Analise Setorial e Estatistica Descritiva com R- Calculo de Endividamento e MarkettoBook

Atividade 02 O relatório desta atividade deverá ser enviado via Classroom até as 2359 do dia 20 052022 Além do arquivo com as respostas aos diversos itens devem ser enviados os arquivos com a base de dados utilizada o script do R e o environment do R Relatórios entregues após a data limite ou sem anexar a base de dados e o script serão considerados como não entregues Obs1 procure apresentar as respostas no word logo após as perguntas em fonte com outra cor Obs2 ao copiar outputs e scripts do R para a folha de respostas utilize fonte Courier New tamanho 9 Escolha uma dupla de setores conforme sugerido no quadro ao final da Atividade e com base na base de dados disponibilizada apresente as informações e análises conforme solicitado abaixo Transforme a base de dados do formato wide para long Dica tente o comando empresaslong reshapeempresasidvar 14 varying 544sep timevar yeartimes c20162017201820192020newrownames 115000direction long Calcule as seguintes variáveis Variável Sigla para o script Cálculo Endividamento END Dívida Bruta Ativo Total MarkettoBook MKT Valor de Mercado das Ações Patrimônio Líquido Logaritmo do Ativo Total LNAT LnAtivo Total E considere todas as demais variáveis solicitadas no item 6 da Atividade 1 Variável Sigla para o script SetorComdinheiro SETOR SegmentoGovernança GOV Ativo Total AT Receita Líquida RL Patrimônio Líquido PL Dívida Bruta DIVB ROE ROE Valor de Mercado das Ações VALOR Percentual do capital ordinário detido pelo maior acionista MAIORON Quantidade total de membros do conselho de administração CONS Apresente a estatística descritiva quantidade de observações média mediana máximo mínimo desvio padrão coeficiente de variação das variáveis na base de dados Que variáveis apresentam assimetria à direita e que variáveis assimetria à esquerda Há valores acima ou abaixo de três desvios padrão da média ou seja há valores extremos Quantas observações Responda às perguntas para as variáveis ROE MKT e END Dica a função scale calcula os zscores A seguir uma forma é identificar com variável dummy atribuindo o valor 1 as observações com zscores maiores que 3 A seguir dois exemplos de comandos para isso calculando z scores zasdataframeapplybaselongc1014172scale x onde x é o número da coluna no objeto z onde está a variável ROEoutlierz23z23 LNAToutlierz33z33 ENDoutlierz43z43 MTBoutlierz53z53 Apresente para cada ano a média e desvio padrão das variáveis LNAT ROE END MKT Apresente por segmento de governança os valores médios e desvios padrão das variáveis ROE MKT END MAIORON CONS Aproximadamente 95 das observações da variável ROE estão entre que valores Apresente em uma única imagem os histogramas para as variáveis LNAT ROE END MKT Dica para apresentar os gráficos em uma matriz 2 x 2 use o comando parmfrowc22 Apresente o coeficiente de correlação entre os pares de variáveis do seguinte conjunto de variáveis LNAT ROE END MKT Grupo Setor 1 Setor 2 Grupo 1 Energia e Serviços Básicos Telefonia e Comunicações Grupo 2 Bancos e Serviços Financeiros Informática Grupo 3 Construção e Imóveis Indústria Máqs e Equips Grupo 4 Tecidos Vestuário e Calçados Celulose Papel e Madeira Grupo 5 Indústria Indústria Material Rodoviário Grupo 6 Metalurgia e Siderurgia Bicombustíveis Gás e Petróleo Grupo 7 Alimentos Processados Serviços Grupo 8 Transportes Bens de Consumo e Varejo Grupo 9 Saúde Comércio Grupo 10 Tecidos Vestuário e Calçados Bens de Consumo e Varejo