Analise de Dados

Análise de Fatores que Influenciam a Satisfação do Cliente em uma Rede de Varejo Contexto Você foi contratado como analista de Business Intelligence BI para uma grande rede de varejo que deseja entender como diversos fatores influenciam a satisfação de seus clientes e sua recomendação NPS A empresa forneceu uma base de dados com informações detalhadas sobre transações de vendas características dos clientes e feedback de satisfação Objetivo Realizar uma análise detalhada dos dados fornecidos para identificar os fatores que mais impactam a satisfação e recomendação dos clientes além de apresentar recomendações de melhorias com base nos insights obtidos Tarefas Análise de Dados Com base na base de dados fornecida vocês deverão investigar o problema de pesquisa Como diferentes fatores como canal de venda tempo de entrega descontos e características demográficas dos clientes influenciam o nível de satisfação e a recomendação NPS em uma rede de varejo Elaboração do Dashboard Criar um dashboard utilizando Excel será um diferencial Nível de Satisfação Top 2 Box Botton 2 Box NPS Net Promoter Score e Top 2 Box Botton 2 Box Valor médio de vendas por canal e categoria de produto Análise de tempo de entrega e seu impacto na satisfação Análise demográfica idade gênero região e seu impacto na satisfação e NPS Relatório Final Desenvolver um relatório executivo de até 10 páginas que inclua Introdução Definição do problema de pesquisa e objetivos analisados Análise dos Dados Apresentar as análises realizadas e interpretar os principais resultados Conclusões Identificar os fatores mais críticos que impactam a satisfação e o NPS Recomendações de Melhorias Propor com base nos dados analisados até 3 ações estratégicas para a empresa melhorar a experiência do cliente e aumentar sua satisfação e recomendação Apresentação Cada grupo deverá realizar uma apresentação oral de 20 minutos explicando as análises feitas o dashboard desenvolvido as principais conclusões e recomendações A apresentação deve ser clara e objetiva com suporte visual de gráfico Critérios de Avaliação Qualidade Clareza relevância dos KPIs e visualização de dados Profundidade das Análises Correlação entre as variáveis aplicação de conceitos estatísticos média desvio padrão top 2 box e interpretações dos resultados Coerência das Recomendações Conexão entre os insights extraídos e as ações sugeridas Apresentação Clareza na comunicação organização do tempo e capacidade de responder a perguntas Prazo de Entrega 2711 Bom trabalho e boa sorte Problema de Pesquisa Como diferentes fatores como canal de venda tempo de entrega descontos e características demográficas dos clientes influenciam o nível de satisfação e a recomendação NPS em uma rede de varejo Objetivos de Pesquisa Identificar o impacto do canal de venda ecommerce vs loja física no nível de satisfação e NPS dos clientes Analisar a relação entre o tempo de entrega e a satisfação dos clientes buscando padrões de melhoria em logística Investigar como a aplicação de descontos influencia o valor médio das vendas e a satisfação dos clientes Explorar o perfil demográfico dos clientes mais satisfeitos gênero idade renda e verificar sua correlação com o NPS Avaliar o efeito da categoria de produto eletrônicos móveis roupas alimentos sobre a satisfação e o NPS Determinar se o número de itens comprados influencia o nível de satisfação e a recomendação dos clientes Analisar a correlação entre renda e satisfação observando se clientes com maior poder aquisitivo estão mais satisfeitos com as compras Examinar a variação de satisfação e NPS por região Norte Sul Leste Oeste e identificar as regiões com melhor desempenho Avaliar o impacto dos diferentes meios de pagamento cartão de crédito débito boleto Pix no valor das vendas e na satisfação Criar um dashboard que apresente os principais indicadores de desempenho KPIs como valor médio de vendas tempo médio de entrega top 2 box de satisfação e NPS para suportar decisões estratégicas