Lista de Exercicios Microeconometria IbmecRJ 2023-2 - Analise de Dados PNAD

Microeconometria IbmecRJ 20232 Prof Gilberto Boaretto Lista de Exercıcios Praticos 3 Entrega ate 15112023 quartafeira as 23h59 via Teams Valor 5 de 40 da AP2 5 da nota total do curso INSTRUC OES Esta lista deve ser feita individualmente Consulte codigos de R no script da aula 14 na pasta da disciplina no Dropbox Raula14 estimacao painel no RR Organizem o trabalho de modo a ter sequencialmente codigo em R output tabela ou figura com resultados e explicacao se solicitado Mandem o trabalho em formato PDF Esta lista pratica deve ser feita empregando dados da PNAD Contınua Cada aluno deve usar os dados referentes a uma determinada unidade da federacao UF como definido no final desta lista Tabela 2 Os dados estao na base de dados intitulada Pnadc UFdta dentro da pasta PNAD2 do arquivo compactado dados lista pratica 3zip Este arquivo esta disponıvel para download no Dropbox e no Teams da disciplina Faca a descompactacao dos arquivos para usalos As definicoes das variaveis utilizadas sao apresentadas Tabela 1 Tabela 1 PNAD Contınua descricao das variaveis da base de dados Variaveis Descricao ano Ano da pesquisa UF Codigo da unidade da federacao entrevista 1 para a primeira entrevista 2 para a segunda entrevista mulher 1 se mulher 0 se homem Idade Idade em anos negro 1 se negro ou pardo 0 caso contrario rendimento Rendimento no trabalho principal horas Numero de horas trabalhadas na semana ccart 1 se empregado com carteira 0 caso contrario scart 1 se empregado sem carteira 0 caso contrario contapropria 1 se trabalhador por contapropria 0 caso contrario militfpub 1 se militar ou funcionario publico 0 caso contrario empregador 1 se empregador 0 caso contrario indice Identificador do indivıduo peso Peso da pessoa na pesquisa Responda as questoes a seguir 1 1 Usando dados para as duas entrevistas de cada indivıduo estime a regressao a seguir empregando mınimos quadrados ordinarios MQO lnrendimentoit β0 δ0 d2t β1 ccartit β2 scartit β3 contapropriait uit 1 em que d2t e uma dummy que assume o valor 1 para valores referentes a segunda entrevista entrevista 2 e igual a zero caso contrario Note que o grupo de referˆencia para a posicao na ocupacao e formado por militares funcionarios publicos e empregadores Apresente os codigos e reporte os resultados printscreen da tela ou saıda do stargazer por exemplo Dica 1 para criar a variavel d2t use o comando dfd2 ifelsedfentrevista 2 1 0 Dica 2 nesta questao vocˆe devera rodar a regressao usando o comando lm 2 Agora estime o modelo em primeiras diferencas ou seja estime lnrendimentoi δ0 β1 ccarti β2 scarti β3 contapropriai ui 2 em que representa o operador de primeira diferenca Apresente os codigos e reporte os resultados Dica vocˆe devera especificar o modelo no R tal como feito na questao anterior mas usando o comando plm Lembrese que vocˆe devera configurar a indexacao das dimensoes crosssection e temporal no argumento index bem como configurar model fd de first dierence 3 Por fim estime a equacao a seguir empregando o metodo de efeitos fixos lnrendimentoit β0 δ0 d2t β1 ccartit β2 scartit β3 contapropriait ai uit 3 em que ai i 1 N representam os efeitos fixos dos indivıduos Apresente os codigos e reporte os resultados Dica o comando para estimar usando efeitos fixos e bastante parecido com o comando usando para fazer a estimacao de primeiras diferentes Vocˆe tera configurar model within 4 Usando o comando stargazer do pacote homˆonimo junte os trˆes resultados e os reporte dispostos ladoalado Lembrese de reportar os codigos para gerar o resultados alem da tabela final Observacao Vocˆe nao precisa gerar errospadrao robustos a heteroscedasticidade Assim a tabela gerada pelo stargazer devera apresentar os resultados da estimacao de trˆes modelos 5 Considerando os resultados gerados no item anterior interprete e compare os coeficientes estimados por cada um dos metodos para as variaveis d2 ccart scart e contapropria nas equacoes 1 2 e 3 Vocˆe devera abordar significˆancia estatıstica na sua resposta Explique as diferencas verificadas Observacao para analisar a significˆancia estatıstica considere que vale homoscedasticidade Assim vocˆes nao precisarao se preocupar com computar errospadrao robustos a heteroscedasticidade Entretanto lembrem que um procedimento complete exigiria testar para homoscedasticidade e caso a hipotese fosse rejeitada deverıamos usar estimadores robustos a heteroscedasticidade para computar os errospadrao 2