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Dates Writer Born 19th April 1980 Publication Debut Self Tennis Lake City youth newspaper Novel The Edge Sunburst and Comics started at 24 Career BestSelling Author novelist and screenwriter Genres Fictional Awards Niper Literary Prize 2008 Best Actor Award 2012 Biography Born in Lake City as the son of a fisherman and a history teacher he developed a keen interest in storytelling from a young age He wrote his first short story at 10 which was published in a local magazine Had a passion for tennis and played competitively during his teenage years His debut novel The Edge was critically acclaimed for its vivid narrative and emotional depth Received the Niper Literary Prize in 2008 for his contributions to contemporary fiction Continued to diversify his career by writing screenplays with one of his scripts winning the Best Actor Award at the Lake City Film Festival in 2012 Beyond writing he is an advocate for literacy initiatives in underprivileged communities Análise de Fatores Socioeconômicos e Demográficos Associados ao Desempenho em Matemática no ENEM na cidade de Várzea Grande MT Carlos Henrique 28 de julho de 2025 Sumário 1 Objetivo da Análise e Justificativa 2 11 Fenômeno Investigado 2 12 Motivação 2 13 Hipótese ou Pergunta de Interesse 2 2 Materiais e Métodos 2 21 Descrição dos dados 2 22 Especificação da análise de regressão 3 1 1 Objetivo da Análise e Justificativa 11 Fenômeno Investigado O fenômeno investigado são os fatores que influenciam o desempenho dos estudantes na prova de Matemática e suas Tecnologias do ENEM na cidade de Várzea Grande Mato Grosso A análise busca identificar quais características demográficas socioeconômicas e de background educacional estão associadas a notas mais altas ou mais baixas 12 Motivação A motivação reside na importância do ENEM como principal porta de entrada para o ensino superior no Brasil Compreender os determinantes do desempenho pode ajudar a identificar desigualdades educacionais e a informar políticas públicas que visem a equi dade A disciplina matemática foi escolhida por ser uma área de conhecimento funda mental além de ser um indicador crucial de capital humano e preparação acadêmica 13 Hipótese ou Pergunta de Interesse A pergunta central é Quais variáveis socioeconômicas demográficas e educacionais são os preditores mais significativos da nota na prova de matemática do ENEM em Várzea Grande Como hipótese assumese que fatores como renda familiar tipo de escola pública ou privada e escolaridade dos pais têm uma associação forte e positiva com o desempenho dos candidatos 2 Materiais e Métodos 21 Descrição dos dados Fonte dos dados Fonte de dados secundária baseada nos Microdados do ENEM que são disponibilizados publicamente pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesqui sas Educacionais Anísio Teixeira INEP1 População A população é composta pelos participantes do ENEM na cidade de Várzea Grande MT no ano de 2023 Número de observações e variáveis A análise final após a remoção de dados ausentes foi realizada com aproximadamente 3403 observações O estudo partiu de 15 variáveis explicativas e 1 variável resposta Variável resposta A variável resposta é a NUNOTAMT que representa a nota na prova de Matemática e suas Tecnologias É uma variável quantitativa contínua 2 Variáveis explicativas Variáveis Mantidas no Modelo Final TPFAIXAETARIA Categórica Ordinal TPSEXO Categórica Nominal TPCORRACA Categórica Nominal TPESCOLA Categórica Nominal INTREINEIRO Categórica Nominal binária Escolaridademae Categórica Ordinal Profissaopai Categórica Nominal Pessoasnaresidencia Quantitativa Discreta Rendamensalfamiliar Categórica Ordinal Computadorcasa Categórica Ordinal Variáveis Removidas durante a Seleção Estado Civil Escolaridade do pai Profissao da mãe Empregado doméstico em casa Internet em casa Limitações do conjunto de dados Os dados são de natureza transversal cross sectional o que impede o estabelecimento de relações de causalidade Adicional mente variáveis não mensuradas como horas de estudo ou qualidade do ensino não foram incluídas e podem influenciar o desfecho 22 Especificação da análise de regressão Modelos ajustados Foram ajustados dois modelos principais um modelo com pleto inicial e um modelo final simplificado com o objetivo de obter um modelo parcimonioso e robusto para fins explanatórios Termos polinomiais e interações Não foram utilizados termos polinomiais nem foram considerados efeitos de interação entre as variáveis Justificativa das variáveis As variáveis categóricas são centrais para a hipótese do estudo permitindo avaliar o impacto de diferentes grupos no desempenho dos candidatos Método de ajuste O ajuste foi realizado pelo método de Mínimos Quadrados Ordinários MQO Diagnósticos A validação do modelo foi realizada por meio de uma análise de diagnóstico completa incluindo análise de resíduos para verificar Linearidade Nor malidade e Homocedasticidade diagnóstico de Multicolinearidade VIF e análise de pontos influentes Distância de Cook 3 Critérios de seleção de variáveis Foi utilizado o método de seleção backward implementado pela função step que utiliza o Critério de Informação de Akaike AIC A comparação entre modelos aninhados também foi feita usando o teste ANOVA Dados ausentes e codificação A estratégia para dados ausentes foi a remoção em lista listwise deletion As variáveis categóricas foram tratadas como fatores com o software R criando automaticamente as variáveis dummy necessárias Software e pacotes Foi utilizada a linguagem de programação R2 no ambiente RStudio Os principais pacotes utilizados foram tidyverse para manipulação de dados e performance para diagnóstico do modelo além de funções base do R como lm step e anova Referências 1 Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira INEP Microdados do exame nacional do ensino médio enem 2023 Brasí lia INEP 2024 URL httpswwwgovbrinepptbracessoainformacao dadosabertosmicrodadosenem 2 R Core Team R A Language and Environment for Statistical Computing R Foundation for Statistical Computing Vienna Austria 2023 URL httpswww Rprojectorg 4
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Dates Writer Born 19th April 1980 Publication Debut Self Tennis Lake City youth newspaper Novel The Edge Sunburst and Comics started at 24 Career BestSelling Author novelist and screenwriter Genres Fictional Awards Niper Literary Prize 2008 Best Actor Award 2012 Biography Born in Lake City as the son of a fisherman and a history teacher he developed a keen interest in storytelling from a young age He wrote his first short story at 10 which was published in a local magazine Had a passion for tennis and played competitively during his teenage years His debut novel The Edge was critically acclaimed for its vivid narrative and emotional depth Received the Niper Literary Prize in 2008 for his contributions to contemporary fiction Continued to diversify his career by writing screenplays with one of his scripts winning the Best Actor Award at the Lake City Film Festival in 2012 Beyond writing he is an advocate for literacy initiatives in underprivileged communities Análise de Fatores Socioeconômicos e Demográficos Associados ao Desempenho em Matemática no ENEM na cidade de Várzea Grande MT Carlos Henrique 28 de julho de 2025 Sumário 1 Objetivo da Análise e Justificativa 2 11 Fenômeno Investigado 2 12 Motivação 2 13 Hipótese ou Pergunta de Interesse 2 2 Materiais e Métodos 2 21 Descrição dos dados 2 22 Especificação da análise de regressão 3 1 1 Objetivo da Análise e Justificativa 11 Fenômeno Investigado O fenômeno investigado são os fatores que influenciam o desempenho dos estudantes na prova de Matemática e suas Tecnologias do ENEM na cidade de Várzea Grande Mato Grosso A análise busca identificar quais características demográficas socioeconômicas e de background educacional estão associadas a notas mais altas ou mais baixas 12 Motivação A motivação reside na importância do ENEM como principal porta de entrada para o ensino superior no Brasil Compreender os determinantes do desempenho pode ajudar a identificar desigualdades educacionais e a informar políticas públicas que visem a equi dade A disciplina matemática foi escolhida por ser uma área de conhecimento funda mental além de ser um indicador crucial de capital humano e preparação acadêmica 13 Hipótese ou Pergunta de Interesse A pergunta central é Quais variáveis socioeconômicas demográficas e educacionais são os preditores mais significativos da nota na prova de matemática do ENEM em Várzea Grande Como hipótese assumese que fatores como renda familiar tipo de escola pública ou privada e escolaridade dos pais têm uma associação forte e positiva com o desempenho dos candidatos 2 Materiais e Métodos 21 Descrição dos dados Fonte dos dados Fonte de dados secundária baseada nos Microdados do ENEM que são disponibilizados publicamente pelo Instituto Nacional de Estudos e Pesqui sas Educacionais Anísio Teixeira INEP1 População A população é composta pelos participantes do ENEM na cidade de Várzea Grande MT no ano de 2023 Número de observações e variáveis A análise final após a remoção de dados ausentes foi realizada com aproximadamente 3403 observações O estudo partiu de 15 variáveis explicativas e 1 variável resposta Variável resposta A variável resposta é a NUNOTAMT que representa a nota na prova de Matemática e suas Tecnologias É uma variável quantitativa contínua 2 Variáveis explicativas Variáveis Mantidas no Modelo Final TPFAIXAETARIA Categórica Ordinal TPSEXO Categórica Nominal TPCORRACA Categórica Nominal TPESCOLA Categórica Nominal INTREINEIRO Categórica Nominal binária Escolaridademae Categórica Ordinal Profissaopai Categórica Nominal Pessoasnaresidencia Quantitativa Discreta Rendamensalfamiliar Categórica Ordinal Computadorcasa Categórica Ordinal Variáveis Removidas durante a Seleção Estado Civil Escolaridade do pai Profissao da mãe Empregado doméstico em casa Internet em casa Limitações do conjunto de dados Os dados são de natureza transversal cross sectional o que impede o estabelecimento de relações de causalidade Adicional mente variáveis não mensuradas como horas de estudo ou qualidade do ensino não foram incluídas e podem influenciar o desfecho 22 Especificação da análise de regressão Modelos ajustados Foram ajustados dois modelos principais um modelo com pleto inicial e um modelo final simplificado com o objetivo de obter um modelo parcimonioso e robusto para fins explanatórios Termos polinomiais e interações Não foram utilizados termos polinomiais nem foram considerados efeitos de interação entre as variáveis Justificativa das variáveis As variáveis categóricas são centrais para a hipótese do estudo permitindo avaliar o impacto de diferentes grupos no desempenho dos candidatos Método de ajuste O ajuste foi realizado pelo método de Mínimos Quadrados Ordinários MQO Diagnósticos A validação do modelo foi realizada por meio de uma análise de diagnóstico completa incluindo análise de resíduos para verificar Linearidade Nor malidade e Homocedasticidade diagnóstico de Multicolinearidade VIF e análise de pontos influentes Distância de Cook 3 Critérios de seleção de variáveis Foi utilizado o método de seleção backward implementado pela função step que utiliza o Critério de Informação de Akaike AIC A comparação entre modelos aninhados também foi feita usando o teste ANOVA Dados ausentes e codificação A estratégia para dados ausentes foi a remoção em lista listwise deletion As variáveis categóricas foram tratadas como fatores com o software R criando automaticamente as variáveis dummy necessárias Software e pacotes Foi utilizada a linguagem de programação R2 no ambiente RStudio Os principais pacotes utilizados foram tidyverse para manipulação de dados e performance para diagnóstico do modelo além de funções base do R como lm step e anova Referências 1 Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira INEP Microdados do exame nacional do ensino médio enem 2023 Brasí lia INEP 2024 URL httpswwwgovbrinepptbracessoainformacao dadosabertosmicrodadosenem 2 R Core Team R A Language and Environment for Statistical Computing R Foundation for Statistical Computing Vienna Austria 2023 URL httpswww Rprojectorg 4