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Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário\nJoão Wilkson Barbosa da Silva\nPergunta 1\nAs medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma distribuição normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média bem definida. A importância da normal padronizada para os testes de hipótese está na facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, dado um intervalo de confiança. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, é correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a curva, porque:\n\nOcultar opções de resposta\nA) a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um.\nB) a distribuição padronizada tem desvio padrão um.\nC) a distribuição padronizada é centrada no zero.\nD) a distribuição deve ter valores positivos.\nE) translação é a operação usada para calcular o teste Z.\n\nPergunta 2\nO processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em uma estimativa mais fiel dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas para que se efetue esse processo de forma satisfatória. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir.\nI. Um estimador trata de características de uma população.\nII. Um parâmetro trata de características de uma amostra.\nIII. A amostragem faz parte do processo inferencial.\nIV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas.\nEstá correto apenas o que se afirma em:\n\nOcultar opções de resposta\nA) II e IV.\nB) I e III.\nC) II e III.\nD) I e II.\nE) I e IV. Pergunta 3\nEstimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de um estudo estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um intervalo de confiança deve-se conceber os conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. Além da distinção entre eles, deve-se considerar também a relação inerente a esses conceitos. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível de significância, afirme-se que estes são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro.\n\nOcultar opções de resposta\nA) ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a incerteza do processo inferencial.\nB) eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com significados distintos.\nC) o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles equivalentes.\nD) são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro.\nE) os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao intervalo de confiança. Pergunta 4\nCom o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, em torno de um certo tipo de curva normal. A curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência. Isso se reflete com uma variável aleatória que tenha distribuição normal.\n\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirme-se que essa relação entre a variável z e a variável x é relevante para o processo estatístico inferencial porque:\n\nOcultar opções de resposta\nA) ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível determinar o parâmetro amostral desconsiderando a incerteza.\nB) a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em vista um nível de confiança.\nC) é necessário sempre o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do tamanho da amostra para o cálculo.\nD) a distribuição normal da variável x passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim padronizada.\nE) os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de interesse. Img - Probabilidade e Estatística - Questão 12 - BQ 04.PNG\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, afirma-se que para um nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um intervalo pela tabela supracitada porque:\nOcultar opções de resposta \nA) multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a obtenção do Zc (z crítico) do intervalo de confiança.\nB) esse valor é determinado pela multiplicação dos valores referidos pelas linhas e colunas da figura.\nC) o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua média é determinada por 2,43.\nD) considera-se apenas metade desse valor para a determinação do intervalo, logo, 0,4925.\nE) o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao valor de Zc (z crítico).\nResposta correta\n\nPergunta 8\nOs conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente com o processo inferencial estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, ou seja, passa a ter sua distribuição definida como z. Img 02 - Probabilidade e Estatística - Questão 15 - BQ 04.PNG\nos níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva normal. Considere a representação a seguir:\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e nível de confiança, afirma-se que eles são representados por essa norma porque:\nOcultar opções de resposta \nA) metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de confiança refere-se à região A.\nB) as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de confiança, enquanto C ao de significância.\nC) as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a diferença dos pontos C e D resultam no nível de confiança.\nD) a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e confiança.\nE) Incorreta: os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos níveis de significância e confiança. Pergunta 9\nO conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo.\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque:\nOcultar opções de resposta \nA) os estimadores descartam a utilização abstracta da estatística.\nB) os estimadores descartam a utilização abstracta da matemática.\nC) eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de amostragens.\nD) Incorreta: eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos.\npossibilidade o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar economia financeira em alguns casos.\nResposta correta\n\nPergunta 10\nUm intervalo de confiança estima, com certa precisão, a probabilidade de um parâmetro populacional estar nele contido. Há, inequivocamente nesse processo, incertezas inferenciais, ou seja, um certo grau de imprevisão que é inevitável à inferência. Todo o processo inferencial é passível de erro, pode ser minimizado. Outra ferramenta utilizada pela inferência, que auxilia o processo de estimação, é o teste de hipóteses.\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, pode-se afirmar que esse teste é uma ferramenta importante nesse processo porque:\nOcultar opções de resposta \nA) verifica numericamente o parâmetro populacional de forma dependente da incerteza estatística.\nB) são suposições acerca de parâmetros populacionais que auxiliam no processo de consideração.\nC) é possível, por meio desse teste de hipóteses, a mensuração do valor real do parâmetro estatístico.\nD) auxilia na determinação do nível de confiança de um determinado estudo estatístico.\nE) auxilia no processo de consideração e descarte de um valor crítico referente à curva normal.
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Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário\nJoão Wilkson Barbosa da Silva\nPergunta 1\nAs medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma distribuição normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média bem definida. A importância da normal padronizada para os testes de hipótese está na facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, dado um intervalo de confiança. Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, é correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a curva, porque:\n\nOcultar opções de resposta\nA) a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um.\nB) a distribuição padronizada tem desvio padrão um.\nC) a distribuição padronizada é centrada no zero.\nD) a distribuição deve ter valores positivos.\nE) translação é a operação usada para calcular o teste Z.\n\nPergunta 2\nO processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em uma estimativa mais fiel dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas para que se efetue esse processo de forma satisfatória. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir.\nI. Um estimador trata de características de uma população.\nII. Um parâmetro trata de características de uma amostra.\nIII. A amostragem faz parte do processo inferencial.\nIV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas.\nEstá correto apenas o que se afirma em:\n\nOcultar opções de resposta\nA) II e IV.\nB) I e III.\nC) II e III.\nD) I e II.\nE) I e IV. Pergunta 3\nEstimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de um estudo estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um intervalo de confiança deve-se conceber os conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. Além da distinção entre eles, deve-se considerar também a relação inerente a esses conceitos. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível de significância, afirme-se que estes são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro.\n\nOcultar opções de resposta\nA) ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a incerteza do processo inferencial.\nB) eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com significados distintos.\nC) o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles equivalentes.\nD) são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro.\nE) os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao intervalo de confiança. Pergunta 4\nCom o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica populacional, deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição normal, mais especificamente, em torno de um certo tipo de curva normal. A curva normal padronizada é fundamental para o processo de inferência. Isso se reflete com uma variável aleatória que tenha distribuição normal.\n\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de confiança, afirme-se que essa relação entre a variável z e a variável x é relevante para o processo estatístico inferencial porque:\n\nOcultar opções de resposta\nA) ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, sendo possível determinar o parâmetro amostral desconsiderando a incerteza.\nB) a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de confiança tendo em vista um nível de confiança.\nC) é necessário sempre o conhecimento acerca do desvio padrão amostral e do tamanho da amostra para o cálculo.\nD) a distribuição normal da variável x passa a ter variância 0 e média 1, sendo assim padronizada.\nE) os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros populacionais de interesse. Img - Probabilidade e Estatística - Questão 12 - BQ 04.PNG\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalo de confiança, afirma-se que para um nível de significância de 98,5% pode-se determinar o Zc de um intervalo pela tabela supracitada porque:\nOcultar opções de resposta \nA) multiplica-se o valor de 0,4925 pelo valor de 2,43 para a obtenção do Zc (z crítico) do intervalo de confiança.\nB) esse valor é determinado pela multiplicação dos valores referidos pelas linhas e colunas da figura.\nC) o valor de seu Zc (z crítico) é de 0,4925, uma vez que sua média é determinada por 2,43.\nD) considera-se apenas metade desse valor para a determinação do intervalo, logo, 0,4925.\nE) o encontro da linha com a coluna destacada refere-se ao valor de Zc (z crítico).\nResposta correta\n\nPergunta 8\nOs conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se intimamente com o processo inferencial estatístico. Quando uma distribuição normal é padronizada, ou seja, passa a ter sua distribuição definida como z. Img 02 - Probabilidade e Estatística - Questão 15 - BQ 04.PNG\nos níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da curva normal. Considere a representação a seguir:\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de significância e nível de confiança, afirma-se que eles são representados por essa norma porque:\nOcultar opções de resposta \nA) metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o nível de confiança refere-se à região A.\nB) as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao nível de confiança, enquanto C ao de significância.\nC) as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, enquanto a diferença dos pontos C e D resultam no nível de confiança.\nD) a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de significância e confiança.\nE) Incorreta: os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o cálculo dos níveis de significância e confiança. Pergunta 9\nO conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo.\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque:\nOcultar opções de resposta \nA) os estimadores descartam a utilização abstracta da estatística.\nB) os estimadores descartam a utilização abstracta da matemática.\nC) eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de amostragens.\nD) Incorreta: eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos.\npossibilidade o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar economia financeira em alguns casos.\nResposta correta\n\nPergunta 10\nUm intervalo de confiança estima, com certa precisão, a probabilidade de um parâmetro populacional estar nele contido. Há, inequivocamente nesse processo, incertezas inferenciais, ou seja, um certo grau de imprevisão que é inevitável à inferência. Todo o processo inferencial é passível de erro, pode ser minimizado. Outra ferramenta utilizada pela inferência, que auxilia o processo de estimação, é o teste de hipóteses.\nConsiderando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, pode-se afirmar que esse teste é uma ferramenta importante nesse processo porque:\nOcultar opções de resposta \nA) verifica numericamente o parâmetro populacional de forma dependente da incerteza estatística.\nB) são suposições acerca de parâmetros populacionais que auxiliam no processo de consideração.\nC) é possível, por meio desse teste de hipóteses, a mensuração do valor real do parâmetro estatístico.\nD) auxilia na determinação do nível de confiança de um determinado estudo estatístico.\nE) auxilia no processo de consideração e descarte de um valor crítico referente à curva normal.