Ac3 Analise Exploratoria de Dados

Enviar por email Registrar allanvalerioalunofaculdadeimpactacombr como o email a ser incluído na minha resposta 1 ponto Karl Friedrich Gauss da geometria matemática Karl Friedrich Gauss Gausiana medicina KolmogorovSmirnov Gausiana medicina Karl Friedrich Gauss matemática geometria KolmogorovSmirnov da geometria matemática AC3 Análise Exploratória de Dados As questões contidas nessa atividade estão relacionadas aos conteúdos das Partes 09 10 11 e 12 allanvalerioalunofaculdadeimpactacombr Mudar de conta Rascunho salvo Indica uma pergunta obrigatória Complete as lacunas da sentença optando pela alternativa adequada é famoso pela descoberta da Distribuição Normal também conhecida como Distribuição e também por muitas outras descobertas A Distribuição Normal é comumente usada em muitas aplicações como o estudo de ocorrências de fenômenos físicos financeiros e na 15052024 0920 AC3 Análise Exploratória de Dados httpsdocsgooglecomformsde1FAIpQLSfEjoDjbMpXeajHtz2OLgAWKkcrJ5F6v2pETXUW3b8puEQviewformhrsubmissionChkIupir5 18 Como podemos descobrir se uma distribuição é uma Distribuição Normal I Há somente um método para descobrir se uma distribuição é normal II O método mais conhecido de forma de visualização é o Histograma quanto mais próximo da forma de uma reta maiores as evidências de normalidade III O método mais conhecido de forma de visualização é o Histograma quanto mais próximo da forma de sino maiores as evidências de normalidade IV O método mais conhecido de forma de visualização é o Histograma quanto mais próximo da forma de uma circunferência maiores as evidências de normalidade Mediante as afirmações apresentadas podemos concluir que A afirmação IV está correta A afirmação II está correta Somente a afirmação III está correta As afirmações I e III estão corretas A afirmação I está correta Como é chamada a maneira de padronizar e mapear os dados numa distribuição normal cuja média será definida como 0 zero e o desvio padrão seja 1 cujo objetivo é remover os efeitos da escala dos dados permitindo que diferentes conjuntos de dados sejam comparados diretamente Variância ZScore Outlier Mediana Teste de Shapiro A análise bivariada envolve a análise de duas variáveis a fim de determinar a relação entre elas Quando consideramos duas variáveis ou dois conjuntos de dados podemos ter três situações Quais são elas As duas variáveis são qualitativas ou as duas variáveis são quantitativas As duas variáveis são qualitativas as duas variáveis são quantitativas ou uma variável é qualitativa e outra é quantitativa Uma variável é qualitativa e a outra variável é quantitativa As duas variáveis são qualificadas as duas variáveis são quantitativas ou uma variável é qualificada e outra é quantitativa As duas variáveis são qualitativas nenhuma delas é quantitativa ou uma variável é qualitativa e outra é quantitativa No que tange a Análise bivariada considere as afirmativas abaixo I A análise bivariada envolve a análise de duas variáveis a fim de determinar a relação entre elas II Estas relações podem ser resumidas por gráficos tabelas ou medidas estatísticas III Essas verificações irão depender do tipo das variáveis envolvidas pois quando consideramos duas variáveis ou dois conjuntos de dados elas podem ser qualitativas quantitativas ou uma qualitativa e outra quantitativa Assinale a alternativa correta As afirmativas I II e III estão incorretas Somente a afirmativa I está correta Somente as afirmativas I e III estão corretas As afirmativas I II e III estão corretas Somente a afirmativa II está incorreta Observe a seguir as afirmativas no que tange à Correlação I Correlação é a relação entre um evento e outro II Esse termo é usado em estatística para designar a força que mantém unidos dois conjuntos de valores III É uma medida de associação entre duas variáveis IV Uma correlação pode ser positiva ou negativa Assinale a alternativa correta Somente as afirmativas II III e IV estão incorretas Todas as afirmativas estão corretas Nenhuma das afirmativas estão corretas Somente as afirmativas I e III estão corretas Somente as afirmativas I e II estão corretas Escolha a alternativa que melhor se adeque ao conceito de Correlação de Pearson I O resultado desse cálculo sempre ficará entre o intervalo 1 e 1 II Se o resultado ficar próximo a zero indica que as duas variáveis não estão relacionadas III Se a correlação for negativa indica que as duas variáveis se movem na mesma direção Todas as afirmativas são verdadeiras Somente a afirmativa I está correta Somente as afirmativas II e III estão corretas Somente a afirmativa III está incorreta As afirmativas I e II estão incorretas Escolha a alternativa correta a respeito da Análise bivariada mista Análise bivariada mista é quando temos duas variáveis quantitativas em geral analisamos o que acontece com a variável quantitativa quando os dados são categorizados de acordo com os diversos atributos da variável qualitativa Análise bivariada mista é quando temos duas variáveis qualitativas e uma variável quantitativa Não é possível utilizar um gráfico BoxPlot quando estamos analisando duas variáveis mistas Análise bivariada mista é quando temos duas variáveis qualitativas Análise bivariada mista é quando temos uma variável qualitativa e outra quantitativa Sobre a Inferência estatística na regressão linear analise as seguintes asserções e assinale a alternativa correta I A variável que você deseja prever é chamada de variável dependente e a variável que você está usando para prever o valor da outra variável é chamada de variável independente II A análise de regressão linear é usada para prever o valor de uma variável com base no valor de outra variável III Essa forma de análise estima os coeficientes da equação linear envolvendo uma ou mais variáveis independentes que melhor predizem o valor da variável dependente Somente as asserções I e III estão incorretas As asserções I II e III estão corretas As asserções I II e III estão incorretas Somente as asserções I e II estão corretas Somente a asserção III está incorreta A regressão é usada em muitos campos diferentes incluindo economia ciência da computação e ciências sociais Quando poderemos precisar da regressão Precisamos de regressão para responder como uma variável se comporta sozinha dentro de um contexto Precisamos de regressão para responder se e como um fenômeno influencia o outro ou como várias variáveis estão relacionadas Precisamos de regressão para responder se e como um fenômeno se desliga do outro ou como várias variáveis estão relacionadas Precisamos de regressão para responder se e como uma estatística influencia a outra ou como várias variáveis não estão relacionadas Precisamos de regressão para responder se e como um fenômeno influencia o outro ou como uma variável se comporta sozinha dentro de um contexto Uma cópia das suas respostas será enviada por email para allanvalerioalunofaculdadeimpactacombr 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