Questionário 1 - 2023-1

1 Para obter um intervalo de confiança de 95 para uma média populacional você usaria qual valor crítico valor de z 2 Você usa um programa computacional para realizar um teste de hipóteses O programa lhe diz que o valor de P é 3031 3 O tempo médio de gestação humana é de 266 dias contados desde a concepção Um hospital fornece um intervalo de confiança de 95 para o tempo médio de gestação desde a concepção entre suas pacientes e tal intervalo é de 264 5 dias O tempo de gestação nesse hospital é significativamente diferente de 266 dias 4 Você calcula um intervalo de confiança de 95 de 27 2 cm para o comprimento médio de agulhas de árvores de pinheiros Você pede a um amigo para explicar esse resultado Ele acredita que isso significa que 95 das agulhas de árvores de pinheiro tenham comprimento entre 25 e 29 cm Isso é correto De acordo com o Departamento de Agricultura dos Estados Unidos USDA as embalagens de 12 ovos grandes devem ter um peso mínimo de 68039 g Você suspeita que certo produtor esteja vendendo ovos de calibre menor peso mais baixo nas embalagens rotuladas como ovos grandes Suponha que você tomou uma amostra de embalagens de ovos desse produtor para verificar se há uma diferença estatística do peso em comparação com o valor precionado pelo USDA Neste caso as hipóteses para esse estudo seriam HIPOTESE NULA o peso médio das embalagens É ao valor precionado HIPOTESE ALTERNATIVA o peso médio das embalagens É do valor precionado HIPOTESE NULA o peso médio das embalagens É que o valor precionado HIPOTESE ALTERNATIVA o peso médio das embalagens É que o valor precionado HIPOTESE NULA o peso médio das embalagens É do valor precionado HIPOTESE ALTERNATIVA o peso médio das embalagens É ao valor precionado HIPOTESE NULA o peso médio das embalagens É que o valor precionado HIPOTESE ALTERNATIVA o peso médio das embalagens É que o valor precionado 5 Você pede a outro amigo para explicar sua descoberta de que um intervalo de confiança de 95 para o comprimento médio de agulhas de pinheiros é 27 2 cm Ele pensa que isso significa que podemos estar 95 confiantes de que o verdadeiro comprimento médio de agulhas de pinheiros seja 27 cm Isso é correto O teste t de Student para uma amostra deve ser utilizado quando O objetivo é comparar uma amostra com distribuição normal com um valor de referência O objetivo é comparar 2 amostras pareadas O objetivo é comparar uma amostra sem distribuição normal com um valor de referência O objetivo é comparar 3 amostras pareada O objetivo é comparar 2 ou mais amostras O que é erro tipo I Aceitar a hipótese nula quando ela é verdadeira Não rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira Rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira Aceitar a hipótese alternativa quando ela é verdadeira Rejeitar a hipótese alternativa quando ela é falsa O poder de um teste estatístico é O poder de um teste estatístico é 1 menos a probabilidade de um erro tipo I 1 α O poder de um teste estatístico é 1 mais a probabilidade de um erro tipo I 1 α O poder de um teste estatístico é 1 multiplicado pela probabilidade de um erro tipo I 1 X α O poder de um teste estatístico é 1 mais a probabilidade de um erro tipo II 1 β O poder de um teste estatístico é 1 menos a probabilidade de um erro tipo II 1 β Respostas do arquivo QUESTÕES BIOESTATÍSTICA Para encontrar o valor crítico também chamado de valor de z você precisa da tabela Z Agora pegando o valor do intervalo de confiança que estamos analisando vamos dividilo por 2 ou seja 0952 0475 Procuramos na tabela pelo valor 0475 e podemos encontrálo na linha de 19 com a coluna de 006 O valor crítico nada mais é do que a soma desse valor na linha com o valor da coluna 19 006 196 Veja bem o valor de P nada mais é do que a probabilidade de você ter um resultado igual ou maior do que o resultado que você obteve sob uma determinada hipótese Por ser uma probabilidade é impossível que algo seja maior que 1 ou 100 Logo você pode responder que ele não seria significante nos níveis de 5 e 1 Essa é uma questão interessante Considerando os valores que ele passou na questão que são utilizados pelo hospital podemos dizer quais são as estimativas inferior e superior que seriam 259 e 269 Veja que a média de 266 fica dentro desse intervalo logo podemos dizer que não há diferença significativa A RESPOSTA SERIA NÃO PARA A QUESTÃO Caso essa questão tivesse mais informações como desvio padrão e o número de amostras seria possível calcular o valor de uma forma mais específica A resposta seria não Veja o nome desse conceito intervalo de confiança isso significa que temos 95 de confiança de que o verdadeiro valor de um parâmetro populacional está entre esses limites e não que há 95 de agulhas com comprimentos entre 25 e 29 Bom acredito que esta pergunta se junta com a pergunta anterior A resposta dessa pergunta aqui seria SIM Nessa questão entra os conceitos de hipótese nula e hipótese alternativa De uma forma geral posso lhe dizer que a hipótese nula engloba o valor do parâmetro que se assume como verdadeiro nesse caso seria o peso do ovo Enquanto que a hipótese alternativa seria quando o valor analisado desse diferente da hipótese nula Uma forma de ajudar no entendimento é que a hipótese nula precisa de uma afirmação em forma de igualdade enquanto que a hipótese alternativa possui três formas sendo elas diferente menor ou maior Nessa questão precisa tomar cuidado veja que a primeira alternativa encaixa perfeitamente com o que eu expliquei ali em cima porém a última alternativa engloba a primeira alternativa e encaixa melhor na questão onde a hipótese nula verifica se o peso do ovo é maior ou igual já que o peso mínimo tem que ser 68039 g e a hipótese alternativa verifica se o peso é menor que isso que é o que o agente lá está suspeitando Logo a resposta correta seria a última alternativa Nessa questão posso apenas lhe dizer que o teste t de student é utilizado em amostras que apresentam uma distribuição normal ou seja é um teste paramétrico Logo a sua resposta seria a primeira alternativa Um ponto a ser levantado aqui existem várias formas do teste t de student acredito que seja um dos mais utilizados hoje na estatística junto com o anova Ambos são muito parecidos São testes paramétricos porém o teste z precisa saber do desvio padrão populacional Logo terceira alternativa O erro tipo 1 é quando você rejeita a hipótese nula quando ela é verdadeira O erro tipo 2 é quando você aceita a hipótese nula quando ela é falsa Terceira alternativa O poder de um teste consiste na probabilidade de se tomar a decisão correta que seria a de rejeitar a hipotese nula quando na verdade a hipotese nula poderia ser falsa Ela pode ser representada matematicamente como 1beta Logo quinta alternativa