A2 Mineracao de Dados

A descoberta dos modelos de conhecimento nas bases de dados é o principal foco na mineração de dados. Dentre várias técnicas utilizadas para formação de modelos de conhecimento, temos a Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (KDD) na qual podem ser verificadas técnicas de extração de informações por meio de algoritmos.\n\nNesse sentido, dentro da fase de pré-processamento dos dados, assinale a alternativa correta:\n\na. A descoberta de conhecimento é focado em uma área específica; ser estatístico envolve matemática, ser para pesquisa envolvendo dados.\n\nb. Algoritmo relacional é um método existente para a busca de dados para entender.\n\nc. A seleção dos dados envolve algumas operações como suavização, agregação, generalização, entre outras.\n\nd. A limpeza de dados consiste na remoção de erros existentes nos dados, falhas que podem afetar o resultado final.\n\nResposta correta. A alternativa está correta, pois o processo de mineração de dados é constituído de sete etapas: limpeza dos dados, integração dos dados, seleção dos dados, transformação dos dados, aplicação do algoritmo de mineração de dados, avaliação dos padrões e representação do conhecimento adquirido.\n\ne. Os dados gerados na mineração de dados após serem normalizados permitem que o pré-processamento seja mais preciso.\n\nA resposta correta é: A limpeza de dados consiste na remoção de erros existentes nos dados, falhas que podem afetar o resultado final. Podemos classificar os métodos de discretização em 5 (cinco) abordagens para sua execução: supervisionado ou não supervisionado, dinâmico ou estático, local ou global, top-down ou bottom-up, direto ou incremental, os quais levam em consideração as faixas contínuas que servem divididas pela largura e frequência.\n\nLevando em consideração tais abordagens, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s):\n\nI. ( ) o método local por sua situação; II. ( ) o método supervisionado consente com faixas contínuas e servem divididas pela frequência. III. ( ) o método direto divide em vários intervalos de forma simétrica.\n\nAssinale a alternativa que apresenta a sequência correta:\n\na. F, F, V, V.\n\nResposta correta. A sequência está correta. O método local gera a discretização de um subconjunto de instâncias, enquanto o global se utiliza de um conjunto inteiro de dados; o método direto divide a faixa em vários intervalos de forma simultânea; os métodos top-down são mimica de uma lista cut-points embora existam em novas listas pelos intervalos pela discretização.\n\nA resposta correta é: E, V, V, V. Regressão múltipla é uma coleção de técnicas estatísticas para construir modelos que descrevem de maneira razoável as relações entre as variáveis explicativas de um determinado processo. Ela deve seguir alguns procedimentos que são a definição de variáveis, desenho do gráfico de dispersão, montagem da equação e substituição dos dados.\n\nLevantando em consideração a definição de variáveis e o desenho do gráfico de dispersão, analise as afirmativas a seguir:\n\nI. É importante verificar pesquisas semelhantes para a definição da variável dependente e das variáveis dependentes.\nII. Quanto maior a dispersão nós faríamos fora o correlação, o que demonstra a necessidade da variável independente.\nIII. O conhecimento de regressão está relacionado ao número de variáveis dependentes.\nIV. Com várias variáveis, podemos gerar um gráfico demonstrando a dependência e a necessidade de manter a variável independente.\n\nEstá correta o que se afirma em:\n\na. I e II, apenas.\n\nResposta correta. A alternativa está correta, pois em pesquisas deve-se verificar o que dizem outros autores que trabalharam com temas semelhantes nas mesma área do conhecimento e definir quais são as variáveis ou atributos analisados, então é preciso definir qual variável depende de uma série de variáveis. Com as variáveis definidas, podemos gerar um gráfico demonstrando a dependência e a necessidade de manter a variável independente.\n\nc. I, II, III e IV, apenas.\n\nd. IV, apenas.\n\ne. c, I e IV, apenas.\n\nA resposta correta é: I e IV, apenas. 15/05/2022 23:53\nAtividade 2 (A2): Revisão da lentativa\nCorreio\nAtingido 1,00 de 1,00\nNAP CPA Responsabilidade Socioambiental\n\nSumarização consiste na identificação e classificação dos atributos do banco de dados, com base na similaridade entre registros em um conjunto de dados. Com isso, formamos classes de agrupamento dos dados pré-processados que ajudaram a mineração dos dados e, consequentemente, a formação do modelo de conhecimento.\n\nNesse sentido, assinale a afirmativa que faz referência à sumarização:\n\nA. A identificação para sumarização não é somente criar índices para os dados envolvidos, mas sim agrupar elementos com características concisas e comprehensivas. \n\nResposta correta. A alternativa está correta, pois a sumarização dos dados não é simplesmente a enumeração dos dados, mas sim a busca por descrições que caracterizam resumidamente esses dados, permitindo uma possível comparação das características envolvidas, nas semelhanças das variáveis que substanciam esta tarefa.\n\nB. A sumarização é uma tarefa complementar e não obrigatória, pois na regressão linear múltipla existe a agrupamento elementos que substituem esta tarefa.\n\nC. A definição do argumento dos dados a serem sumarizados não é fato de pertencente à mesma tabela.\n\nD. A sumarização dos dados envolve um processo que no geral é inconsistente, pois surge para as desvencilhadas.\n\n\nA resposta correta é: A identificação para sumarização não é somente criar índices para os dados envolvidos, mas sim agrupar elementos com características concisas e comprehensivas.\n\n\nQuestão 6\n\nOs mapas auto-organizáveis, ou mapas de Kohonen, são formados por um número finito e predeterminado de nós dispostos de formas variadas, como um quadrado. Cada nó se conecta a vetores de entrada que constituem o conjunto de treinamento do algoritmo, trabalhando apenas com valores numéricos.\n\nNesse sentido, assinale a alternativa que apresenta as características dos mapas auto-organizáveis:\n\na. Os pesos definidos para A: os algoritmos de mineração precisam inicializar de forma distribuída em relação a densidade dos vetores de entrada. \n\nResposta correta. A alternativa está correta, pois cada nó se conecta a vetores de entrada, que constituem o treinamento do algoritmo. Pois o algoritmo precisa observar a relação do treinamento para ocorrer com valores numéricos, levando ao aumento da limitada sua utilização.\n\nb. A minha de Kohonen os neurônios da camada de saída só esgotam suas unidades.\n\nc. A taxa de aprendizados por acaso te tempo aumento, utilizando os mapas auto-organizáveis.\n\nd. Existe a necessidade de estimar o número de grupos na inicialização, o que não é mais comum para a neurônio vencer.\n\nA resposta correta é: Os pesos definidos para os algoritmos de mineração precisam inicializar de forma distribuída em relação a densidade dos vetores de entrada. 15/05/2022 23:53\nAtividade 2 (A2): Revisão da lentativa\nCorreio\nAtingido 1,00 de 1,00\nNAP CPA Responsabilidade Socioambiental\n\nO principal objetivo encontrado na mineração de dados está em transformar a base de conhecimento KDD em resposta para problemas frequentemente propostas análises de negócios. Na mineração de dados em si, esta etapa que vem após o pré-processamento dos dados, são utilizados algoritmos para resolver a problemática apresentada, sendo que a escolha do que utilizar dependerá da necessidade em si. Dentro do KDD temos uma forma que vem para mapear os registros no banco de dados em um intervalo.\n\nNesse sentido, assinale a alternativa que indique essa função:\n\na. Redes neurais.\n\nb. PCA.\n\nc. Discretização.\n\nd. Regressão.\n\nResposta correta. A alternativa está correta, pois a regressão linear é utilizada agrupando elementos independentes dentre uma problemática, que é a variável dependente formado, dessa forma, o mesmo proporciona uma classe analisável com base em um nível de confiança no resultado final.\n\ne. Gráfico de dispersão.\n\nA resposta correta é: Regressão. 15/05/2022 23:53\nAtividade 2 (A2): Revisão da lentativa\nCorreio\nAtingido 1,00 de 1,00\nNAP CPA Responsabilidade Socioambiental\n\nA discretização de dados é uma tarefa importante na mineração de dados quando é necessário facilitar a busca de determinadas informações. A discretização consiste na divisão do todo em partes com menor complexidade, a fim de facilitar a formação do modelo de conhecimento.\n\nNesse sentido, assinale a alternativa correta:\n\na. A classificação dos atributos em realizar cut-point com N intervalos entre os dados em uma faixa de valores contínuos.\n\nb. Com a necessidade do tempo que determinada pessoa e cliente, por vezes o ideal é discretizar a data de cadastro a anos.\n\nResposta correta. A alternativa está correta, pois a discretização consiste em pegar os dados e realizar o processo facilitador para realizar a mineração dos dados, e isso ocorre ao dividir o número de anos menor que deslocado, a fim de facilitar a formação da base de conhecimento.\n\nc. Estudantes com abrigo são percebido uma vez, como transformar data em idade, é não pode ser revertido.\n\nd. Estruturações corros nas regras de decisão são estruturas em dados discriminados para melhora de \n\nA resposta correta é: Com a necessidade do tempo que determinada pessoa e cliente, por vezes o ideal é discretizar a data de cadastro a anos. 15/05/2022 23:53\nAtividade 2 (A2): Revisão da lentativa\nNAP CPA Responsabilidade Socioambiental\nSeguir para...\nRevisão Atividade 2 (A2) ⮞\nhttp://ambienteacademico.com.br/mod/quiz/review.php?attempt=n434245&cmid=152138\n7/7