·
Administração ·
Logística
Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora
Recomendado para você
Texto de pré-visualização
Professor Ismael Mendes dos Santos Junior Campus Araçuaí Previsão de estoques Objetivos da aula 1 Compreender o que é a previsão de estoques 2 Entender quais as etapas para elaborar a previsão de estoques 3 Conhecer os métodos para construir a previsão de estoques O que é previsão de estoques Estabelece estimativas futuras dos produtos acabados comercializados e vendidos Estimase Quais produtos serão vendidos Quantos produtos serão vendidos Quando serão comprados pelos clientes A previsão de vendas tratase de uma avaliação do que poderá ocorrer à luz de vários fatores hoje conhecidos Características É o ponto de partida de todo planejamento Não é uma meta de vendas Sua precisão deve ser compatível com o custo de obtêla Precisão Custo Evolução das vendas no passado Variáveis cuja evolução e explicação estão ligadas diretamente às vendas ex loteamento licenciado e venda de lotes Variáveis de fácil previsão relacionadas às vendas ex PIB renda população etc Influência da propaganda Qualitativas Opinião dos gerentes júri de opinião de exectivos Opinião da força de vendas Opinião dos compradores Pesquisas de mercado intenção de compra dos clientes Informações para a previsão Quantitativas Fatores que podem afetar a previsão Influências políticas e conjunturais influências sazonais Alterações no comportamento dos clientes Inovações técnicas Modelos retirados da linha de produção Alteração da produção Preços competitivos dos concorrentes Empresa Setor Mercado Economia Modelos de evolução do consumo Modelo de evolução horizontal de consumo Modelo de evolução de consumo sujeito à tendência Modelo de evolução sazonal de consumo Etapas 1 Recolher as informações pertinentes internas e externas 2 Analisar e triar sistematicamente as informações recolhidas 3 Montar um banco de dados que armazene as principais informações ao longo de determinado período de tempo 4 Elaborar uma síntese da previsão de vendas 8 Técnicas de previsão Projeção consiste nas técnicas quantitativas que admitem que o futuro será repetição do passado Explicação consiste em técnicas de regressão e correlação que procuram explicar o comportamento passado com base em outras variáveis cuja evolução é conhecida ou previsível Predileção consiste em consultar pessoas com experiência e conhecimento de fatores que influenciam o fenômeno 1 Método do último período Consiste em utilizar como previsão para o período seguinte o valor ocorrido no período anterior Produto Janeiro Fevereiro Março A 1004 1015 1015 B 2003 2023 2023 2 Método da média móvel Consiste em realizar a previsão para o próximo período pela média dos valores de consumo dos n períodos anteriores Onde CM Consumo médio C Consumo dos períodos anteriores n Número de períodos 11 𝐶𝑀 𝑖1 𝑛 𝐶𝑖 𝐶1 𝐶2 Cn n 2 Método da média móvel A empresa Só dois Ltda fez a previsão das vendas para seus dois produtos no último trimestre de 2022 em R Quais as vendas previstas para o mês de janeiro pelo método das médias móveis 12 Produto Outubro Novembro Dezembro Janeiro A 105 115 125 B 110 120 130 𝐶𝑀𝐴 105 115 125 3 115 𝐶𝑀𝐵 110 120 130 3 120 2 Método da média móvel Agora suponha que em Abril foram vendidos 120 unidades do produto A e 125 do produto B Quais serão as vendas previstas para o mês de maio Quais as vendas previstas para o mês de fevereiro pelo método das médias móveis 13 Produto Outubro Novembro Dezembro Janeiro Fevereiro A 105 115 125 120 B 110 120 130 125 𝐶𝑀𝐴 115 125 120 3 120 𝐶𝑀𝐵 120 130 125 3 125 3 Método da média móvel ponderada Consiste em realizar a previsão atribuindo peso maior aos valores dos períodos mais próximos em relação aos valores dos períodos mais anteriores Onde Cti Consumo efetivo no período ti Pti Peso atribuído ao consumo no período ti 14 ҧ𝐶 𝑖1 𝑛 𝐶𝑡𝑖 𝑃𝑡𝑖 𝐶1 𝑃1 𝐶2 𝑃2 Cn Pn 𝑖1 𝑛 𝑃𝑡𝑖 1 𝑜𝑢 100 3 Método da média móvel ponderada A funerária Vai com Deus Ltda fez a previsão das vendas para seus dois principais produtos de agosto a outubro de 2022 em R Quais as vendas previstas para o mês de novembro pelo método da média ponderada 15 Produto Ago Set Out Nov Caixão Standard 10200 12400 8800 Coroa de flores 600 780 820 ҧ𝐶𝑐𝑎𝑖𝑥ã𝑜 𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑑 02𝑥10200 03𝑥12400 05𝑥8800 R1016000 ҧ𝐶𝑐𝑜𝑟𝑜𝑎 𝑑𝑒 𝑓𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 02𝑥600 03𝑥780 05𝑥820 R 76400 4 Método da média com ponderação exponencial Consiste em realizar a previsão apenas por sua tendência geral eliminando a reação exagerada a valores aleatórios Onde ҧ𝐶𝑡 previsão do consumo para o próximo período ҧ𝐶𝑡1 previsão de consumo para o período passado 𝐶𝑡1 consumo efetivo no período passado 𝛼 coeficiente de ajustamento 0 𝛼 1 16 ҧ𝐶 ҧ𝐶𝑡1 𝛼 𝐶𝑡1 ҧ𝐶𝑡1 𝛼 𝐶𝑡1 1 𝛼 ҧ𝐶𝑡1 4 Método da média com ponderação exponencial A lanchonete Wesley Salgadão Ltda está fazendo a previsão das vendas para seu principal produto a coxinha para os dois primeiros meses de 2023 em R Calcule a previsão para fevereiro sabendose que a empresa utiliza o coeficiente α 04 há baixa variação nas vendas 17 Período Mês Vendas previstas Vendas reais 1 Janeiro 2500 2650 2 Fevereiro ҧ𝐶 𝛼 𝐶𝑡1 1 𝛼 ҧ𝐶𝑡1 04 2650 1 04 2500 ҧ𝐶 1060 1500 2560 5 Método dos mínimos quadrados Consiste em realizar a previsão por meio da determinação de uma linha de ajuste que minimiza as diferenças entre os dados observados Onde 𝑌 valor observado 𝑌𝑝 valor da projeção de um modelo linear 𝑎 o valor de Y quando X 0 𝑏 a inclinação da reta 18 𝑚í𝑛𝑖𝑚𝑎 𝑌 𝑌𝑝2 𝑌 𝑁 𝑎 𝑏 𝑋 𝑋 𝑌 𝑎 𝑋 b 𝑋2 5 Método dos mínimos quadrados A lanchonete Zeca Salgadinho deseja fazer a previsão de vendas de seu produto pastel frito Calcule a previsão para 2023 19 Produto 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Pastel frito 108 119 110 122 130 Ano X Y X2 X Y 2018 0 108 0 0 2019 1 119 1 119 2020 2 110 4 220 2021 3 122 9 366 2022 4 130 16 520 Total 10 589 30 1225 5 Método dos mínimos quadrados 20 Ano X Y X2 X Y 2018 0 108 0 0 2019 1 119 1 119 2020 2 110 4 220 2021 3 122 9 366 2022 4 130 16 520 Total 10 589 30 1225 589 5𝑎 10𝑏 1225 10𝑎 30𝑏 𝑎 1084 𝑏 47 𝑌𝑝 1084 47 𝑋 𝑌5 1084 47 5 1319 𝑜𝑢 132 𝑝𝑎𝑠𝑡é𝑖𝑠 Referências COBRA Marcos Administração de Vendas 5 ed São Paulo Atlas 2014 DIAS Marco Aurélio P Administração de materiais princípios conceitos e gestão 6 ed São Paulo Atlas 2009 LAS CASAS Alexandre Administração de Vendas 8 ed São Paulo Atlas 2017 MARTINS Carlos Alberto SCHVARTZER Arnaldo RIBEIRO Pedro Henrique Alves do Couto Técnicas de vendas Rio de Janeiro Editora FGV 2009 21
Envie sua pergunta para a IA e receba a resposta na hora
Recomendado para você
Texto de pré-visualização
Professor Ismael Mendes dos Santos Junior Campus Araçuaí Previsão de estoques Objetivos da aula 1 Compreender o que é a previsão de estoques 2 Entender quais as etapas para elaborar a previsão de estoques 3 Conhecer os métodos para construir a previsão de estoques O que é previsão de estoques Estabelece estimativas futuras dos produtos acabados comercializados e vendidos Estimase Quais produtos serão vendidos Quantos produtos serão vendidos Quando serão comprados pelos clientes A previsão de vendas tratase de uma avaliação do que poderá ocorrer à luz de vários fatores hoje conhecidos Características É o ponto de partida de todo planejamento Não é uma meta de vendas Sua precisão deve ser compatível com o custo de obtêla Precisão Custo Evolução das vendas no passado Variáveis cuja evolução e explicação estão ligadas diretamente às vendas ex loteamento licenciado e venda de lotes Variáveis de fácil previsão relacionadas às vendas ex PIB renda população etc Influência da propaganda Qualitativas Opinião dos gerentes júri de opinião de exectivos Opinião da força de vendas Opinião dos compradores Pesquisas de mercado intenção de compra dos clientes Informações para a previsão Quantitativas Fatores que podem afetar a previsão Influências políticas e conjunturais influências sazonais Alterações no comportamento dos clientes Inovações técnicas Modelos retirados da linha de produção Alteração da produção Preços competitivos dos concorrentes Empresa Setor Mercado Economia Modelos de evolução do consumo Modelo de evolução horizontal de consumo Modelo de evolução de consumo sujeito à tendência Modelo de evolução sazonal de consumo Etapas 1 Recolher as informações pertinentes internas e externas 2 Analisar e triar sistematicamente as informações recolhidas 3 Montar um banco de dados que armazene as principais informações ao longo de determinado período de tempo 4 Elaborar uma síntese da previsão de vendas 8 Técnicas de previsão Projeção consiste nas técnicas quantitativas que admitem que o futuro será repetição do passado Explicação consiste em técnicas de regressão e correlação que procuram explicar o comportamento passado com base em outras variáveis cuja evolução é conhecida ou previsível Predileção consiste em consultar pessoas com experiência e conhecimento de fatores que influenciam o fenômeno 1 Método do último período Consiste em utilizar como previsão para o período seguinte o valor ocorrido no período anterior Produto Janeiro Fevereiro Março A 1004 1015 1015 B 2003 2023 2023 2 Método da média móvel Consiste em realizar a previsão para o próximo período pela média dos valores de consumo dos n períodos anteriores Onde CM Consumo médio C Consumo dos períodos anteriores n Número de períodos 11 𝐶𝑀 𝑖1 𝑛 𝐶𝑖 𝐶1 𝐶2 Cn n 2 Método da média móvel A empresa Só dois Ltda fez a previsão das vendas para seus dois produtos no último trimestre de 2022 em R Quais as vendas previstas para o mês de janeiro pelo método das médias móveis 12 Produto Outubro Novembro Dezembro Janeiro A 105 115 125 B 110 120 130 𝐶𝑀𝐴 105 115 125 3 115 𝐶𝑀𝐵 110 120 130 3 120 2 Método da média móvel Agora suponha que em Abril foram vendidos 120 unidades do produto A e 125 do produto B Quais serão as vendas previstas para o mês de maio Quais as vendas previstas para o mês de fevereiro pelo método das médias móveis 13 Produto Outubro Novembro Dezembro Janeiro Fevereiro A 105 115 125 120 B 110 120 130 125 𝐶𝑀𝐴 115 125 120 3 120 𝐶𝑀𝐵 120 130 125 3 125 3 Método da média móvel ponderada Consiste em realizar a previsão atribuindo peso maior aos valores dos períodos mais próximos em relação aos valores dos períodos mais anteriores Onde Cti Consumo efetivo no período ti Pti Peso atribuído ao consumo no período ti 14 ҧ𝐶 𝑖1 𝑛 𝐶𝑡𝑖 𝑃𝑡𝑖 𝐶1 𝑃1 𝐶2 𝑃2 Cn Pn 𝑖1 𝑛 𝑃𝑡𝑖 1 𝑜𝑢 100 3 Método da média móvel ponderada A funerária Vai com Deus Ltda fez a previsão das vendas para seus dois principais produtos de agosto a outubro de 2022 em R Quais as vendas previstas para o mês de novembro pelo método da média ponderada 15 Produto Ago Set Out Nov Caixão Standard 10200 12400 8800 Coroa de flores 600 780 820 ҧ𝐶𝑐𝑎𝑖𝑥ã𝑜 𝑠𝑡𝑎𝑛𝑑𝑎𝑟𝑑 02𝑥10200 03𝑥12400 05𝑥8800 R1016000 ҧ𝐶𝑐𝑜𝑟𝑜𝑎 𝑑𝑒 𝑓𝑙𝑜𝑟𝑒𝑠 02𝑥600 03𝑥780 05𝑥820 R 76400 4 Método da média com ponderação exponencial Consiste em realizar a previsão apenas por sua tendência geral eliminando a reação exagerada a valores aleatórios Onde ҧ𝐶𝑡 previsão do consumo para o próximo período ҧ𝐶𝑡1 previsão de consumo para o período passado 𝐶𝑡1 consumo efetivo no período passado 𝛼 coeficiente de ajustamento 0 𝛼 1 16 ҧ𝐶 ҧ𝐶𝑡1 𝛼 𝐶𝑡1 ҧ𝐶𝑡1 𝛼 𝐶𝑡1 1 𝛼 ҧ𝐶𝑡1 4 Método da média com ponderação exponencial A lanchonete Wesley Salgadão Ltda está fazendo a previsão das vendas para seu principal produto a coxinha para os dois primeiros meses de 2023 em R Calcule a previsão para fevereiro sabendose que a empresa utiliza o coeficiente α 04 há baixa variação nas vendas 17 Período Mês Vendas previstas Vendas reais 1 Janeiro 2500 2650 2 Fevereiro ҧ𝐶 𝛼 𝐶𝑡1 1 𝛼 ҧ𝐶𝑡1 04 2650 1 04 2500 ҧ𝐶 1060 1500 2560 5 Método dos mínimos quadrados Consiste em realizar a previsão por meio da determinação de uma linha de ajuste que minimiza as diferenças entre os dados observados Onde 𝑌 valor observado 𝑌𝑝 valor da projeção de um modelo linear 𝑎 o valor de Y quando X 0 𝑏 a inclinação da reta 18 𝑚í𝑛𝑖𝑚𝑎 𝑌 𝑌𝑝2 𝑌 𝑁 𝑎 𝑏 𝑋 𝑋 𝑌 𝑎 𝑋 b 𝑋2 5 Método dos mínimos quadrados A lanchonete Zeca Salgadinho deseja fazer a previsão de vendas de seu produto pastel frito Calcule a previsão para 2023 19 Produto 2018 2019 2020 2021 2022 2023 Pastel frito 108 119 110 122 130 Ano X Y X2 X Y 2018 0 108 0 0 2019 1 119 1 119 2020 2 110 4 220 2021 3 122 9 366 2022 4 130 16 520 Total 10 589 30 1225 5 Método dos mínimos quadrados 20 Ano X Y X2 X Y 2018 0 108 0 0 2019 1 119 1 119 2020 2 110 4 220 2021 3 122 9 366 2022 4 130 16 520 Total 10 589 30 1225 589 5𝑎 10𝑏 1225 10𝑎 30𝑏 𝑎 1084 𝑏 47 𝑌𝑝 1084 47 𝑋 𝑌5 1084 47 5 1319 𝑜𝑢 132 𝑝𝑎𝑠𝑡é𝑖𝑠 Referências COBRA Marcos Administração de Vendas 5 ed São Paulo Atlas 2014 DIAS Marco Aurélio P Administração de materiais princípios conceitos e gestão 6 ed São Paulo Atlas 2009 LAS CASAS Alexandre Administração de Vendas 8 ed São Paulo Atlas 2017 MARTINS Carlos Alberto SCHVARTZER Arnaldo RIBEIRO Pedro Henrique Alves do Couto Técnicas de vendas Rio de Janeiro Editora FGV 2009 21