (estimado em US$ 60.000 por ano). "Há muitos dados em suas quatro paredes - seja inovador e procure maneiras desafiadoras de usá-los", disse Sullivan.

Disponível em: https://www.veradata.com.br/pt-br/blog/5-cases-de-sucesso-com-analise-de-dados-e-machine-learning. Acesso em 12/02/2021 (Adaptado)

Tendo esse texto como referência e considerando a relação entre tecnologia e processos de trabalho, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.

I. A Pitt Ohio, para corresponder às expectativas dos clientes, optou por utilizar recursos tecnológicos: conectividade, análise de dados e aprendizagem de máquina, tornando seu serviço autômato.

PORQUE

II. Adotando a modernização na dinâmica do trabalho, garante maior sustentabilidade e coloca o cliente em primeiro lugar.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
A
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.

B As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E As asserções I e II são proposições falsas.

Question

Questão 2/10 - Sistemas de Informação Gerencial
  Ler em voz alta
A Pitt Ohio, uma empresa de frete de US$ 700 milhões, se acostumou a pegar frete e entregá-lo aos clientes no dia seguinte. Mas graças à Amazon, os clientes esperam a entrega no mesmo dia. E eles esperam mais informações sobre seus pacotes. Usando dados históricos, análise preditiva e algoritmos que calculam uma variedade de peso de carga, distância de condução e outros fatores, em tempo real, a Pitt Ohio pode estimar o tempo que o motorista levará para chegar a um destino de entrega com uma taxa de precisão de 99%. A empresa estima que aumentou a receita por meio de pedidos repetidos (estimados em US$ 50.000 por ano) e reduziu o risco de perda de clientes (estimado em US$ 60.000 por ano). "Há muitos dados em suas quatro paredes - seja inovador e procure maneiras desafiadoras de usá-los", disse Sullivan.

Disponível em: https://www.veradata.com.br/pt-br/blog/5-cases-de-sucesso-com-analise-de-dados-e-machine-learning. Acesso em 12/02/2021 (Adaptado)

Tendo esse texto como referência e considerando a relação entre tecnologia e processos de trabalho, avalie as seguintes asserções e a relação proposta entre elas.

I. A Pitt Ohio, para corresponder às expectativas dos clientes, optou por utilizar recursos tecnológicos: conectividade, análise de dados e aprendizagem de máquina, tornando seu serviço autômato.

PORQUE

II. Adotando a modernização na dinâmica do trabalho, garante maior sustentabilidade e coloca o cliente em primeiro lugar.

A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.
	A		
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.


	B		As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
	C		A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
	D		A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
	E		As asserções I e II são proposições falsas.

Accepted Answer

**Resposta: B**

As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.

**Explicação:**

*   **Asserção I:** A Pitt Ohio, de fato, utilizou recursos tecnológicos como análise de dados e machine learning para melhorar seus serviços e atender às expectativas dos clientes. No entanto, o texto não indica que o serviço se tornou "autômato", mas sim mais preciso e eficiente.

*   **Asserção II:** A modernização na dinâmica de trabalho, como a adoção de tecnologias para análise de dados, contribui para a sustentabilidade da empresa e melhora a experiência do cliente, colocando-o em primeiro lugar.

Apesar de ambas as asserções serem verdadeiras, a segunda não justifica diretamente a primeira. A asserção I descreve as ações específicas da Pitt Ohio, enquanto a asserção II apresenta uma consequência geral da modernização no trabalho. A relação entre elas é indireta, pois a modernização (II) permite que empresas como a Pitt Ohio (I) implementem soluções tecnológicas para melhorar seus serviços.

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