uma Questao Só

40 A117 Uma transportadora deseja prever as horas de trabalho necessárias com base no volume de material transportado em m3 Os dados de horas estimadas y e volume transportado x são apresentados na tabela a seguir Horas y Volume transportado x 251 163 135 118 265 159 249 153 158 98 203 137 227 162 109 96 486 258 128 82 379 245 Assim foi realizada a análise de regressão linear simples por meio da ferramenta Excel cujos resultados são apresentados a seguir RESUMO DOS RESULTADOS Estatística de regressão R múltiplo 097003 RQuadrado 094096 Rquadrado ajustado 093440 Erro padrão 291395 Observações 11 ANOVA gl SQ MQ F F de significação Regressão 1 121786754 121786754 14342903 000000 Residuo 9 7641973 849108 Total 10 129428727 Coeficientes Erro padrão Stat t valorP 95 inferiores 95 superiores Interseção 586598 260826 224901 005109 1176627 003430 Volume transportado x 193612 016166 1197619 000000 157041 230183 Com base nos resultados apresentados anteriormente pelo output do Excel responda as seguintes perguntas adote nível de significância de 5 a Qual é a equação do modelo de regressão simples b Qual é o coeficiente de determinação c Qual é coeficiente de correlação d Avalie a significância do modelo de regressão teste F e Avalie a significância dos coeficientes angular e linear a Horas 586598 193612 VolumeTransportado b R² 094096 c r 097003 d Sejam as hipóteses H0 o modelo não é significativo H1 o modelo é significativo Como F de significação 000000 005 rejeitase a hipótese nula ao nível de significância de 5 Dessa forma o modelo é significativo e Coeficiente angular H0 𝛽1 0 H1 𝛽1 0 Como valorp 000000 005 rejeitase a hipótese nula ao nível de significância de 5 O coeficiente angular é significativo Coeficiente linear intercepto H0 𝛽0 0 H1 𝛽0 0 Como valorp 005109 005 não se rejeita a hipótese nula ao nível de significância de 5 O coeficiente linear não é significativo