Sensoriamento Remoto da Vegetação: Análise da Assinatura Espectral

NDVI 089 093 087 089 086 087 084 086 084 082 078 082 018 078 Prof Francisco Charles dos Santos Silva fcsantossilvamahotmailcom 1 SENSORIAMENTO REMOTO 2 Sensoriamento Remoto da Vegetação Assinatura Espectral da vegetação 2 Sensoriamento Remoto da Vegetação Visível Infravermelho Próximo Infravermelho Médio Assinatura Espectral da vegetação 2 Sensoriamento Remoto da Vegetação Anatomia das folhas 2 Sensoriamento Remoto da Vegetação Anatomia das folhas Anatomia das folhas Anatomia das folhas Visível Infravermelho Próximo Infravermelho Médio Visível Visível Absorção de energia dos pigmentos foliares Visível Image of lettuce under pink lights Visível Assinatura Espectral da vegetação Liquidambar Liquidambar styraciflua L Absorção de energia dos pigmentos foliares Visível Absorção de energia dos pigmentos foliares Visível Sensoramento Remoto da Vegetação Visível Infra Vermelho Médio IVP Infravermelho Próximo Quanto maior a quantidade de obstáculos mais lacunosa for a estrutura foliar maior a taxa de reflectância do infra vermelho próximo Infravermelho Próximo Visível IVP Infravermelho Próximo Infravermelho Médio Reflectância 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Estrutura celular Conteúdo hídrico das folhas Absorção da água Absorção da água Comprimento de onda nm Luz Visível Ultra violeta Infravermelho próximo Infravermelho médio Figura 4 Curvas características de reflectância para diferentes camadas de folhas notase como aumenta a absorção na faixa visível e aumenta a reflexão do infravermelho Fonte Auster Tecnologia Reflectância Aditiva da Folha 1 e da Folha 2 R1 T3 58 R2 625 Fluxo radiante refletido Φ R1 12 Φ 50 Fluxo radiante incidente Φ Folha 1 Fluxo radiante transmitido Φ T1 12 Φ 125 Folha 2 T2 12 T1 ou 14 Φ R2 12 R1 ou 14 Φ T5 12 R3 ou 132 Φ R3 12 R2 ou 18 Φ R1 12 R3 ou 116 Φ T4 12 R2 ou 14 Φ IVP 50 V 15 35 IVP 80 V 5 75 05 m2 3 m2 25 3 0833 Índice de área foliar Interação com dossel vegetal Espalhamento Múltiplo Absorção de energia dos pigmentos foliares IVP Estrutura celular H2O absorção H2O absorção 0 5 4 3 2 1 0 10 λ μm Visível Pigmentos da folha Clorofila Carotenóides Conteúdo de água da folha Sensor Bandas Espectrais Resolução Espectral B1 COSTAL 0433 0453 μm B2 AZUL 0450 0515 μm B3 VERDE 0525 0600 μm B4 VERMELHO 0630 0680 μm B5 INFRAVERMELHO PRÓXIMO 0845 0885 μm B6 INFRAVERMELHO MÉDIO 1560 1660 μm B7 INFRAVERMELHO MÉDIO 2100 2300 μm B8 PANCROMÁTICO 0500 0680 μm B9 Cirrus 1360 1390 μm Visível IVM Infravermelho Próximo Infravermelho Médio 2 Sensoriamento Remoto da Vegetação IVM TRANSPIRAÇÃO TENSÃO estoma epiderme superior mesófilo foliar epidérme inferior vapor de água COESÃO E ADESÃO ABSORÇÃO RADICULAR vaso xilemico pêlo radicular água do solo 2 Sensoriamento Remoto da Vegetação H2O H2O 15 18 Infravermelho Médio 21 23 15 18 21 23 Infravermelho Médio IVM Banda 6 do OLI Qual área passa por estresse hídrico Prof Francisco Charles dos Santos Silva fcsantossilvamahotmailcom Índices de vegetação Um índice espectral de vegetação é a integração de duas ou mais bandas espectrais segundo determinado procedimento cuja finalidade é realçar características da vegetação como biomassa vigor vegetativo índice de área foliar etc Moreira 1997 NDVI ρNIR ρRED ρNIR ρRED ROUSE et al 1974 IVP 50 V 15 35 IVP 80 V 5 75 Índices de vegetação NDVI Índice de Vegetação por diferença normalizada Varia de 1 a 1 quanto mais próximo de 1 maior a densidade de cobertura vegetal O zero representa solo expostos e valores negativos estão associados a espelhos de água ROUSE et al 1974 1 Índices de vegetação httpswwwyoutubecomwatchvqDWMifr3bDgt1 4sabchannelPortalExperts Índices de vegetação httpswwwyoutubecomwatchvqDWMifr3bDgt1 4sabchannelPortalExperts Índices de vegetação httpswwwyoutubecomwatchvqDWMifr3bDgt1 4sabchannelPortalExperts Índices de vegetação Índices de vegetação NDVIIVPV IVP50 V5 NDVI50 5 NDVI45 55 NDVI 081 NDVI 45 NDVI20 NDVI033 Índices de vegetação NDVI varia ao longo do ciclo das culturas NDVI calculado nos cinco diferentes pivôs em sete datas distintas durante o ciclo da cultura do milho irrigado no ano de 2015 Índices de vegetação Germinação Pendoamento Maturação Geração de mapas de produtividade de milho Zea mays com índice de vegetação NDVI de imagens Landsat 8 João Fillipe Generoso Matias Luciano Streck Damian Dulan Aguilar 1 Universidade Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires UNICEN Caixa Postal 7200 Azul BA Argentina jfgmatiasgmailcom damiandulan1yahoocomar PREDIÇÃO DA PRODUTIVIDADE DE MILHO IRRIGADO COM AUXÍLIO DE IMAGENS DE SATÉLITE Article in Revista Brasileira de Agricultura Irrigada July 2017 DOI107127rbaiv0n05067 Índices de vegetação Vegetação no inicio do ciclo Vegetação no final do ciclo Vegetação sob estresse hídrico Vegetação sob ataque de pragas ou doenças Baixa IAF Redução na de clorofila queda das folhas Redução na de clorofila folhas murchas Redução no IAF Índices de vegetação Indicador do crescimento e do vigor da vegetação Diagnóstico de parâmetros biofísicos Estimativa de biomassa e produtividade Porcentagem de cobertura do solo Atividade fotossintética Utilidade do NDVI Visível Infravermelho Próximo Infravermelho Médio IVP 50 V 15 35 IVP 80 V 5 75 2 Sensoriamento Remoto da Vegetação 050 008 072 NDVI ρNIR ρRED ρNIR ρRED ROUSE et al 1974 NDVI NIR Red NIR Red Entenda como interpretar Folha morta Folha estressada Folha saudável 00 05 08 sem desenvolvimento Em Crescimento