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Centro Universitário Leonardo da Vinci UNIASSELVI Análise e Desenvolvimento de Sistemas FLD207820CET Imersão Profissional Inteligência Artificial 173470 O CHATBOT LORI APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO ATENDIMENTO AO CLIENTE DA LOGGI Autores Lucilâneo da Cruz Santos1 Tutor externo Paulo Andrade2 MOTIVO DA ESCOLHA DO OBJETO DE ESTUDO Em diversas aplicações a inteligência artificial generativa pode ser utilizada como no caso do chatbot chamado Lori desenvolvido pela empresa Loggi Especializada em envios de pacotes e encomendas para todo o Brasil a Loggi se destaca no ramo da logística especialmente no atendimento ao cliente sendo um caso real que representa inovação A IA generativa implementada pela Loggi demonstra um avanço na otimização do atendimento ao cliente e na eficiência operacional de um setor tradicionalmente complexo Ao analisar o chatbot Lori é possível compreender as complexidades da implementação de IA bem como os benefícios e facilidades oferecidos ao cliente final como o atendimento instantâneo e o acompanhamento em tempo real Além disso proporciona redução de custos para a empresa e aumenta a competitividade no mercado ao otimizar a força de trabalho ESTRATÉGIAS DE ANÁLISE DO OBJETO A análise do uso do caso baseiase em publicações de notícias em sites vídeos institucionais divulgados pela empresa Loggi e informações sobre o uso da ferramenta O objetivo foi compreender de forma abrangente como essa tecnologia tem sido aplicada no contexto do atendimento ao cliente no setor logístico 1 Acadêmico do Curso de Análise e desenvolvimento de Sistemas em FLD207820CET E mail 3553324alunouniasselvicombr 2 Tutor Externo do Curso de Imersão Profissional Inteligência Artificial em 173470 Polo PetrolinaPE Email pauloandraderegenteuniasselvicombr especificamente dentro da operação da Loggi reconhecida nacionalmente por sua atuação inovadora Optouse por um estudo de caso inovador aplicado à área de logística considerado referência no uso de IA generativa em processos operacionais no Brasil A análise se baseia em informações desde o lançamento da ferramenta em fevereiro de 2025 incluindo declarações de executivos da empresa como Diego Cançado diretor de experiência da Loggi além de dados sobre o funcionamento da Lori sua arquitetura técnica metas estratégicas e impactos operacionais esperados Nos vídeos publicados forneceram uma visão prática sobre como a solução opera no cotidiano da empresa esclarecendo aspectos como a autonomia no atendimento a integração com o sistema logístico e o perfil de clientes atendidos incluindo pequenos empreendedores marketplaces e ecommerces O conteúdo audiovisual serviu de complemento importante para a análise textual pois ilustra visualmente o desempenho da ferramenta em ambiente real de operação O Lori chatbot foi desenvolvido com base em uma arquitetura multiagente que integra diversos agentes de software atuando de forma colaborativa para atender às solicitações dos usuários No centro dessa tecnologia está um modelo de linguagem natural avançado construído com inteligência artificial generativa e treinado especialmente para lidar com as necessidades logísticas dos clientes da Loggi Essa estrutura permite ao Lori executar desde tarefas básicas como informar o status de entregas até atividades mais elaboradas como interpretar dados logísticos e orientar sobre processos de devolução mudança de endereço ou coleta de mercadorias Quando a complexidade da demanda exige atenção mais aprofundada o sistema direciona automaticamente o atendimento para um colaborador humano assegurando agilidade precisão e continuidade no suporte ao cliente Em suas objetivo de metas é revolucionar o atendimento no setor logístico é proporcionar um atendimento mais conversacional natural e eficiente capaz de resolver rapidamente dúvidas e solicitações de clientes de todos os portes com treinamento para lidar com até 80 das questões de forma autônoma atua 24 horas por dia oferecendo suporte desde o momento da postagem do pacote até eventuais necessidades de suporte pósentrega OVERBR 2025 p 1 Os impactos esperados são maior agilidade no atendimento aumento na taxa de resolução e melhor satisfação dos clientes graças a um atendimento diferenciado Com isso buscase posicionar a empresa Loggi como uma das principais referências no uso de tecnologia nessa área CONSIDERAÇÕES CRÍTICAS E CRIATIVAS Ao longo da análise da ferramenta Lori foi possível compreender que a Loggi não apenas incorporou uma solução tecnológica moderna ao seu modelo de atendimento mas também estabeleceu um novo patamar de eficiência no setor logístico brasileiro A escolha por adotar a Inteligência Artificial Generativa no atendimento ao cliente reflete um posicionamento corporativo orientado à inovação focado tanto na escalabilidade operacional quanto na personalização da experiência do usuário Essa postura rompe com modelos tradicionais de atendimento mostrando que a IA pode ser muito mais do que um recurso de automação ela pode ser uma ponte estratégica entre a empresa e o consumidor final Do ponto de vista funcional a adoção da Lori proporciona benefícios operacionais concretos autonomia de atendimento redução de custos com mão de obra disponibilidade contínua 24 horas por dia 7 dias por semana além de permitir o monitoramento e análise de dados em tempo real No entanto tais ganhos operacionais não anulam os desafios ainda presentes como a manutenção da base de conhecimento da IA visto que não atende 100 das demandas que necessita de treinamento contínuo do modelo e a gestão de exceções nos atendimentos mais sensíveis que exigem mediação humana A Loggi parece ter compreendido essas limitações adotando um modelo híbrido de atendimento Avaliando a tecnologia da Loggi não se limitou a implementar um chatbot convencional A empresa apostou em uma arquitetura multiagente treinada com dados reais e específicos do setor logístico o que permite à Lori chatbot lidar com uma diversidade de cenários como rastreamento de entregas reemissão de comprovantes e até instruções operacionais de coleta e entrega Essa configuração reflete uma personalização profunda da tecnologia às necessidades da empresa o que amplia a efetividade da solução e reforça o posicionamento da Loggi como referência em transformação digital no setor de entregas A experiência da Loggi com a Lori representa não apenas um avanço operacional mas uma inspiração para o mercado como um todo Ao demonstrar que é possível aplicar IA generativa de forma eficaz ética e personalizada a empresa lança luz sobre as competências que os profissionais do futuro precisarão desenvolver domínio de tecnologias emergentes pensamento analítico gestão de dados e sensibilidade para a experiência do usuário REFLEXÕES FINAIS A implementação da Inteligência Artificial Generativa na Loggi tendo a solução chatbot Lori como objeto de estudo proporcionou um caso inovador na área tecnologias avançadas no setor logístico brasileiro Permitido aprofundar o entendimento sobre como essa tecnologia pode revolucionar o atendimento ao cliente otimizar processos e gerar valor multidimensional operacional financeiro relacional e institucional A análise do caso Lori ilustra a necessidade de profissionais capacitados não apenas para operar ferramentas tecnológicas mas para liderar transformações digitais e se adaptar a um futuro em que tarefas repetitivas são automatizadas exigindo habilidades analíticas criativas e de gestão tecnológica A relevância do objeto de estudo desse uso real é extremamente importante visto que é inovação nesta empresa Loggi que iniciou suas operações em 2013 com a missão de conectar o Brasil por meio de uma logística baseada em tecnologia O CEO Thibaud Lecuyer destaca que a Loggi utiliza tecnologia para reinventar desafios não apenas para facilitar processos existentes ACELERA VAREJO 2025 p 1 A adoção da Inteligência Artificial Generativa reflete o valor da empresa de viver o futuro No cenário atual marcado pelo crescimento do ecommerce e pela necessidade de atender a um volume crescente e diversificado de pedidos a inteligência artificial se consolida como ferramenta fundamental para otimizar rotas gerenciar demandas e aprimorar o atendimento Assim os objetivos de analisar a implementação da Inteligência Artificial Generativa na Loggi e seus impactos foram atingidos oferecendo uma visão clara do potencial transformador dessa tecnologia no setor logístico e potencial para a formação de profissionais em tecnologia REFERÊNCIAS CONSUMIDOR MODERNO Loggi lança atendimento com IA com foco na experiência logística São Paulo 2025 Disponível em httpsconsumidormodernocombrloggiatendimentoiagenerativa Acesso em 25 jun 2025 ACELERA VAREJO Lori A Plataforma de Inteligência Artificial Generativa da Loggi São Paulo 2025 Disponível em httpswwwaceleravarejocombrhome destaqueloriaplataformadeinteligenciaartificialgenerativadaloggiparasolucoes logisticasnobrasil Acesso em 25 jun 2025 TI INSIDE Loggi lança canal de atendimento com IA generativa São Paulo 28 fev 2025 Disponível em httpstiinsidecombr28022025loggilancacanalde atendimentoaosclientescomiagenerativanalogistica Acesso em 25 jun 2025 OVERBR Lori chatbot é o canal de atendimento da Loggi São Paulo 2025 Disponível emhttpsoverbrcombrartigoslorichatboteocanaldeatendimentoda loggi Acesso em 25 jun 2025 Centro Universitário Leonardo da Vinci UNIASSELVI Análise e Desenvolvimento de Sistemas FLD207820CET Imersão Profissional Inteligência Artificial 173470 O CHATBOT LORI APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO ATENDIMENTO AO CLIENTE DA LOGGI Autores Lucilâneo da Cruz Santos1 Tutor externo Paulo Andrade2 1 MOTIVO DA ESCOLHA DO OBJETO DE ESTUDO Em diversas aplicações a inteligência artificial generativa pode ser utilizada como no caso do chatbot chamado Lori desenvolvido pela empresa Loggi Especializada em envios de pacotes e encomendas para todo o Brasil a Loggi se destaca no ramo da logística especialmente no atendimento ao cliente sendo um caso real que representa inovação tecnológica significativa Segundo Silva e Rodrigues 2024 a inteligência artificial na gestão das empresas tem se tornado uma ferramenta estratégica para otimização de processos e melhoria da experiência do cliente contexto no qual a IA generativa implementada pela Loggi demonstra um avanço na otimização do atendimento ao cliente e na eficiência operacional de um setor tradicionalmente complexo A escolha da Loggi como objeto de estudo se justifica pela sua reconhecida posição no mercado brasileiro de logística onde a empresa tem se destacado pela aplicação de tecnologias disruptivas Como enfatiza Chalegra 2025 a Loggi foca na experiência logística das PMEs e representa um exemplo concreto de como a inteligência artificial pode transformar setores tradicionais da economia brasileira Ao analisar o chatbot Lori é possível compreender as complexidades da implementação de IA bem como os benefícios e facilidades oferecidos ao cliente final como o atendimento instantâneo e o acompanhamento em tempo real Além disso proporciona redução de custos para a empresa e aumenta a competitividade no mercado ao otimizar a força de trabalho aspectos fundamentais destacados por 1 Acadêmico do Curso de Análise e desenvolvimento de Sistemas em FLD207820CET E mail 3553324alunouniasselvicombr 2 Tutor Externo do Curso de Imersão Profissional Inteligência Artificial em 173470 Polo PetrolinaPE Email pauloandraderegenteuniasselvicombr 1 Machado et al 2023 quando abordam a inovação tecnológica e os desafios representados pela Inteligência Artificial no contexto empresarial contemporâneo 2 ESTRATÉGIAS DE ANÁLISE DO OBJETO A análise do caso baseiase em publicações de notícias especializadas vídeos institucionais divulgados pela empresa Loggi e informações técnicas sobre o funcionamento da ferramenta O objetivo foi compreender de forma abrangente como essa tecnologia tem sido aplicada no contexto do atendimento ao cliente no setor logístico especificamente dentro da operação da Loggi reconhecida nacionalmente por sua atuação inovadora Optouse por um estudo de caso aplicado à área de logística considerado referência no uso de IA generativa em processos operacionais no Brasil A metodologia adotada seguiu uma abordagem qualitativa e exploratória baseada em análise documental e de conteúdo Conforme destacam Fialho e Veriguine 2023 o design thinking aplicado à análise de inovações tecnológicas permite algumas reflexões fundamentais sobre a implementação e impactos de novas tecnologias nos processos organizacionais A análise se fundamenta em informações desde o lançamento da ferramenta em fevereiro de 2025 incluindo declarações de executivos da empresa como Diego Cançado diretor de experiência da Loggi além de dados sobre o funcionamento da Lori sua arquitetura técnica metas estratégicas e impactos operacionais esperados OVERBR 2025 Segundo o TI Inside 2025 a Loggi lança canal de atendimento com IA generativa como parte de uma estratégia mais ampla de transformação digital da empresa Os vídeos institucionais publicados forneceram uma visão prática sobre como a solução opera no cotidiano da empresa esclarecendo aspectos como a autonomia no atendimento a integração com o sistema logístico e o perfil de clientes atendidos incluindo pequenos empreendedores marketplaces e ecommerces O conteúdo audiovisual serviu de complemento importante para a análise textual pois ilustra visualmente o desempenho da ferramenta em ambiente real de operação 21 ARQUITETURA TECNOLÓGICA E FUNCIONALIDADES O Lori foi desenvolvido com base em uma arquitetura multiagente que integra diversos agentes de software atuando de forma colaborativa para atender às solicitações dos usuários No centro dessa tecnologia está um modelo de linguagem 2 natural avançado construído com inteligência artificial generativa e treinado especialmente para lidar com as necessidades logísticas dos clientes da Loggi Como observam Freitas e Freitas 2020 o direito e inteligência artificial estabelece novos paradigmas para a implementação de sistemas autônomos que interagem diretamente com consumidores Essa estrutura permite ao Lori executar desde tarefas básicas como informar o status de entregas até atividades mais elaboradas como interpretar dados logísticos e orientar sobre processos de devolução mudança de endereço ou coleta de mercadorias Quando a complexidade da demanda exige atenção mais aprofundada o sistema direciona automaticamente o atendimento para um colaborador humano assegurando agilidade precisão e continuidade no suporte ao cliente 22 OBJETIVOS E METAS ESTRATÉGICAS Entre seus objetivos principais o chatbot Lori visa revolucionar o atendimento no setor logístico proporcionando um atendimento mais conversacional natural e eficiente capaz de resolver rapidamente dúvidas e solicitações de clientes de todos os portes Com treinamento para lidar com até 80 das questões de forma autônoma atua 24 horas por dia oferecendo suporte desde o momento da postagem do pacote até eventuais necessidades de suporte pósentrega OVERBR 2025 Os impactos esperados incluem maior agilidade no atendimento aumento na taxa de resolução e melhor satisfação dos clientes graças a um atendimento diferenciado Com isso buscase posicionar a empresa Loggi como uma das principais referências no uso de tecnologia no setor logístico brasileiro alinhandose com as tendências globais de transformação digital 3 CONSIDERAÇÕES CRÍTICAS E CRIATIVAS Ao longo da análise da ferramenta Lori foi possível compreender que a Loggi não apenas incorporou uma solução tecnológica moderna ao seu modelo de atendimento mas também estabeleceu um novo patamar de eficiência no setor logístico brasileiro A escolha por adotar a Inteligência Artificial Generativa no atendimento ao cliente reflete um posicionamento corporativo orientado à inovação focado tanto na escalabilidade operacional quanto na personalização da experiência do usuário 3 Essa postura rompe com modelos tradicionais de atendimento demonstrando que a IA pode ser muito mais do que um recurso de automação ela pode ser uma ponte estratégica entre a empresa e o consumidor final Silva e Rodrigues 2024 enfatizam que a análise do uso da inteligência artificial na gestão das empresas revela transformações profundas nos modelos de negócio contemporâneos 31 BENEFÍCIOS E DESAFIOS OPERACIONAIS Do ponto de vista funcional a adoção da Lori proporciona benefícios operacionais concretos autonomia de atendimento redução de custos com mão de obra disponibilidade contínua 24 horas por dia 7 dias por semana além de permitir o monitoramento e análise de dados em tempo real No entanto tais ganhos operacionais não anulam os desafios ainda presentes como a manutenção da base de conhecimento da IA visto que não atende 100 das demandas necessitando de treinamento contínuo do modelo e a gestão de exceções nos atendimentos mais sensíveis que exigem mediação humana Assim Machado et al 2023 alertam para os desafios representados pela Inteligência Artificial incluindo questões éticas de segurança e de capacitação profissional que devem ser consideradas na implementação de sistemas autônomos A Loggi parece ter compreendido essas limitações adotando um modelo híbrido de atendimento que combina eficiência tecnológica com supervisão humana 32 INOVAÇÃO TECNOLÓGICA E DIFERENCIAÇÃO COMPETITIVA Avaliando criticamente a Loggi não se limitou a implementar um chatbot convencional A empresa apostou em uma arquitetura multiagente treinada com dados reais e específicos do setor logístico o que permite à Lori lidar com uma diversidade de cenários como rastreamento de entregas reemissão de comprovantes e até instruções operacionais de coleta e entrega Essa configuração reflete uma personalização profunda da tecnologia às necessidades da empresa o que amplia a efetividade da solução e reforça o posicionamento da Loggi como referência em transformação digital no setor de entregas A experiência da Loggi com a Lori representa não apenas um avanço operacional mas uma inspiração para o mercado como um todo Ao demonstrar que é possível aplicar IA generativa de forma eficaz ética e personalizada a empresa lança luz sobre as competências que os profissionais do futuro precisarão desenvolver 4 domínio de tecnologias emergentes pensamento analítico gestão de dados e sensibilidade para a experiência do usuário 4 REFLEXÕES FINAIS A implementação da Inteligência Artificial Generativa na Loggi tendo o chatbot Lori como objeto de estudo proporcionou um caso exemplar na aplicação de tecnologias avançadas no setor logístico brasileiro O estudo permitiu aprofundar o entendimento sobre como essa tecnologia pode revolucionar o atendimento ao cliente otimizar processos e gerar valor multidimensional operacional financeiro relacional e institucional A análise do caso Lori ilustra a necessidade de profissionais capacitados não apenas para operar ferramentas tecnológicas mas para liderar transformações digitais e se adaptar a um futuro em que tarefas repetitivas são automatizadas exigindo habilidades analíticas criativas e de gestão tecnológica Como destacam Silva e Rodrigues 2024 essa transformação demanda uma análise do uso da inteligência artificial na gestão das empresas que considere tanto aspectos técnicos quanto humanos A relevância do objeto de estudo é extremamente significativa considerando que a Loggi iniciou suas operações em 2013 com a missão de conectar o Brasil por meio de uma logística baseada em tecnologia O CEO Thibaud Lecuyer destaca que a Loggi utiliza tecnologia para reinventar desafios não apenas para facilitar processos existentes ACELERA VAREJO 2025 A adoção da Inteligência Artificial Generativa reflete o valor corporativo da empresa de viver o futuro No cenário atual marcado pelo crescimento exponencial do ecommerce e pela necessidade de atender a um volume crescente e diversificado de pedidos a inteligência artificial se consolida como ferramenta fundamental para otimizar rotas gerenciar demandas e aprimorar o atendimento Machado et al 2023 enfatizam que a inovação tecnológica e os desafios representados pela Inteligência Artificial requerem uma abordagem estratégica e ética para maximizar benefícios e minimizar riscos Portanto os objetivos de analisar a implementação da Inteligência Artificial Generativa na Loggi e seus impactos foram plenamente atingidos oferecendo uma visão clara do potencial transformador dessa tecnologia no setor logístico e suas implicações para a formação de profissionais em tecnologia O caso Lori demonstra que a integração bemsucedida entre inteligência artificial e expertise humana pode 5 gerar soluções inovadoras que beneficiam tanto empresas quanto consumidores estabelecendo novos padrões de excelência no atendimento ao cliente 5 REFERÊNCIAS ACELERA Varejo Lori A Plataforma de Inteligência Artificial Generativa da Loggi São Paulo 2025 Disponível em httpswwwaceleravarejocombrhome destaqueloriaplataformadeinteligenciaartificialgenerativadaloggiparasolucoes logisticasnobrasil Acesso em 25 jun 2025 CHALEGRA Jessica Loggi foca na experiência logística das PMEs e lança atendimento com IA 2025 Disponível em httpsconsumidormodernocombrloggi atendimentoiagenerativa Acesso em 28 jun 2025 FIALHO F A P F VERIGUINE Nadia Rocha O Design Thinking O Rei Leão e o Arquétipo da Criança Interior algumas reflexões Fialho FA P F Pereira R Menegali COrgs Repensando o Design Thinking Florianópolis Editora Arquétipos v 3 p 103126 2023 Disponível em httpswwwresearchgatenetprofileRicardoPereira39publication 373550798RePensandooDesignThinkingVolume3links 64f13ec34a2a2214db298cbcRePensandooDesignThinkingVolume 3pdfpage103 Acesso em 28 de jun 2025 FREITAS Juarez FREITAS Thomas Bellini Direito e inteligência Artificial Belo Horizonte Fórum 2020 Disponível em httpslojaeditoraforumcombrimagecatalog2020JuarezFreitasEtalDireitoInteligen ciaArtificialRELEASEpdf Acesso em 28 de jun 2025 MACHADO José dos Santos et al A inovação tecnológica e os desafios representados pela Inteligência Artificial Revista Thema v 22 n 1 p 151168 2023 Disponível em httpsd1wqtxts1xzle7cloudfrontnet1018413022230librepdf 1683227722responsecontentdispositioninline3Bfilename 3DinovacaotecnologicaeosdesafiosreprepdfExpires1751123620Signature Vwe7IWmvhmhLgg0o7zNswoIC5QUEAh18quaQevnJfmsae OrtPUqyPx5MzCUEhKM9BOl5ZcnqNIL1ryof0l82ldkpq0JmQ0sLORiHC8RHK2TRsS5 41xic5GpJqYHNLAWeMvkTgKwzjgDagZXCpN8D9IXrLxMjclnBHJL1cq2lXt4x10Co 6 07LQ4yOwcDHqw183EGgF3nJGw3KvebwltPY1N UGkmUOPUnnP606zjeUKQEZ3HMfKT5s0FWPI1mdSE2w48zy46PJsXdG4snbfhk2zC t8byWv0rkzl1Hmnu1nvQRALMLi0ryeXZlAiiw9HnEZ1dfzhLjaSLJgKeyPair IdAPKAJLOHF5GGSLRBV4ZA Acesso em 28 de jun 2025 OVERBR Lori chatbot é o canal de atendimento da Loggi São Paulo 2025 Disponível emhttpsoverbrcombrartigoslorichatboteocanaldeatendimentoda loggi Acesso em 25 jun 2025 SILVA Fabricio Vieira da RODRIGUES Thais Fernandes Análise do uso da inteligência artificial na gestão das empresas 2024 Disponível em httpric cpseastus2cloudappazurecombitstream123456789327581 tecnologiaemgestaodenegocioseinovacao20241fabriciosilvathaisrodriguesanalise dousopdf Acesso em 28 de jun 2025 TI INSIDE Loggi lança canal de atendimento com IA generativa São Paulo 28 fev 2025 Disponível em httpstiinsidecombr28022025loggilancacanalde atendimentoaosclientescomiagenerativanalogistica Acesso em 25 jun 2025 7
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Centro Universitário Leonardo da Vinci UNIASSELVI Análise e Desenvolvimento de Sistemas FLD207820CET Imersão Profissional Inteligência Artificial 173470 O CHATBOT LORI APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO ATENDIMENTO AO CLIENTE DA LOGGI Autores Lucilâneo da Cruz Santos1 Tutor externo Paulo Andrade2 MOTIVO DA ESCOLHA DO OBJETO DE ESTUDO Em diversas aplicações a inteligência artificial generativa pode ser utilizada como no caso do chatbot chamado Lori desenvolvido pela empresa Loggi Especializada em envios de pacotes e encomendas para todo o Brasil a Loggi se destaca no ramo da logística especialmente no atendimento ao cliente sendo um caso real que representa inovação A IA generativa implementada pela Loggi demonstra um avanço na otimização do atendimento ao cliente e na eficiência operacional de um setor tradicionalmente complexo Ao analisar o chatbot Lori é possível compreender as complexidades da implementação de IA bem como os benefícios e facilidades oferecidos ao cliente final como o atendimento instantâneo e o acompanhamento em tempo real Além disso proporciona redução de custos para a empresa e aumenta a competitividade no mercado ao otimizar a força de trabalho ESTRATÉGIAS DE ANÁLISE DO OBJETO A análise do uso do caso baseiase em publicações de notícias em sites vídeos institucionais divulgados pela empresa Loggi e informações sobre o uso da ferramenta O objetivo foi compreender de forma abrangente como essa tecnologia tem sido aplicada no contexto do atendimento ao cliente no setor logístico 1 Acadêmico do Curso de Análise e desenvolvimento de Sistemas em FLD207820CET E mail 3553324alunouniasselvicombr 2 Tutor Externo do Curso de Imersão Profissional Inteligência Artificial em 173470 Polo PetrolinaPE Email pauloandraderegenteuniasselvicombr especificamente dentro da operação da Loggi reconhecida nacionalmente por sua atuação inovadora Optouse por um estudo de caso inovador aplicado à área de logística considerado referência no uso de IA generativa em processos operacionais no Brasil A análise se baseia em informações desde o lançamento da ferramenta em fevereiro de 2025 incluindo declarações de executivos da empresa como Diego Cançado diretor de experiência da Loggi além de dados sobre o funcionamento da Lori sua arquitetura técnica metas estratégicas e impactos operacionais esperados Nos vídeos publicados forneceram uma visão prática sobre como a solução opera no cotidiano da empresa esclarecendo aspectos como a autonomia no atendimento a integração com o sistema logístico e o perfil de clientes atendidos incluindo pequenos empreendedores marketplaces e ecommerces O conteúdo audiovisual serviu de complemento importante para a análise textual pois ilustra visualmente o desempenho da ferramenta em ambiente real de operação O Lori chatbot foi desenvolvido com base em uma arquitetura multiagente que integra diversos agentes de software atuando de forma colaborativa para atender às solicitações dos usuários No centro dessa tecnologia está um modelo de linguagem natural avançado construído com inteligência artificial generativa e treinado especialmente para lidar com as necessidades logísticas dos clientes da Loggi Essa estrutura permite ao Lori executar desde tarefas básicas como informar o status de entregas até atividades mais elaboradas como interpretar dados logísticos e orientar sobre processos de devolução mudança de endereço ou coleta de mercadorias Quando a complexidade da demanda exige atenção mais aprofundada o sistema direciona automaticamente o atendimento para um colaborador humano assegurando agilidade precisão e continuidade no suporte ao cliente Em suas objetivo de metas é revolucionar o atendimento no setor logístico é proporcionar um atendimento mais conversacional natural e eficiente capaz de resolver rapidamente dúvidas e solicitações de clientes de todos os portes com treinamento para lidar com até 80 das questões de forma autônoma atua 24 horas por dia oferecendo suporte desde o momento da postagem do pacote até eventuais necessidades de suporte pósentrega OVERBR 2025 p 1 Os impactos esperados são maior agilidade no atendimento aumento na taxa de resolução e melhor satisfação dos clientes graças a um atendimento diferenciado Com isso buscase posicionar a empresa Loggi como uma das principais referências no uso de tecnologia nessa área CONSIDERAÇÕES CRÍTICAS E CRIATIVAS Ao longo da análise da ferramenta Lori foi possível compreender que a Loggi não apenas incorporou uma solução tecnológica moderna ao seu modelo de atendimento mas também estabeleceu um novo patamar de eficiência no setor logístico brasileiro A escolha por adotar a Inteligência Artificial Generativa no atendimento ao cliente reflete um posicionamento corporativo orientado à inovação focado tanto na escalabilidade operacional quanto na personalização da experiência do usuário Essa postura rompe com modelos tradicionais de atendimento mostrando que a IA pode ser muito mais do que um recurso de automação ela pode ser uma ponte estratégica entre a empresa e o consumidor final Do ponto de vista funcional a adoção da Lori proporciona benefícios operacionais concretos autonomia de atendimento redução de custos com mão de obra disponibilidade contínua 24 horas por dia 7 dias por semana além de permitir o monitoramento e análise de dados em tempo real No entanto tais ganhos operacionais não anulam os desafios ainda presentes como a manutenção da base de conhecimento da IA visto que não atende 100 das demandas que necessita de treinamento contínuo do modelo e a gestão de exceções nos atendimentos mais sensíveis que exigem mediação humana A Loggi parece ter compreendido essas limitações adotando um modelo híbrido de atendimento Avaliando a tecnologia da Loggi não se limitou a implementar um chatbot convencional A empresa apostou em uma arquitetura multiagente treinada com dados reais e específicos do setor logístico o que permite à Lori chatbot lidar com uma diversidade de cenários como rastreamento de entregas reemissão de comprovantes e até instruções operacionais de coleta e entrega Essa configuração reflete uma personalização profunda da tecnologia às necessidades da empresa o que amplia a efetividade da solução e reforça o posicionamento da Loggi como referência em transformação digital no setor de entregas A experiência da Loggi com a Lori representa não apenas um avanço operacional mas uma inspiração para o mercado como um todo Ao demonstrar que é possível aplicar IA generativa de forma eficaz ética e personalizada a empresa lança luz sobre as competências que os profissionais do futuro precisarão desenvolver domínio de tecnologias emergentes pensamento analítico gestão de dados e sensibilidade para a experiência do usuário REFLEXÕES FINAIS A implementação da Inteligência Artificial Generativa na Loggi tendo a solução chatbot Lori como objeto de estudo proporcionou um caso inovador na área tecnologias avançadas no setor logístico brasileiro Permitido aprofundar o entendimento sobre como essa tecnologia pode revolucionar o atendimento ao cliente otimizar processos e gerar valor multidimensional operacional financeiro relacional e institucional A análise do caso Lori ilustra a necessidade de profissionais capacitados não apenas para operar ferramentas tecnológicas mas para liderar transformações digitais e se adaptar a um futuro em que tarefas repetitivas são automatizadas exigindo habilidades analíticas criativas e de gestão tecnológica A relevância do objeto de estudo desse uso real é extremamente importante visto que é inovação nesta empresa Loggi que iniciou suas operações em 2013 com a missão de conectar o Brasil por meio de uma logística baseada em tecnologia O CEO Thibaud Lecuyer destaca que a Loggi utiliza tecnologia para reinventar desafios não apenas para facilitar processos existentes ACELERA VAREJO 2025 p 1 A adoção da Inteligência Artificial Generativa reflete o valor da empresa de viver o futuro No cenário atual marcado pelo crescimento do ecommerce e pela necessidade de atender a um volume crescente e diversificado de pedidos a inteligência artificial se consolida como ferramenta fundamental para otimizar rotas gerenciar demandas e aprimorar o atendimento Assim os objetivos de analisar a implementação da Inteligência Artificial Generativa na Loggi e seus impactos foram atingidos oferecendo uma visão clara do potencial transformador dessa tecnologia no setor logístico e potencial para a formação de profissionais em tecnologia REFERÊNCIAS CONSUMIDOR MODERNO Loggi lança atendimento com IA com foco na experiência logística São Paulo 2025 Disponível em httpsconsumidormodernocombrloggiatendimentoiagenerativa Acesso em 25 jun 2025 ACELERA VAREJO Lori A Plataforma de Inteligência Artificial Generativa da Loggi São Paulo 2025 Disponível em httpswwwaceleravarejocombrhome destaqueloriaplataformadeinteligenciaartificialgenerativadaloggiparasolucoes logisticasnobrasil Acesso em 25 jun 2025 TI INSIDE Loggi lança canal de atendimento com IA generativa São Paulo 28 fev 2025 Disponível em httpstiinsidecombr28022025loggilancacanalde atendimentoaosclientescomiagenerativanalogistica Acesso em 25 jun 2025 OVERBR Lori chatbot é o canal de atendimento da Loggi São Paulo 2025 Disponível emhttpsoverbrcombrartigoslorichatboteocanaldeatendimentoda loggi Acesso em 25 jun 2025 Centro Universitário Leonardo da Vinci UNIASSELVI Análise e Desenvolvimento de Sistemas FLD207820CET Imersão Profissional Inteligência Artificial 173470 O CHATBOT LORI APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL GENERATIVA NO ATENDIMENTO AO CLIENTE DA LOGGI Autores Lucilâneo da Cruz Santos1 Tutor externo Paulo Andrade2 1 MOTIVO DA ESCOLHA DO OBJETO DE ESTUDO Em diversas aplicações a inteligência artificial generativa pode ser utilizada como no caso do chatbot chamado Lori desenvolvido pela empresa Loggi Especializada em envios de pacotes e encomendas para todo o Brasil a Loggi se destaca no ramo da logística especialmente no atendimento ao cliente sendo um caso real que representa inovação tecnológica significativa Segundo Silva e Rodrigues 2024 a inteligência artificial na gestão das empresas tem se tornado uma ferramenta estratégica para otimização de processos e melhoria da experiência do cliente contexto no qual a IA generativa implementada pela Loggi demonstra um avanço na otimização do atendimento ao cliente e na eficiência operacional de um setor tradicionalmente complexo A escolha da Loggi como objeto de estudo se justifica pela sua reconhecida posição no mercado brasileiro de logística onde a empresa tem se destacado pela aplicação de tecnologias disruptivas Como enfatiza Chalegra 2025 a Loggi foca na experiência logística das PMEs e representa um exemplo concreto de como a inteligência artificial pode transformar setores tradicionais da economia brasileira Ao analisar o chatbot Lori é possível compreender as complexidades da implementação de IA bem como os benefícios e facilidades oferecidos ao cliente final como o atendimento instantâneo e o acompanhamento em tempo real Além disso proporciona redução de custos para a empresa e aumenta a competitividade no mercado ao otimizar a força de trabalho aspectos fundamentais destacados por 1 Acadêmico do Curso de Análise e desenvolvimento de Sistemas em FLD207820CET E mail 3553324alunouniasselvicombr 2 Tutor Externo do Curso de Imersão Profissional Inteligência Artificial em 173470 Polo PetrolinaPE Email pauloandraderegenteuniasselvicombr 1 Machado et al 2023 quando abordam a inovação tecnológica e os desafios representados pela Inteligência Artificial no contexto empresarial contemporâneo 2 ESTRATÉGIAS DE ANÁLISE DO OBJETO A análise do caso baseiase em publicações de notícias especializadas vídeos institucionais divulgados pela empresa Loggi e informações técnicas sobre o funcionamento da ferramenta O objetivo foi compreender de forma abrangente como essa tecnologia tem sido aplicada no contexto do atendimento ao cliente no setor logístico especificamente dentro da operação da Loggi reconhecida nacionalmente por sua atuação inovadora Optouse por um estudo de caso aplicado à área de logística considerado referência no uso de IA generativa em processos operacionais no Brasil A metodologia adotada seguiu uma abordagem qualitativa e exploratória baseada em análise documental e de conteúdo Conforme destacam Fialho e Veriguine 2023 o design thinking aplicado à análise de inovações tecnológicas permite algumas reflexões fundamentais sobre a implementação e impactos de novas tecnologias nos processos organizacionais A análise se fundamenta em informações desde o lançamento da ferramenta em fevereiro de 2025 incluindo declarações de executivos da empresa como Diego Cançado diretor de experiência da Loggi além de dados sobre o funcionamento da Lori sua arquitetura técnica metas estratégicas e impactos operacionais esperados OVERBR 2025 Segundo o TI Inside 2025 a Loggi lança canal de atendimento com IA generativa como parte de uma estratégia mais ampla de transformação digital da empresa Os vídeos institucionais publicados forneceram uma visão prática sobre como a solução opera no cotidiano da empresa esclarecendo aspectos como a autonomia no atendimento a integração com o sistema logístico e o perfil de clientes atendidos incluindo pequenos empreendedores marketplaces e ecommerces O conteúdo audiovisual serviu de complemento importante para a análise textual pois ilustra visualmente o desempenho da ferramenta em ambiente real de operação 21 ARQUITETURA TECNOLÓGICA E FUNCIONALIDADES O Lori foi desenvolvido com base em uma arquitetura multiagente que integra diversos agentes de software atuando de forma colaborativa para atender às solicitações dos usuários No centro dessa tecnologia está um modelo de linguagem 2 natural avançado construído com inteligência artificial generativa e treinado especialmente para lidar com as necessidades logísticas dos clientes da Loggi Como observam Freitas e Freitas 2020 o direito e inteligência artificial estabelece novos paradigmas para a implementação de sistemas autônomos que interagem diretamente com consumidores Essa estrutura permite ao Lori executar desde tarefas básicas como informar o status de entregas até atividades mais elaboradas como interpretar dados logísticos e orientar sobre processos de devolução mudança de endereço ou coleta de mercadorias Quando a complexidade da demanda exige atenção mais aprofundada o sistema direciona automaticamente o atendimento para um colaborador humano assegurando agilidade precisão e continuidade no suporte ao cliente 22 OBJETIVOS E METAS ESTRATÉGICAS Entre seus objetivos principais o chatbot Lori visa revolucionar o atendimento no setor logístico proporcionando um atendimento mais conversacional natural e eficiente capaz de resolver rapidamente dúvidas e solicitações de clientes de todos os portes Com treinamento para lidar com até 80 das questões de forma autônoma atua 24 horas por dia oferecendo suporte desde o momento da postagem do pacote até eventuais necessidades de suporte pósentrega OVERBR 2025 Os impactos esperados incluem maior agilidade no atendimento aumento na taxa de resolução e melhor satisfação dos clientes graças a um atendimento diferenciado Com isso buscase posicionar a empresa Loggi como uma das principais referências no uso de tecnologia no setor logístico brasileiro alinhandose com as tendências globais de transformação digital 3 CONSIDERAÇÕES CRÍTICAS E CRIATIVAS Ao longo da análise da ferramenta Lori foi possível compreender que a Loggi não apenas incorporou uma solução tecnológica moderna ao seu modelo de atendimento mas também estabeleceu um novo patamar de eficiência no setor logístico brasileiro A escolha por adotar a Inteligência Artificial Generativa no atendimento ao cliente reflete um posicionamento corporativo orientado à inovação focado tanto na escalabilidade operacional quanto na personalização da experiência do usuário 3 Essa postura rompe com modelos tradicionais de atendimento demonstrando que a IA pode ser muito mais do que um recurso de automação ela pode ser uma ponte estratégica entre a empresa e o consumidor final Silva e Rodrigues 2024 enfatizam que a análise do uso da inteligência artificial na gestão das empresas revela transformações profundas nos modelos de negócio contemporâneos 31 BENEFÍCIOS E DESAFIOS OPERACIONAIS Do ponto de vista funcional a adoção da Lori proporciona benefícios operacionais concretos autonomia de atendimento redução de custos com mão de obra disponibilidade contínua 24 horas por dia 7 dias por semana além de permitir o monitoramento e análise de dados em tempo real No entanto tais ganhos operacionais não anulam os desafios ainda presentes como a manutenção da base de conhecimento da IA visto que não atende 100 das demandas necessitando de treinamento contínuo do modelo e a gestão de exceções nos atendimentos mais sensíveis que exigem mediação humana Assim Machado et al 2023 alertam para os desafios representados pela Inteligência Artificial incluindo questões éticas de segurança e de capacitação profissional que devem ser consideradas na implementação de sistemas autônomos A Loggi parece ter compreendido essas limitações adotando um modelo híbrido de atendimento que combina eficiência tecnológica com supervisão humana 32 INOVAÇÃO TECNOLÓGICA E DIFERENCIAÇÃO COMPETITIVA Avaliando criticamente a Loggi não se limitou a implementar um chatbot convencional A empresa apostou em uma arquitetura multiagente treinada com dados reais e específicos do setor logístico o que permite à Lori lidar com uma diversidade de cenários como rastreamento de entregas reemissão de comprovantes e até instruções operacionais de coleta e entrega Essa configuração reflete uma personalização profunda da tecnologia às necessidades da empresa o que amplia a efetividade da solução e reforça o posicionamento da Loggi como referência em transformação digital no setor de entregas A experiência da Loggi com a Lori representa não apenas um avanço operacional mas uma inspiração para o mercado como um todo Ao demonstrar que é possível aplicar IA generativa de forma eficaz ética e personalizada a empresa lança luz sobre as competências que os profissionais do futuro precisarão desenvolver 4 domínio de tecnologias emergentes pensamento analítico gestão de dados e sensibilidade para a experiência do usuário 4 REFLEXÕES FINAIS A implementação da Inteligência Artificial Generativa na Loggi tendo o chatbot Lori como objeto de estudo proporcionou um caso exemplar na aplicação de tecnologias avançadas no setor logístico brasileiro O estudo permitiu aprofundar o entendimento sobre como essa tecnologia pode revolucionar o atendimento ao cliente otimizar processos e gerar valor multidimensional operacional financeiro relacional e institucional A análise do caso Lori ilustra a necessidade de profissionais capacitados não apenas para operar ferramentas tecnológicas mas para liderar transformações digitais e se adaptar a um futuro em que tarefas repetitivas são automatizadas exigindo habilidades analíticas criativas e de gestão tecnológica Como destacam Silva e Rodrigues 2024 essa transformação demanda uma análise do uso da inteligência artificial na gestão das empresas que considere tanto aspectos técnicos quanto humanos A relevância do objeto de estudo é extremamente significativa considerando que a Loggi iniciou suas operações em 2013 com a missão de conectar o Brasil por meio de uma logística baseada em tecnologia O CEO Thibaud Lecuyer destaca que a Loggi utiliza tecnologia para reinventar desafios não apenas para facilitar processos existentes ACELERA VAREJO 2025 A adoção da Inteligência Artificial Generativa reflete o valor corporativo da empresa de viver o futuro No cenário atual marcado pelo crescimento exponencial do ecommerce e pela necessidade de atender a um volume crescente e diversificado de pedidos a inteligência artificial se consolida como ferramenta fundamental para otimizar rotas gerenciar demandas e aprimorar o atendimento Machado et al 2023 enfatizam que a inovação tecnológica e os desafios representados pela Inteligência Artificial requerem uma abordagem estratégica e ética para maximizar benefícios e minimizar riscos Portanto os objetivos de analisar a implementação da Inteligência Artificial Generativa na Loggi e seus impactos foram plenamente atingidos oferecendo uma visão clara do potencial transformador dessa tecnologia no setor logístico e suas implicações para a formação de profissionais em tecnologia O caso Lori demonstra que a integração bemsucedida entre inteligência artificial e expertise humana pode 5 gerar soluções inovadoras que beneficiam tanto empresas quanto consumidores estabelecendo novos padrões de excelência no atendimento ao cliente 5 REFERÊNCIAS ACELERA Varejo Lori A Plataforma de Inteligência Artificial Generativa da Loggi São Paulo 2025 Disponível em httpswwwaceleravarejocombrhome destaqueloriaplataformadeinteligenciaartificialgenerativadaloggiparasolucoes logisticasnobrasil Acesso em 25 jun 2025 CHALEGRA Jessica Loggi foca na experiência logística das PMEs e lança atendimento com IA 2025 Disponível em httpsconsumidormodernocombrloggi atendimentoiagenerativa Acesso em 28 jun 2025 FIALHO F A P F VERIGUINE Nadia Rocha O Design Thinking O Rei Leão e o Arquétipo da Criança Interior algumas reflexões Fialho FA P F Pereira R Menegali COrgs Repensando o Design Thinking Florianópolis Editora Arquétipos v 3 p 103126 2023 Disponível em httpswwwresearchgatenetprofileRicardoPereira39publication 373550798RePensandooDesignThinkingVolume3links 64f13ec34a2a2214db298cbcRePensandooDesignThinkingVolume 3pdfpage103 Acesso em 28 de jun 2025 FREITAS Juarez FREITAS Thomas Bellini Direito e inteligência Artificial Belo Horizonte Fórum 2020 Disponível em httpslojaeditoraforumcombrimagecatalog2020JuarezFreitasEtalDireitoInteligen ciaArtificialRELEASEpdf Acesso em 28 de jun 2025 MACHADO José dos Santos et al A inovação tecnológica e os desafios representados pela Inteligência Artificial Revista Thema v 22 n 1 p 151168 2023 Disponível em httpsd1wqtxts1xzle7cloudfrontnet1018413022230librepdf 1683227722responsecontentdispositioninline3Bfilename 3DinovacaotecnologicaeosdesafiosreprepdfExpires1751123620Signature Vwe7IWmvhmhLgg0o7zNswoIC5QUEAh18quaQevnJfmsae OrtPUqyPx5MzCUEhKM9BOl5ZcnqNIL1ryof0l82ldkpq0JmQ0sLORiHC8RHK2TRsS5 41xic5GpJqYHNLAWeMvkTgKwzjgDagZXCpN8D9IXrLxMjclnBHJL1cq2lXt4x10Co 6 07LQ4yOwcDHqw183EGgF3nJGw3KvebwltPY1N UGkmUOPUnnP606zjeUKQEZ3HMfKT5s0FWPI1mdSE2w48zy46PJsXdG4snbfhk2zC t8byWv0rkzl1Hmnu1nvQRALMLi0ryeXZlAiiw9HnEZ1dfzhLjaSLJgKeyPair IdAPKAJLOHF5GGSLRBV4ZA Acesso em 28 de jun 2025 OVERBR Lori chatbot é o canal de atendimento da Loggi São Paulo 2025 Disponível emhttpsoverbrcombrartigoslorichatboteocanaldeatendimentoda loggi Acesso em 25 jun 2025 SILVA Fabricio Vieira da RODRIGUES Thais Fernandes Análise do uso da inteligência artificial na gestão das empresas 2024 Disponível em httpric cpseastus2cloudappazurecombitstream123456789327581 tecnologiaemgestaodenegocioseinovacao20241fabriciosilvathaisrodriguesanalise dousopdf Acesso em 28 de jun 2025 TI INSIDE Loggi lança canal de atendimento com IA generativa São Paulo 28 fev 2025 Disponível em httpstiinsidecombr28022025loggilancacanalde atendimentoaosclientescomiagenerativanalogistica Acesso em 25 jun 2025 7