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Cálculo de Áreas e Altimetria – Exercícios e Verificações

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O objetivo deste trabalho será investigar os danos causados pelo fogo à vegetação do Pantanal no município de CorumbáMS no período de 2020 a 2024 07 Metodologia A área deste estudo compreende o município de CorumbáMS com área territorial de 64432450 km² sendo o maior município do Estado Está inserido na planície fisiográfica do Pantanal brasileiro na microrregião do baixo Pantanal IBGE 2019 na latitude 190033 S e longitude 573912 W Figura 1 Geologicamente o município é uma planície aluvial de formação recente do período quaternário 25 milhões de anos que ainda está em processo de sedimentação O leito sinuoso e curso instável dos rios formam um grande número de ilhas algumas de até 200 km² de área A região apresenta clima do tipo Awa clima tropical de altitude megatérmico temperatura média do mês mais frio é superior a 18C com inverno seco e chuvas no verão Soriano 1997 A vegetação possui formações que variam de tipos arbóreodensa a gramíneo lenhosa podendose também encontrar regiões que apresentam campos inundáveis e as que não sofreram a influência da inundação periódica tais como cordilheiras capões e borda da planície Pott e Silva 2016 O mapeamento dos focos de calor será realizado por meio do monitoramento dos satélites de referência do INPE Satélite de Referência AQUA disponível pelo portal Banco de Dados de Queimadas do INPE wwwinpebrqueimadasbdqueimadas no período de 2020 a 2024 A partir dos limites do Município obtidos do portal de mapas do IBGE IBGE 2023 será criado um do banco de dados geográfico As camadas serão reprojetadas para o sistema de coordenadas geográficas projeção SIRGAS 2000 Adicionalmente serão obtidas imagens do satélite Landsat 8 nos períodos préfogo pósfogo e rebrota do local nos anos de 2020 2022 e 2024 A imagens serão recortadas de forma a abranger os limites municipais Será efetuada a normalização radiométrica das imagens e os valores dos pixels serão convertidos em fatores de refletância Figura 1 Mapa de localização do Município de CorumbáMS no bioma Pantanal A obtenção dos valores de reflectância será efetuada através da transformação do pixel em pontos fixos na região do centroide da célula na matriz da imagem seguida da extração do valor representado pelo mesmo As informações serão utilizadas para a criação de uma biblioteca espectral listando todos os fatores de refletância espectral nas imagens disponíveis sem interferências de nuvens Será efetuado o Cálculo do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada NDVI e Índice de Queimada Normalizada NBR a partir das imagens corrigidas radiometricamente e definidas como préfogo pósfogo e rebrota O NDVI apresenta valores entre 1 e 1 caracterizando a resposta espectral da vegetação quanto maior a proximidade ao valor máximo 1 maior será a densidade e saúde da vegetação na superfície por outro lado quanto maior a proximidade ao valor mínimo 1 indica a presença de água solo exposto ausência de vegetação ou vegetação em processo de degradação De maneira geral o NDVI permite observar o vigor da vegetação e associála ao uso do solo enquanto o NBR destaca a severidade da queima do material vegetal O cálculo do NDVI será realizado pela aplicação da equação descrita por Rouse et al 1973 e para o cálculo do NBR será usada a equação desenvolvida por Key e Benson 2006 NDVI IVP V IVP V NBR IVP SWIR IVP SWIR1000 Sendo que IVP referese à reflectância correspondente ao infravermelho próximo banda 5 V referese ao vermelho banda 4 e SWIR referese ao infravermelho médio banda 7 Os procedimentos de análise das imagens serão realizados no software Qgis versão 334 Qgisor 2024 com a integração de complementos do SAGA GIS Conrad et al 2015 Calculadora Raster e plugin SemiAutomatic Classification SCP Congedo 2017 06 Objetivos O objetivo deste trabalho será investigar os danos causados pelo fogo à vegetação do Pantanal no município de CorumbáMS no período de 2020 a 2024 07 Metodologia A área deste estudo compreende o município de CorumbáMS com área territorial de 64432450 km2 sendo o maior município do Estado Está inserido na planície fisiográfica do Pantanal brasileiro na microrregião do baixo Pantanal IBGE 2019 na latitude 19º0033 S e longitude 57º3912 W Figura 1 Geologicamente o município é uma planície aluvial de formação recente do período quaternário 25 milhões de anos que ainda está em processo de sedimentação O leito sinuoso e curso instável dos rios formam um grande número de ilhas algumas de até 200 km² de área A região apresenta clima do tipo Awa clima tropical de altitude megatérmico temperatura média do mês mais frio é superior a 18C com inverno seco e chuvas no verão Soriano 1997 A vegetação possui formações que variam de tipos arbóreodensa a gramíneo lenhosa podendose também encontrar regiões que apresentam campos inundáveis e as que não sofreram a influência da inundação periódica tais como cordilheiras capões e borda da planície Pott e Silva 2016 O mapeamento dos focos de calor será realizado por meio do monitoramento dos satélites de referência do INPE Satélite de Referência AQUA disponível pelo portal Banco de Dados de Queimadas do INPE wwwinpebrqueimadasbdqueimadas no período de 2020 a 2024 A partir dos limites do Município obtidos do portal de mapas do IBGE IBGE 2023 será criado um do banco de dados geográfico As camadas serão reprojetadas para o sistema de coordenadas geográficas projeção SIRGAS 2000 Adicionalmente serão obtidas imagens do satélite Landsat 8 nos períodos préfogo pósfogo e rebrota do local nos anos de 2020 2022 e 2024 A imagens serão recortadas de forma a abranger os limites municipais Será efetuada a normalização radiométrica das imagens e os valores dos pixels serão convertidos em fatores de refletância

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que apresentam campos inundáveis e as que não sofreram a influência da inundação periódica tais como cordilheiras capões e borda da planície Pott e Silva 2016 O mapeamento dos focos de calor será realizado por meio do monitoramento dos satélites de referência do INPE Satélite de Referência AQUA disponível pelo portal Banco de Dados de Queimadas do INPE wwwinpebrqueimadasbdqueimadas no período de 2020 a 2024 A partir dos limites do Município obtidos do portal de mapas do IBGE IBGE 2023 será criado um do banco de dados geográfico As camadas serão reprojetadas para o sistema de coordenadas geográficas projeção SIRGAS 2000 Adicionalmente serão obtidas imagens do satélite Landsat 8 nos períodos préfogo pósfogo e rebrota do local nos anos de 2020 2022 e 2024 A imagens serão recortadas de forma a abranger os limites municipais Será efetuada a normalização radiométrica das imagens e os valores dos pixels serão convertidos em fatores de refletância Figura 1 Mapa de localização do Município de CorumbáMS no bioma Pantanal A obtenção dos valores de reflectância será efetuada através da transformação do pixel em pontos fixos na região do centroide da célula na matriz da imagem seguida da extração do valor representado pelo mesmo As informações serão utilizadas para a criação de uma biblioteca espectral listando todos os fatores de refletância espectral nas imagens disponíveis sem interferências de nuvens Será efetuado o Cálculo do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada NDVI e Índice de Queimada Normalizada NBR a partir das imagens corrigidas radiometricamente e definidas como préfogo pósfogo e rebrota O NDVI apresenta valores entre 1 e 1 caracterizando a resposta espectral da vegetação quanto maior a proximidade ao valor máximo 1 maior será a densidade e saúde da vegetação na superfície por outro lado quanto maior a proximidade ao valor mínimo 1 indica a presença de água solo exposto ausência de vegetação ou vegetação em processo de degradação De maneira geral o NDVI permite observar o vigor da vegetação e associála ao uso do solo enquanto o NBR destaca a severidade da queima do material vegetal O cálculo do NDVI será realizado pela aplicação da equação descrita por Rouse et al 1973 e para o cálculo do NBR será usada a equação desenvolvida por Key e Benson 2006 NDVI IVP V IVP V NBR IVP SWIR IVP SWIR1000 Sendo que IVP referese à reflectância correspondente ao infravermelho próximo banda 5 V referese ao vermelho banda 4 e SWIR referese ao infravermelho médio banda 7 Os procedimentos de análise das imagens serão realizados no software Qgis versão 334 Qgisor 2024 com a integração de complementos do SAGA GIS Conrad et al 2015 Calculadora Raster e plugin SemiAutomatic Classification SCP Congedo 2017 06 Objetivos O objetivo deste trabalho será investigar os danos causados pelo fogo à vegetação do Pantanal no município de CorumbáMS no período de 2020 a 2024 07 Metodologia A área deste estudo compreende o município de CorumbáMS com área territorial de 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