Atividade de Bioestatística

Tabela 1 Característica sociodemográficas de pessoas com diabetes em acompanhamento no Hospital Universitário Wolaita Sodo sul da Etiópia 2022 Variáveis Casos n Controles n p Sex Female 67583 14563 039 Male 48417 8537 Residence Urban 98852 141613 00001 Rural 17148 89387 Marital status Single 217 29126 0305 Married 113983 20087 Educational status No education 19167 38165 Primary 25219 61265 0589 Secondary 26228 60261 0696 More than Secondary 44386 71309 0528 Occupation Private work 19165 56243 Government employee 3127 49213 0376 Farmer 652 37161 0241 Housewife 35304 45196 0217 Retired 2320 167 0252 Unemployed 109 27117 0335 Monthly income 1000 ETB 39342 73356 10015000 ETB 60526 111541 0963 5000 ETB 15132 21102 0459 Fonte Anjago et al 2023 Tabela 2 Matriz de correlação entre os principais constituintes presentes nas refeições do cardápio mensal dos CMEI de MaceióAL 032020 ASC Ca Phytates NHI AT r 019 r 053 r 028 r 042 P 039 P 0009 P 019 P 004 ASC r 013 r 009 r 001 P 055 P 066 P 097 Ca r 045 r 014 P 003 P 052 Phytates r 003 P 089 MCECE Municipal Centers for Early Childhood Education ASC ascorbic acid NHI nonheme iron AT animal tissue Fonte Lima et al 2023 Nomes A atividade pode ser realizada em dupla Deverá ser entregue até o dia 3103 pelo Classroom 20 1 Os resultados obtidos em um estudo casocontrole com pessoas com diabetes desenvolvido em um hospital universitário da Etiópia em 2022 são apresentados na Tabela 1 O objetivo do estudo foi de analisar a associação entre a diabetes e hipertensão arterial sistêmica HAS que é a variável dependente Suponha que o valorp apresentado na referida tabela 01 seja resultado de um teste para avaliar a associação entre as variáveis sociodemográficas e a HAS a qual o teste poderia ter sido utilizado para fazer tal análise Justifique sua resposta formulando as hipóteses nula e alternativa para o referido teste b Nesse contexto o teste deve ser bicaudal ou unicaudal Por quê c A partir dos resultados apresentados na Tabela 1 e considerando um nível de significância igual a 5 determine quais variáveis sociodemográficas apresentaram associação significativa com HAS Justifique 10 2 Em uma pesquisa para avaliar a disponibilidade de ferro em um cardápio dos Centros de Educação Infantil da Rede Municipal de Maceió foi realizada uma análise de correlação entre os principais constituintes presentes nas refeições cujo resultado é apresentado na tabela 2 a Considerando que nesta análise foi utilizado o coeficiente de correlação linear de Pearson para quais pares de constituintes podemos afirmar que existe uma correlação linear significativa Considere um nível de significância de 5 b Entre os pares em que uma correlação significativa foi identificada identifique para quais a correlação é positiva ou negativa Interprete esses resultados 20 3 Em um estudo para analisar a concordância entre estimativas de taxa de metabolismo basal TMB obtidas por meio de equações e com um calorímetro os resultados estão dispostos na Tabela 3 Para comparar a TMB média obtida entre cada uma das equações analisadas e o calorímetro foi utilizado um teste t para amostras paradas cujo resultado está expresso na quinta coluna Ttest a Explique por que os autores escolheram o teste t para amostras pareadas para fazer a análise mencionada acima b Quais as hipóteses nula e alternativa de um teste t pareado c A partir dos resultados apresentados na Tabela 3 e considerando um nível de significância igual a 5 determine quais equações apresentaram médias significativamente iguais a obtida com o calorímetro Justifique Tabela 3 Análise de concordância entre taxa metabólica basal estimada por equações e por calorimetria indireta em mulheres obesas com vulnerabilidade social n 59 Equation RMR kcal RMSE Bias Ttest Limits of Agreement Ll UL LoA Lower Limit LoA Upper Limit CCC MPE MNE Precision Mean SD kcal p Cl 96 Cl 96 RMRCI 15439 2909 Anjos et al 15 12689 1388 3947 182 001 540 174 621 458 93 256 012 122 410 322 Bernstein et al 16 12888 901 3720 164 001 499 171 576 433 94 247 011 152 405 338 FAOWHO UNU 17 159397 1675 2967 43 007 321 408 404 237 324 491 022 451 275 338 Harris Benedict 18 15684 1254 2747 29 019 311 370 389 233 292 448 023 409 267 365 Henry Rees 19 15113 1375 3032 08 074 381 365 467 296 280 450 010 493 322 423 Horie et al 20 16566 1193 2924 84 001 251 420 328 174 343 497 022 483 240 355 Mifflin et al 21 14634 1483 2923 41 008 93 311 473 312 230 391 023 319 306 338 Owen et al 22 13756 833 3032 99 001 437 238 514 360 161 316 013 217 383 372 Oxford 23 14862 1342 2943 25 030 386 337 469 303 254 419 016 364 321 389 Rodrigues et al 24 1409 944 3260 75 001 447 296 532 362 211 381 003 415 374 365 Schofield 25 15939 1690 2967 43 007 311 408 404 237 324 491 022 451 275 333 Siervo et al 26 14721 1334 2840 34 013 376 307 454 297 229 385 023 276 321 365 Weijs Vansant 27 15822 1785 2894 35 013 317 388 398 236 305 468 027 402 254 288 Mean estimated RMR RMSE Root mean square error Bias BlandAltman percentage mean differences Calculated by dividing the difference between the estimated RMR and RMR CI by the mean between the estimated RMR and RMRCI multiplied by 100 p value for a T test for paired samples comparing the mean estimated RMR to the mean RMRCI Limits of Agreement Lower limit and upper limit of the BlandAltman Limits of Agreement where 95 of the differences is expected to be between Concordance Correlation Coefficient Maximum Positive Error Maximum Negative Error Percentage of participants with predicted resting metabolic rate within 10 of IC measured values Fonte Pureza et al 2020