· 2022/2
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Bioestatística
UFBA
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UESPI
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UNIGRAN
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UNINASSAU
Texto de pré-visualização
Imagine que um pesquisador deseja analisar uma variável aleatória X ~ Bernoulli(p). Algumas informações para decidir entre as hipóteses H0: p = 0.4 e H1: p ≠ 0.4 estão na Tabela abaixo. Informações sobre o teste de hipótese. IC(μ): 95% Nível de significância (0,350086; 0,463247) 0,05 Solução: A estatística de teste é zcal No procedimento de Neyman-Pearson, o valor crítico é e a região crítica é O valor-p é Decisão usando procedimento geral de teste de hipótese Decisão usando valor-p
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Imagine que um pesquisador deseja analisar uma variável aleatória X ~ Bernoulli(p). Algumas informações para decidir entre as hipóteses H0: p = 0.4 e H1: p ≠ 0.4 estão na Tabela abaixo. Informações sobre o teste de hipótese. IC(μ): 95% Nível de significância (0,350086; 0,463247) 0,05 Solução: A estatística de teste é zcal No procedimento de Neyman-Pearson, o valor crítico é e a região crítica é O valor-p é Decisão usando procedimento geral de teste de hipótese Decisão usando valor-p